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著者：Stephen Katte、Cointelegraph翻訳：Shan Ouba、Bitchain Vision Remalm
人工知能（AI）と分散財務（DEFI）は、世界を変えることができる技術として促進されています。
Defiは、ブロックチェーンテクノロジーに基づいた金融サービスです。主に、スマートコントラクトを使用したポイントからポイントのトランザクション、銀行などの仲介者を排除し、個人が直接的に制御できるようにします。
一方、人工知能は、人間の知能をシミュレートし、意思決定の高い速度実行、問題解決、データ分析などのタスクを実行できる技術です。
BNBチェーンのチーフサイエンティストVは次のように述べています。人工知能は、大量のデータ、識別モデルを効果的に分析し、インテリジェントな予測を行う能力により、DEFIはオペレーションを最適化し、セキュリティ対策を強化し、ユーザーにパーソナライズされたサービスを提供できます。人工知能を使用すると、スマート契約の支援やローンクレジットスコアの決定などの機能も改善できます。
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Vは次のように述べています。「多様化したコンピューティングリソースは、強力なコンピューティング機能、経済的で効率的、エネルギーを節約するインフラストラクチャを提供することにより、より公平かつ公正な人工知能エコシステムを作成する可能性があります。人工知能アルゴリズムはますます複雑になり、課題をもたらしますが、分散型に焦点を当てています。コラボレーションを計算して開くWeb3テクノロジーは、共同人工知能計画を促進するための有望なフレームワークを提供します。
「defiと人工知能の間にはいくつかの予備的な相乗効果があります」。人工知能と分散型アプリケーションを組み合わせることで、これら2つの産業が改善され、このプロセスでの暗号通貨とブロックチェーン技術の使用が増加する可能性があります。
暗号通貨とDEFIは、データ市場とAIアルゴリズム市場のAIインフラストラクチャ全体を分散させるためのより多くのインセンティブ方法を導入することもできます。
「すべてのデータが資産と見なされる場合、データが高いほど、データはより価値が高くなります」とV氏は述べています。「人工知能モデルはさまざまなアプリケーション向けに設計されているため、これらのモデルの市場が表示される場合があります。ユーザーは、市場駆動型市場を作成するために、特定のニーズに最も適したモデルを選択および購入できます。人工人工人工マニュアルインテリジェントモデルは、正しいユースケースに一致します。
ただし、人工知能をDefiプラットフォームに組み込むことは大きな機会をもたらす可能性がありますが、セキュリティの課題も潜在的に課題になります。
人工知能により、Defiトレーダーは、人工知能駆動型取引ロボットと予測分析を通じて取引戦略を実装して、市場動向を特定できます。ただし、人工知能のアルゴリズムは、データの操作によって簡単に影響を受けます。
米国証券取引委員会（SEC）の会長であるゲイリー・ゲンスラーは、2023年に従来の金融市場で人工知能を使用することについて同様の懸念を表明しました。
Genlerは、主流の金融機関が同じデータモデルに基づいて意思決定を開始すると、公共心理学につながり、金融市場の安定性を損ない、誤って経済不況を引き起こす可能性があると考えています。
人工知能は、defiの問題を解決するのに役立ちます。
DappradarのブロックチェーンアナリストのSara Gherghelasは、Cointelegraphに、Web3テクノロジーと人工知能の組み合わせは「大きな可能性を備えた画期的な統合」を表している可能性があると語った。
彼女の意見では、人工知能は、defi分野の問題を解決するのに役立ちます。Gherghelasは、私たちが直面する重要な問題は、人工知能を実装するかどうかではなく、その利点を最大化するために人工知能を実装する方法だと考えています。
「人工知能がビッグデータセットを分析する能力は、Defiのリスク評価、詐欺検出、予測分析を強化することができます」とGherghelas氏は述べています。それどころか、Defi透明で分散型の元帳は、AIモデルの精度と公平性を改善するために、安定した改ざんデータをAIに提供できます。
