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著者：デマン
Web3ゲームの世界では、挑戦的な時代を目撃しました。2018年から2023年にかけて、合計2,817個のWeb3ゲームがリリースされましたが、残念ながら2,127個（75.5％）が失敗し、業界の困難を強調しています。
Web3ゲームは、2018年以来、Cryptocurrenciesが新しい章に駆け込むときは決して狂乱したことはありませんが、Web3ゲームは現在の強気市場の期待と組み合わされていることがよくあります。
2024と2025のみを見てください。Dall-E、安定した拡散、MidJourney、ChatGPTなどの多くのAIモデルの集中爆発により、AIに基づいて「AI浸透」が重要な原動力になると考えています。 2018年に7歳のテクノロジーブレークスルーは、Degameが「AI Generate Game」機能の開始を正式に発表しました。モデルは新しい試みをもたらします。
世界中の30億人のWeb2ゲームプレーヤーと6億人近くのWeb3ユーザーがWeb3ゲームに強力な物語の基盤を与えています。しかし、現在、資金とプロジェクトはインフラレベルでより集中しており、大規模なユーザーの採用と変革の物語には新しい成長点が不足しています。
ゲーム業界の開発を促進することは、実際には、ゲーム開発におけるAIテクノロジーの適用がますます成熟しています。用語は最良の解決策かもしれません。
01砕氷船の物語「氷期」
プレイ可能性は、以前にWeb3ゲームを大規模なプレーヤーを獲得することを制限していた主な欠点です。単調なゲームプレイとラフなグラフィックスは、多くの場合、Web3ゲームに参加するときに10年以上前にプレイヤーがフラッシュバックすることができます。しかし、普通のプレイヤーにとっては、ゲームの利点と短所を評価するためのハード標準は常に1つしかありません。ただし、Web2ユーザーの大規模な変換を完了することはできません。
しかし、現実的な観点からは、非常にお金を燃やし、時間のかかる産業として、ゲームセクターの爆発には、資本、時間、技術などの複数の要因の共同促進が必要です。そして、時間が2024年に移行するにつれて、AIはこれらの要素を収集できるようです。モジュラーAI生成ツールの改善により、Web3ゲームが3Aレベルの生産と高品質の方向を改善するためのより強力なサポートが得られました。
従来のゲームでは、NPC（非プレイヤーキャラクター）の人工知能は非常に限られており、多くの場合、固定状況でのみ動作することが許可されています。AIテクノロジーの助けを借りて、NPCは人間の行動をより現実的にシミュレートし、よりインテリジェントな操作方法を持つことができます。たとえば、「Save Me！Labor Law Protection God」におけるAI NPCリアルタイムの対話復号化は、ゲームのインタラクティブと没入感を高めます。
さらに、AIを使用して、環境、キャラクターイメージ、数値バランスなどを生成し、ゲームの多様性とプレイアビリティをさらに豊かにし、ゲームの相互作用をより便利で自然なものにします。従来のゲーム相互作用方法は、多くの場合、キーボードとマウスに基づいており、プレーヤーのニーズを満たすのが困難です。AIテクノロジーの助けを借りて、音声、ジェスチャー、表現など、より直感的で鮮明な相互作用方法を実現できます。
全体として、ゲームの分野でのAIの最も成功した練習は、ゲームエクスペリエンスを強化し、AI生成モデルを短時間でゲーム開発プロセスを最適化し、従来のWeb2ゲームをより低いものと統合することです。このプロジェクトの複数のハイライトは、Web3ゲームに参加するインクリメンタルユーザーの滑らかさを改善することです。
02無限の創造性を解き放ちます
分散型ブロックチェーンは、AI（および機械学習）のバランスをとることにおいて、ZKなどの他のテクノロジーを組み合わせて、機械学習のための信頼フレームワークを最適化できます。一方、AIの場合、AIはセキュリティと分散化のためにユーザーエクスペリエンスを犠牲にします。
