jakiro
Source: ABCDE, médium
Après plus d’une année de libération de Chatgpt, la discussion du marché sur AI + CPYO est redevenue animée récemment. Promesse et défis des applications Crypto + AI « (Crypto + AI Application Prospects and Challenges) explore les directions d’exploration possibles de l’IA + Cryto à l’avenir.
Cet article ne fera pas trop de prévisions subjectives, mais résumera simplement les projets entrepreneuriaux qui combinent l’IA et la crypto observés au cours de la dernière année du point de vue du marché primaire pour voir de quels angles les entrepreneurs commencent. Marché et quelles sont les domaines encore explorés.
1. AI + Cycle de cryptographie
Au cours de 23 ans, nous avons parlé de dizaines de projets AI + Crypto, et nous pouvons voir des cycles évidents.
Avant la sortie de Chatgpt à la fin de 2022, il y avait très peu de projets de blockchain liés à l’IA sur le marché secondaire. -Les projets liés qui peuvent être vus sur le marché primaire.
Le 23 janvier peut être considéré comme la première période d’épidémie concentrée des projets de l’IA. Presque chaque semaine.De même, les projets d’IA pendant cette période sont relativement simples. Le cadre peut être reproduit en un ou deux jours.Cela a également conduit à de nombreux projets d’IA dont nous avons parlé pendant cette période, mais en fin de compte, nous n’avons pris aucune mesure.
Le marché secondaire a commencé à devenir baissier de mai à octobre. En ce qui concerne l’IA + Crypto sur les discussions sur le marché, les articles, etc. sont également enrichis.Nous entrons à nouveau dans le « paysage glorieux » des projets d’IA que nous pouvons rencontrer chaque semaine.Après une demi-année, j’ai clairement estimé qu’un certain nombre de projets d’IA nouvellement émergents ont compris la piste d’IA, et la mise en œuvre de scénarios commerciaux, et la combinaison de l’IA + Crypto a été significativement améliorée par rapport au premier lot de battage médiatique de l’IA période.Nous sommes également entrés 24 ans avant de finalement faire notre premier pari sur la piste AI + Cryto.
2. AI + Piste cryptographique
Dans l’article «premier plan et défi», Dieu V donne des prédictions de plusieurs dimensions et perspectives relativement abstraites:
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AI en tant que participant au jeu
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AI comme interface de jeu
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AI comme règles du jeu
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AI comme objectif de jeu
Nous allons résumer les projets d’IA actuellement observés sur le marché primaire dans une perspective plus spécifique et directe.La plupart des projets AI + Crypto sont basés sur le cœur de la crypto, à savoir «la décentralisation de la technologie (ou de la politique) + Assettisation in Business».
Il n’y a rien à dire sur la décentralisation, web3 … Selon les catégories basées sur les actifs, elles peuvent être à peu près divisées en trois pistes principales:
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Attachement de la puissance de calcul
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Attachement du modèle
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Actif des données
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Assette d’alimentation informatique
Il s’agit d’une piste relativement dense, car en plus de divers nouveaux projets, il y a aussi un pivot pour de nombreux anciens projets, comme Akash sur Cosmos, Nosana sur Solana sur Pivot, et les jetons augmentent rapidement après le pivot. À propos de la piste d’IA.
L’affirmation de la puissance de calcul peut être subdivisée en deux directions en fonction du but de la puissance de calcul:
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L’un est la «puissance informatique décentralisée utilisée pour la formation en IA» représentée par Gensyn;
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L’un est la «puissance informatique décentralisée utilisée pour le raisonnement de l’IA» représenté par la plupart des pivots et de nouveaux projets;
Vous pouvez voir un phénomène très intéressant sur cette piste, ou vous n’aimez pas la chaîne de mépris:
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AI traditionnel → Inférence décentralisée → Formation décentralisée
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Les professionnels traditionnels de l’IA ne sont pas optimistes quant à la formation ou à un raisonnement décentralisé d’IA
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Le raisonnement décentralisé n’est pas optimiste quant à la formation décentralisée
La raison en est principalement techniquement, car la formation d’IA (se réfère spécifiquement au grand modèle IA) implique des données massives, et ce qui est plus exagéré que la demande de données, c’est la demande de bande passante formée par la communication à grande vitesse de ces données.Dans l’environnement de Big Model actuel, la formation de ces grands modèles nécessite un grand nombre de cartes graphiques haut de gamme de cartes graphiques AI de niveau 4090 / H100 achetées à partir de Matrix Power Matrix + NVLink et de mécanisme professionnel de commutation à fibre optique. Implémenté de manière décentralisée, hmm …
La demande de l’inférence de l’IA sur le pouvoir de calcul et la bande passante de communication est beaucoup plus petite que celle de la formation de l’IA. La formation.Mais de même, du point de vue de la rentabilité et de la fiabilité, au moins à ce stade, la puissance de calcul centralisée est encore bien meilleure que la décentralisation.
Ce n’est pas difficile à expliquer pourquoi l’inférence décentralisée pense que « vous ne pouvez pas le faire du tout », tandis que l’IA traditionnelle pense que « la technologie de formation est irréaliste » et « l’inférence n’est pas fiable dans les affaires » lorsque vous envisagez une formation et un raisonnement décentralisés. .
Certaines personnes disent que lorsque BTC / ETH est sortie pour la première fois, tout le monde a également dit que tous les nœuds distribués ont été calculés une fois.Cela dépend de la demande future de correction, de dimensions immuables et redondantes de la formation de l’IA et du raisonnement de l’IA.
