jakiro
出典：投資インターンシップ
AIのこの波が上昇した後、AI企業の台頭はインターネット企業の台頭のようなものだと考えて、以前のインターネット波としばしばそれを比較します。私の気持ちは、2つはまだ非常に異なっていると感じています、AIはより集中化されていると感じますが、インターネットは分散化されなければなりませんエッセンス
最近、A16Zの2人の創設者であるMarc AndreessenとBen Horowitzがこのトピックについて話したばかりで、この種の比率は完全には適用できないと考えていました。本質的に、テクノロジーの観点からMarc Andreessenは、インターネットはネットワークであり、AIはコンピューターのようなものだと考えていますエッセンス
01。技術的性質の性質の違い
インターネットは、多くの既存のコンピューターを接続し、新しいコンピューターの作成を促進するネットワークです、そして、人々がインターネットを接続するためにより多くの新しいコンピューターを構築するように促します。
AI、特に大規模な言語モデルは、新しいタイプのコンピューター、確率、ニューラルネットワークベースのコンピューターであり、以前のフォンノルマンダンコンピューター（特定のコンピューター）とは大きく異なります。
AIの開発は、マイクロプロセッサまたは大型の機械の時代に似ています。これは、ネットワークではなく情報処理システムです。
元のコンピューターは非常に大きくて高価であり、人々は世界の数個のコンピューターだけが持っていると考えていました。しかし、時間が経つにつれて、コンピューターは小さくて安価になり、最終的にどこにでもなります。
AIの開発は、最終的には、さまざまな種類のデータに基づいて訓練され、さまざまなサイズで実行されます。
02。業界の開発レベルの違い
インターネット時代では、誰もがネットワーク効果を使用するネットワークとアプリケーションの構築に焦点を当てています。同社は、これらの影響を使用するためにユーザーベースと戦い、維持するよう努めています。
AI時代には、コアには、これらのモデルの機能の改善とそれらを異なる分野に統合することに焦点を当てたさまざまなAIモデルとアプリケーションの構築が含まれていました。
03。ロックと可用性
ベン・ホロウィッツは、以前のコンピューターとは異なり、AIはこれまでで最も使いやすいと考えています。なぜなら、人々と話すように英語のような自然言語を話すことができるからです。
これにより、AIに関するロックイン効果の問題、つまり、ユーザーが必要なAIモデルのサイズ、価格、選択速度を完全に選択するか、特定の大きなモデルのエッセンスにロックされるかどうかを引き起こします。
インターネット時代では、初期のコンピューターとネットワークの複雑さによりロックが非常に重要であり、変換コストが高くなっています。
AI時代には、人工知能が人間の言語を理解して生成できるため、人工知能が容易になります。
04。2つの波の類似性
1つ目は、投機的な繁栄とうつ病です。2つの波は投機的な投資サイクルを経験しました。このサイクルは、新しい変圧器テクノロジーに典型的です。
経済的および文化的影響：両方の技術は、経済と文化に大きな影響を与えます。インターネットは、コミュニケーション、ビジネス、情報の共有を完全に変えました。人工知能は、自動化されたタスクを通じて業界を変え、意思決定を強化し、新しい機能を作成することが期待されています。
05。レッスンエクスペリエンス
繁栄とうつ病：過度の投資と修正サイクルが期待されることが予想されます。
オープンシステムと独自のシステム：インターネットは独自のネットワークから始まり、その後オープンになり、成長を促進します。より閉鎖されたシステムに対する人工知能のリスクは、イノベーションと競争を殺す可能性があります。
投機投資：投機的投資は二重の剣です。新しいテクノロジーの急速な発展と展開につながる可能性がありますが、期待を満たすときに大きな財政的損失につながる可能性があります。
06。将来の見通し
人工知能モデル：人工知能の未来には、大規模な機械からマイクロプロセッサへのコンピューターの進化に似たさまざまなスケールとモデルのモデルが含まれる場合があります。