具体的には、AI+DEFI、AI+DID/Social Use Caseが利用可能ですが、AIはテキスト、サンドボックス、栽培、オープンワールド、UGCなどのWeb2ユーザーの馴染みのあるゲームプレイに自然に適用されますゲームロジックを書き直し、ゲームをより不確実性とランダム性に満ちたものにすると、Web3ゲームがAIと衝突して異なる火花を作り出します。
たとえば、Web3ゲームの重要な革新は、ゲームでは、伝統的なゲームでは、計画されたゲームではなく、ユーザーとプラットフォームが一緒に参加する必要がありますデザイナーは完全に予測可能であり、AIモデルを通じて、さまざまな入力をまとめ、予測不可能な出力を生成できます。
将来的には、AR/VRデバイスを介して魔法の仮想世界にアクセスできると想像してください。その後、実際にそれらを所有することができます（パブリックチェーンでホストされているデータ）。仮想世界のインテリジェントなAI NPCと対話し、ゲームの世界全体のストーリー開発に影響を与えることもできます。これらはすべて、完全に透明なオープンソースで構成されます。インフラストラクチャはサポートを提供します。
このビジョンの下で、AI駆動型のWeb3ゲームフィールドは、無制限の創造性を解き放ちます。
03急速な進化と継続的な統合
実際、AI開発ゲームの歴史のプロトタイプは、以前にさかのぼることができます。
ゲーム開発におけるAIの適用は、StarCraftやDiabloなどの古典的なゲームにまでさかのぼることができます。当時、開発者はAIシステムを使用して、インタラクティブな仮想世界とキャラクターを作成する必要がありました。そして、これらのシステムは、このようなインタラクティブなプラットフォームの開発のための標準構成となっています。
ゲーム開発に関連する初期の研究AIは、非プレイヤーロール（NPC）の制御を強調し、自然言語加工（NLP）テクノロジーの開発により、いくつかの先駆的な作業が登場し、深い学習技術を使用してレベルを生成するために出現しました。
代表的な作業はMariogptで、「Super Mario Bros」でいくつかのレベルを生成します。
モデルの迅速な反復により、AIの機能はますます強力になりつつあります。Web3ゲームフィールドの開業医の場合、AIを使用して高品質のゲームをより適切に作成する方法と、R＆DプロセスにAI生成モデルを適用する方法は、インクリメンタルユーザーを押収するコアです。
私たちは、それぞれが独自の豊かな歴史、住民、謎を持つ、それぞれ、手続き的に生成された世界を見たいと思っています。インタラクティブな小説、プレイヤーの選択を通じて進化し続け、生成された画像、ビデオ、オーディオを通じて語られ、Web3ゲームにもっと可能性を与えます。
最後に書かれています
Web3ゲームフィールドの開業医がゲーム作業を完了したい場合、少なくともインタラクティブ、プレイ可能性、コンテンツをゲームプロットコアでカバーする必要があります。ゲーム内のキャラクター間のプロット接続を検討し、プレイヤー向けのゲームレベルを慎重に設計する必要があります。 。最先端のAI世代モデルの助けを借りて、創造性と想像力を複雑なゲームメカニズムとストーリーラインに変換し、鮮明な個人的特性を備えたAI NPCを設計して、プレイヤーのアクションをリードし、ゲームストーリーの方向をトリガーし、影響を与え、ゲームを改善することができます。開発と運用効率は、ゲームの開発コストを削減し、それにより新しい利益成長ポイントを生み出します。
AIテクノロジーは、ゲームプロットの計画、マップ生成、レベル設定、タスク生成、ダイアログ生成、ストーリーナレーション、モデル生成、ゲームの成長システムや経済システムなどのルールなど、ゲームの開発と操作に多くの方向性を持っています。 。
今では始まりに過ぎず、AIおよびWeb3ゲームセクターの探索が新しいゲームの世界への扉を開くと信じています。テクノロジーの進歩とアプリケーションの深化により、プレイヤーは従来のゲームの境界を超えて、より没入型でインタラクティブなゲームの世界をもたらす、よりユニークなゲーム体験に遭遇することを期待できます。これは、ゲームや技術革新を愛するプレイヤーにとってエキサイティングな時期です。
