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出典：Pantera Capital Octobleブロックチェーンレター：0xjs@来
Crypto：AI Gold Gold Herizes
著者：マット・スティーブンソン、パンテラ・キャピタル・リサーチ・パートナー、パンテラ・キャピタル・リサーチ・エンジニア
「AIは無限に豊富であり、暗号は絶対に少ないです。」
2021年のサム・アルトマンの観察は、その後、これら2人の技術愛好家のマントラになりました。一見すると、豊かさは強制希少性よりも影響力があるように見えます。これは、AIがより慎重な投資である可能性があることを示しています。実際、Nvidiaの市場価値は、暗号通貨全体よりも大きくなっています。
しかし、アルトマンの発言は、アダム・スミスの「ダイヤモンドとウォーターパラドックス」を連想させます。スミスは、水は生存にとって重要ですが、豊かな水資源は水をほとんど価値がないと指摘しました。
それどころか、ダイヤモンドにはあまり実用的ではありませんが、不足のために非常に貴重です。このパラドックスが示すAIが水と同じくらい重要になったとしても、その市場価値はまだ制限されている可能性があります。対照的に、暗号通貨の希少性は、オリジナルよりも戦略的で価値があります。
大規模な言語モデル（LLM）は、チューリングテストを含む顕著な成果を達成しました。これは、標準のIQテストでは人間よりも優れていると報告されています。しかし、これは疑問を提起します：彼らは人間とインテリジェントAI（チューリングテストで）を区別できますか、彼らはインテリジェントAIを区別できますか？人間が区別できない場合、将来のAIパフォーマンスの改善は、消費者が知覚できる収入の減少を減らす可能性があります。
テレビの解決策は、通常の視聴者のために4Kから8Kにジャンプするため、目に見える改善の改善は最小限です。これは、ほとんどのAI市場につながる可能性があります。最も高度なモデルは、研究、産業、または政府の分野でのみ使用され、よりコスト効果のある「十分な」モデルが日常的に使用される標準になります。トップAIモデルは、「主流の消費者向けの高価なブティックは、アップグレードを考慮しない」になる可能性があります。
したがって、AIの潜在的な成長を推測したとしても、別の選択を検討する必要があります。現在のAIに知られている強力な特徴はすでに存在し、ますます商業化されています。これは、暗号化と人工知能（「Crypto X AI」）が本当に焦点になった場所です。Cryptoの可能性は、AIミーム値に賭けられないかもしれませんが、AI分散将来の実用的な価値取得メカニズムです。誰もが自宅で4Kテレビを持っていると、その価値は私たちが彼らと一緒に使用するものにあります。
AIの重要かつ信頼できる入力として機能し、分布したAIの調整とトランザクションの軌道として行動することにより、暗号通貨はAIに対する保守的な「鉄の聖なるホー」の賭けに近い。これは、暗号X AIをAIの潜在的な成長として扱う投資家を驚かせるかもしれません。しかし、過去6か月間、AI成長のエージェントとしてのNivineが、暗号通貨が高ビタ値の投資ではなく、AIの成長感情をヘッジするように見えると思います。
まず、「AI Smart」の明るい見通しと、暗号化テクノロジーがどのように役割を果たすかを評価します。次に、暗号化テクノロジーの可能性について説明し、AIの現在の入力、データ、コンピューティング、モデルをサポートします。
AIスマート：プログラム可能な通貨手順を使用します
著者：マット・スティーブンソン、パンテラ・キャピタル・リサーチのパートナー
昨年、ほとんどの人がブロックチェーンのAIインテリジェンスについて話す前に、私は他の人と協力して論文を書きました。これは、米国でのトップAI会議であるNeuripsに受け入れられました。それ以来、私は幸運にも、スタンフォード大学、コロンビア大学、コーネル大学、バークレー大学で暗号化とスマートAI活動に参加し、さらに多くの技術会議と投資会議に参加しました。来週、私はIEEEおよびGBBCの会長であるオックスフォード大学の教授とスピーチをします。もちろん、私はこの将来にも投資しています。これには、感覚的なポジションやその他の関心のないスマートインフラストラクチャへの投資が含まれます。
未来が来ました。Openaiは、AIインテリジェンスは2025年まで準備ができていないが、暗号通貨の分野では、ブロックチェーンスペースで取引および探索するAIスマートパーティーがあります。トークンを宣伝するAIインテリジェントボディ（注：Truth Terminal）には現在、この記事を読むと、この記事を読んでいます。それは最初のAIスマートマンになるかもしれません。
しかし、これらのインテリジェンスは何ですか？それらは私たちがもっとよく知っている「ロボット」とどのように違いますか？
エージェントは単なるロボットではありません
定義「エージェント」は、見た目よりも繊細です。人工知能の分野におけるエージェントの定義は、「センサーを介して環境を知覚し、エージェントに関する経済学者の見解を介して行動を起こすものです。」エージェントは、特定の決定分野で行動を起こす人です。「
エージェントがあなたを表している場合、ロボットは本質的に通信が困難なエージェントです。まず第一に、ロボット実行のコードを記述する必要があります。これは、ほとんどの人が理解していない（プログラミング）言語と通信することを意味します。言語を理解している人にとっては、ロボットがさまざまな条件下で行う手順を作成する必要があります。つまり、これらの条件を事前に指定する必要があります。どちらも通信コストです。