統合とアプリケーション：人工知能をさまざまな分野に使用し、独自の人工知能機能を備えたアプリケーションを作成するアプリケーションに焦点が当てられます。
以下は、ダイアログビデオの単純なテキスト翻訳バージョンです。ここでは、元のダイアログビデオを見ることができます。
Marc Andreessen：現在のAIステータスとWeb 1.0の間の最も強力な共通のテーマは何ですか？ベン、あなたの考えを見て、最初に理論を与えましょう。
Netscapeでの私の役割とあなたの役割のために、私たちは初期のインターネットの開発に参加し、しばしばこの質問をしました。したがって、インターネットブームは技術分野での主要なイベントであり、多くの人々の記憶にあります。
人々は類推から推論するのが好きなので、AIブームはインターネットのブームのようであるべきだと考えています。それで、両者の類似点は何ですか？
実際、このタイプ比はほとんどの場合に確立されていないと思います。いくつかの方法で確立される場合がありますが、ほとんどの場合、適用できません。その理由は、インターネットはネットワークであり、AIはコンピューターですエッセンス
この見解を説明しましょう。PCブーム、またはマイクロプロセッサブーム、最高の類推はマイクロプロセッサであり、これは元のコンピューター、つまりコンソール時代にさえ戻ることができます。
その理由は、インターネットが多くの既存のコンピューターを接続するネットワークであるためです。しかし基本的に、インターネットはネットワークですエッセンス
業界の業界のダイナミクス、競争力のあるダイナミクス、および起業家のダイナミクスのほとんどは、ネットワーク上で実行されているネットワークまたはアプリケーションの構築に関連しています。インターネット時代、スタートアップは、ネットワーク効果と、SO -COLDEDのMetkov Law、つまりユーザーの増加とともにネットワークの価値が拡大するなど、多数の人々を接続した後に生成されたさまざまな肯定的なフィードバックサイクルについて非常に心配しています。 。
[メモノート：Metcalfeの法律は、Robert Metcalfeが提案したネットワーク効果理論です。法律は指摘している、ネットワークの値は、ネットワークユーザーの数の平方に比例しますエッセンス具体的には、ネットワーク内のユーザーの数が増えると、各ユーザーがより多くのユーザーに接続できるため、ネットワークの全体的な値が大幅に増加します。Metkovの法律は、単純な式：V noで表すことができます。ここで、（v）はネットワークの値を表し、nはネットワーク内のユーザー数を表します。。
AIにはいくつかの点でネットワーク効果もありますが、それはマイクロプロセッサのようで、チップのようで、コンピューターのようなものです。これは、システム、データ入力、データ処理、データ出力、そして事態が発生します。これは、コンピューター、情報処理システム、および新しいコンピューターです。
これまでのところ、コンピューターはVon Nomann、つまり特定のコンピューターであると言いたいと思います。しかし彼らは世界の世界を相互作用し理解することに非常に限られていますエッセンス
我々は信じているAIおよび大手言語モデルは、新しいタイプのコンピューター、確率コンピューター、コンピューターベースのコンピューターですエッセンス彼らは正確ではなく、毎回同じ結果を出さず、あなたの質問に答えずにあなたと議論することさえあります。
これにより、本質的に古いコンピューターとは大きく異なり、大規模なシステムを構築する複雑さを作りますが、その能力は新しく、異なる、価値があり、重要です。 、それをし、それをし、それをし、それをして、それを行うときにそれをします。
だから私は思う類推とレッスンは、インターネットの初期段階ではなく、コンピューター業界の初期段階またはマイクロプロセッサの初期段階から生じる可能性が高くなります。エッセンスこれは正しいと思いますか？
ベン・ホロウィッツ：正しいと思います。これは、ブームや衰退がないことを意味するものではありませんが、これがテクノロジーの本質であるためです。人々は興奮しすぎて、イライラします。したがって、チップや電気の過剰な建設など、過度の建設上の問題が間違いなくあります。ネットワークは開発中のコンピューターとは本質的に異なっており、曲線の使用とこれらすべてが異なることに同意します。