人工知能は、詐欺、認証、およびマネーロンダリングの取り締まりを検出するのに役立つDefiの分野で使用されています。暗号通貨交換のバイナンスは、人工知能を使用して戦うようになりました。
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注意すれば、Web3と人工知能の相乗効果は、金融、ヘルスケア、サプライチェーンなどの業界を完全に変える可能性があり、それにより、効率と透明性が新しいレベルへの透明性を向上させる可能性があります。
彼女は次のように述べています。「分散型テクノロジーは多様で安全なデータセットを提供するため、革新的なアプリケーションの可能性、強化されたデータプライバシー、強力な人工知能モデルのこの統合。」
ただし、スケーラビリティや相互運用性などの課題に対処し、道徳と規制の問題を解決する必要があります。人工知能の成果に興奮することに加えて、大きな恐怖もあります。SpaceX CEOのElon Muskなどのテクノロジーリーダーは、人工知能の乱用の可能性があります警告が発行され、人工知能の開発を停止することさえ必要ですエッセンス
米国および他の多くの国は、人工知能の開発を規制し、いくつかの予測の最悪の状況のいくつかを防ぐための措置を講じています。
これまでのところ、ヨーロッパだけが本当の進歩を遂げています。「人工知能法」を通じて、欧州連合は、テスト、記録、透明性、通知義務など、人工知能開発の義務を規定する枠組みを確立しました。
Gherghelasは、人工知能をDEFIに統合するには、その影響を解決するために新しい規制環境が必要になる可能性があると考えています。
「人工知能は単なるつかの間の傾向ではないことを強調する必要があります。それは常に存在し、私たちの日常生活の一部になります」とGherghelasは言いました。
「重要なのは、人工知能の展開が道徳、公平性、社会的価値に沿っていることを保証するために、この統合を責任を持って導くことです」と彼女は付け加えました。
過去数年間で、人工知能の内容に関する人々の懸念は索引付けされています。世界経済フォーラムは、第19回グローバルリスクレポートで人工知能技術の悪影響を強調しています。
国連はまた、関連する人工知能の利害関係者に、虚偽の情報の普及の問題を解決するよう促し、人工知能の責任ある使用を確保するためにすぐに「緊急」作戦を受けるように依頼しました。
Deepfakeは、特に注目に値する問題としてマークされています。人工知能ビデオテクノロジーは、コンピューターによって生成される画像とサウンドを作成できます。これは、通常、実際の画像と音を区別するのが困難です。Deepfakesは、映画業界の俳優の老化を使用しています。ただし、このテクノロジーには暗い面もあります。
最近、米国大統領のジョー・バイデンの幽霊が有権者に電話をかけ、2024年の選挙の結果を操作した疑いがありました。音楽のスーパースター、テイラー・スウィフトは、人工知能が彼女の明示的な写真をオンラインで作成するために使用されたため、彼が画像の深い改ざんの犠牲者になったことを発見しました。
SumSubのデータは、2022年から2023年にかけて、世界中のすべての産業で詳細な詐欺が10倍増加したことを示しています。
人工知能とdefiはまだ初期段階にあります
Onereach.aiのクリエイティブコンテンツディレクターであるJosh Tysonは、CointeLegraphとのインタビューで、彼の意見では、分散化と人工知能は密接なつながりがあると述べました。人工知能の広範な採用は、より分散型の世界につながるようです。
タイソンは、Openaiのチャットロボットやその他のソフトウェアは、「2つのパーティ」のユーザーにとって価値のあるWeb3とDefi Foundation and Evolutionに関する信頼できる背景を提供できると考えています。
「Defiの分野の多くの問題は変化のペースに関連しているようです。NFT、アプリケーション、プラットフォーム、および分散型交換が継続的に開発されているため、この分野の基本的な理解を確立することは困難です。」
タイソンは次のように付け加えました。「生成された人工知能を使用して、信頼性が高く、信頼できる、直感的なフィールドに入るポータルを作成できる場合、これによりこの業界が改善される可能性があります。」