Attachement du modèle
Il s’agit également d’une piste où les projets sont bondés, et c’est aussi une piste qui est plus facile à comprendre par rapport à l’assentisation de la puissance de calcul, car l’une des applications les plus connues après que Chatgpt est devenu populaire est le personnage.ai.Vous pouvez poser des questions sur l’enseignement avec des prédécesseurs comme Socrate et Confucius, ou discuter avec des célébrités comme Musk et Ultraman Sam, et vous pouvez également parler de l’amour avec des idoles virtuelles comme Hatsune Miku et General Thunder. Modèles de grande langue.Le concept d’agent d’IA est profondément enraciné dans le cœur des gens à travers le caractère.
Et si Confucius, le musc, le tonnerre général et la foudre sont tous des NFT?
N’est-ce pas Ai x Crypto?!
Il ne s’agit donc pas de l’agitation du modèle, mais plutôt de l’agitation de l’agent créé sur la base du grand modèle. sur le modèle en NFT pour créer un « modèle » de classe basé sur le mappage de l’agent sur le modèle.
Il y a des agents dans le cercle qui peuvent vous apprendre à apprendre l’anglais, et il y a des agents qui peuvent tomber amoureux de vous.
Le problème commun dans cette piste est qu’il n’y a pas de barrière technique, essentiellement la nftisation du caractère.ai. comme l’agent Bman.Deuxièmement, le degré d’intégration avec la blockchain est très léger, un peu comme le jeu NFT sur ETH. Sur la chaîne, il n’y a qu’une seule propriété.
L’affirmation du modèle / agent sera toujours l’une des pistes les plus importantes de la crypto Ai x dans l’avenir visible.
Actif des données
L’agitation des données est logiquement la plus adaptée à l’IA + Crypto, car la formation traditionnelle d’IA ne peut utiliser que des données visibles sur Internet, ou elle est plus précise – les données sur le trafic du domaine public, qui peuvent représenter plus de 10 à 20%, plus de données est en fait dans le trafic de domaine privé (y compris les données personnelles).
Quel est le meilleur slogan web3, lisez, écrivez, possédez!
Ensuite, via AI + Crypto, sous la direction d’incitations décentralisées, il s’agit d’une approche très logique pour libérer les données sur le trafic personnel et personnel, et les attribuer, offrant une « ration alimentaire » meilleure et plus riche pour le grand modèle. Plusieurs équipes profondément impliquées dans ce domaine.
Cependant, la plus grande difficulté de cette piste est que les données sont difficiles à normaliser comme la puissance de calcul.Alimentation de calcul décentralisée Quel modèle de votre carte graphique peut être convertie directement, et il est difficile de mesurer la quantité, la qualité, le but des données privées et d’autres dimensions. Un peu comme ERC721, et ce sont également de nombreux projets de Punkazuki, et de nombreux traits sont mélangés ensemble. un peu difficile.
Une autre chose qui mérite d’être mentionnée dans la piste de données est une étiquetage décentralisé.Actuellement, cette étape est principalement une main-d’œuvre centralisée à l’homme.J’ai vu un petit nombre d’équipes travailler actuellement dans ce domaine.
3. Ai + Crypto Missing Puzzle
Parlons brièvement du puzzle qui manque à notre point de vue.
Premièrement, les barrières techniques.Comme mentionné précédemment, la plupart des projets AI + Crypto n’ont presque pas de barrières par rapport aux projets d’IA traditionnels dans Web2. est compréhensible que la décentralisation et la distribution de valeur sont les forces de Web3, mais le manque de barrières de base conduira inévitablement au sens visuel instantané de X pour gagner.J’attends toujours plus d’équipes avec des technologies de base dans la société mère OTOY comme RNDR pour montrer leurs forces en crypto.
Le second est la situation actuelle des praticiens.Pour autant que nous ayons observé, certaines équipes d’entrepreneurs de la piste de la crypto AI x comprennent très bien l’IA, mais elles n’ont pas une compréhension approfondie de Web3.Certaines équipes sont très originaires de crypto, mais ont des réalisations relativement peu profondes dans le domaine de l’IA.Ceci est très similaire à la piste du début du jeu.Matr1x est la première équipe que nous avons rencontrée dans GameFi Track pour comprendre Dual A on Game and Crypto. Peut voir des équipes qui comprennent le double A dans les champs de l’IA et de la crypto en 24 ans.
Le troisième est un scénario commercial.Ai x Crypto est à un stade d’exploration extrêmement précoce.La combinaison de l’IA et de la crypto est quelque peu « noire » ou « rugueuse » et n’exerce pas la compétitivité ou la composabilité optimale de l’IA ou de la crypto, qui est également conforme au deuxième point mentionné ci-dessus est étroitement lié.Par exemple, notre équipe de R&D in House a pensé et a conçu une meilleure méthode de combinaison. attendez.
Qu’est-ce que nous demandons pourquoi nous, un VC, pensons d’abord à certains scénarios que les entrepreneurs sur le marché?Parce qu’il y a 7 grands maîtres dans notre équipe IN House AI, dont 5 provenant d’IA professionnel.Quant à la compréhension de l’équipe ABCDE de la crypto, vous savez …
Enfin, je veux dire que, bien que du point de vue du marché primaire, Ai x Crpyto est encore très tôt et immature, cela ne nous empêche pas d’optimister que Ai x Crypto deviendra ce marché haussier en 24-25 ans. les pistes principales.Après tout, y a-t-il un meilleur moyen de combiner l’IA pour libérer la productivité et la blockchain pour libérer les relations de production? 🙂