Marc Andreessen：これには、業界の将来の発展の最良の理論、つまり、いくつかの「神モデル」や多数の異なるサイズがあるかなど、業界がどのように発展するかについての最良の理論も含まれます。
元のIBMホストなどのコンピューター業界の初期には、コンピューターは非常に大きくて高価で、ほんの数個しかありませんでした。長い間、一般的な観点は、これがコンピューター全体になるということです。IBMの創設者であるThomas Watsonはかつて有名な言葉を言っていましたが、世界には5つのコンピューターしか必要ないと考えています。
彼は、政府が2つの3つの主要な保険会社に3つを持つことを意味し、その後、それほど多くのコンピューティングパワーを必要とする場所は他にないことを意味していると思います。コンピューターは非常に大きくて高価です。誰が彼らが必要とする人を買う余裕がありますか？
これらのコンピューターは非常に大きく、収容するために特別な建物が必要であり、すべてを非常にきれいに保つ必要があるため、維持するために白いコートを着用する必要がある人員が必要です。そうしないと、コンピューターは動作を停止します。
今日、私たちはAIの「神モデル」の概念、つまり大きな基本的なモデルを持っています。あなたが初期のサイエンスフィクションを見ると、ほとんどの場合、大きなスーパーコンピューターがあります。通常、あなたはそれを修理または倒すために行きたいです。
このトップダウンの単一の概念は、特にコンピューターが小さくなり始める前に、長い間確立されていました。その後、So -Called Small Computerが表示され、価格は50万ドルに下落しましたが、たとえそれが500,000ドルでしたが、それは非常に高価でした小さなコンピューターを購入できます。
PCの出現により、価格は2,500ドルに低下し、スマートフォンの外観は500ドルに減少しました。今日、さまざまな形状、サイズ、および説明されているコンピューターがあります。
今日新しい車を購入してください。200個のコンピューターなどがあります。今日、あなたはすべてがチップを持っていると仮定し、すべてがチップに電力を供給する必要があるため、すべてがインターネット上にあると仮定する必要があるため、すべてがインターネット上にあると見なされるか、インターネット上にあるため、すべてがインターネット上にあると仮定するためですまたはインターネット。
したがって、コンピューター業界は今日、いくつかのスーパーコンピューターまたは大規模なホストがあります組み込みシステムの。
コンピューター業界はこれらすべてのコレクションであることがわかります。どんなコンピューターが必要なのか、何をしたいのか、誰であるか、何が必要なのかによって異なります。
このタイプ比が確立されている場合、これは意味します実際、さまざまなデータトレーニングに基づいて、さまざまな形状、サイズ、説明、能力のAIモデルがあります数社だけでなく、完全なエコシステムになりますエッセンスこの見解についてどう思いますか？
ベン・ホロウィッツ：それは正しいと思います。また、この計算の時代についてのもう1つの興味深いことは、以前のコンピューティング時代をホストからスマートフォンまで見ると、ロックの大きなソースがそれらを使用するのが難しいことだと考えています。
IBMを購入したため、誰も解雇されません。なぜなら、あなたは人々を訓練し、オペレーティングシステムの使用方法を知っていて、コンピューターの非常に複雑さのためにIBMを選択することは安全な選択です。
スマートフォンでさえ、Appleスマートフォンからの切り替えのコストと複雑さが非常に高いため、なぜAppleスマートフォンがこれほど強力なのですかエッセンスAIは、人々と話すように、英語を話すのが最も簡単なコンピューターです。
ロックはどこにありますか？特定のタスクに合ったサイズ、価格、速度を完全に選択しますか、それとも神モデルに閉じ込められていますか？これはオープンな問題だと思いますが、それは非常に興味深いものであり、それは以前の計算期間とは非常に異なるかもしれません。