たとえば、海外に行く友人がいる場合は、お土産の購入を手伝ってくれるように頼みます。あなたの友人がロボットのような場合、彼はあなたにプログラムを書くように頼みます。彼らがあなたのために購入すべきお土産を指定します。あなたの友人がエージェントのような場合、どうなりますか？それからあなたは言語を使って尋ねることができます、あなたはあなたの友人があなたが望むものをあなたに買うと信じることができます。言語を使用して、海外で受け取る可能性のある好みを説明する必要はありません。これにより、通信コストを削減できます。明らかに、これはより良いエージェントです。
事前に前もってエージェントとしてロボットの条件をエージェントとして理解する必要があります。次に、ロボットをプログラミングする必要があるという事実は、プログラムされていない人にとっては手の届かないことを意味します。AIエージェントモデリングに目を向けて、コミュニケーションのコストを削減し、対応する経済的価値を解放します。
既存のロボットの通信コストは非常に高くなっていますが、2兆ドル以上の暗号通貨の安定した通貨取引はロボット取引のようです。ロボットがより良いエージェントになると、相対的なリスクに応じてUSDCとUSDTを取引できるかもしれません。この数が増えると予想されるはずです。
AI Smartは暗号化テクノロジーを使用します
AIインテリジェンスが暗号通貨を支援する理由の1つは、暗号化された通貨の悪名高いユーザーエクスペリエンスの問題の問題を軽減するのに役立つことです。ブロックチェーンの相互作用、財布管理、分散型の金融プロトコルの複雑さは、長い間広く使用されてきました。AI Smartは、直感的なインターフェイスとして機能し、ユーザーの意図をブロックチェーンに必要な正確な技術操作に変換できます。ユーザーは、複雑なトランザクションを完了するようにユーザーを導き、リスクを説明し、市場の状況とユーザーの好みに応じて最良の戦略を推奨することさえできます。
もう1つの理由は、スマートボディに銀行口座を持つことができないが、ウォレットで取引できることです。従来の金融システムのこの制限は、暗号通貨の精神と完全に一致しています。暗号化された世界では、インテリジェンスは中央機関から運営の許可を取得する必要はありません。彼らは、スマートコントラクトと分散契約と直接対話して、デジタル資産を保持および管理するユーザーを代表することができます。これにより、自動化された資産管理、すべてのウェザートランザクション、暗号化エコシステムで完全に機能するパーソナライズされた金融サービスの新しい可能性が開かれました。
最後に、成熟したインテリジェントエコシステムは、スマートパーティーが互いに取引して調整する必要があることを意味します。プログラム可能でオンラインの国際的な法制度として、現代のインテリジェント契約はこのタスクに非常に適しています。AIインテリジェンスは、暗号化されたインフラストラクチャを使用して、複雑なマルチパーティトランザクションとプロトコルに参加できます。彼らは、条項を交渉し、トランザクションを実行し、人間委員会によって設定されたパラメーター範囲内で紛争を解決することさえできます。これにより、独立した経済活動の新しいパラダイムが作成されます。
これらのアクティビティは、暗号化インフラストラクチャを高く評価すると考えています。しかし、間接的な効果もあり、暗号化自体をより良くします。たとえば、暗号化の注意制限により、分散型自律組織（DAO）は型破りな状態にあります。DAO（各スマートボディは、AIスマートネットワークによって積極的に管理されているDAO有権者の利益を表しています）は、ゲームのルールを変更します。これらのインテリジェンスは、提案を分析し、リソースと実行戦略を速度とスケールで人間の能力を超えて分配し、人間のクリエイターの核となる原則と目標を順守することができます。
AIスマートと暗号通貨は、完璧な組み合わせであるだけでなく、相互に必要な2つのテクノロジーです。インテリジェンスには、プログラム可能な通貨がデジタル経済で独立して動作する必要があります。暗号通貨は、ユーザーエクスペリエンスを改善し、全員へのコミットメントを満たすためにAIが必要です。この相乗効果の発展に伴い、Solana、Ethereum、Near、Arbitrumなどのコアブロックチェーンインフラストラクチャが、この新しいスマートボディ駆動型経済の主な受益者になっていることがわかります。彼らは、スマートトランザクションを促進する分散型アプリケーションを促進し、ホスティングエージェントと対話し、スマートボディ調整に必要なセキュリティと透明な環境を提供することにより、この目標を達成します。スマートアクティビティの増加に伴い、これらのネットワークは、トランザクションの量の増加、ネイティブ通貨の需要の増加、およびネットワーク効果の向上が見られる場合があります。これは、技術的な互換性に関連しているだけでなく、新しい経済的パラダイムを作成するためにも、AIと暗号通貨が協力して、資金をより効率的に、獲得しやすくすることさえあります。
暗号技術は現在のAIを支援します
著者：Pantera Capital Research Engineer、Ally Zach
大きなブレークスルーを取得しようとしていると想像してください。しかし、必要なツールは手の届かないところにあることがわかります。イノベーションはしばしば人々にこの感覚を与えます – 画期的なクライマックスとトラフに挑戦する旅。自動車産業を例にとると、より効率的なエンジンの調査はかつて行き止まりでした。エンジニアは限界を突破したいと思っていますが、必要な材料はまだ存在していません。新しい合金と複合材料がイノベーションエンジンを再刺激するまで、進歩は停滞しています。同様に、暗号化などの新しいテクノロジーは、まだ開発されていないAIの可能性を放出する可能性があります。
長年にわたり、AIの発展は段階的に進行しており、最初にゆっくりと発展し、次にS曲線と同様に急速に発展してきました。2017年、私たちは、変圧器に基づくアーキテクチャが影響力のある論文のように登場しました。注意が必要ですの概要 “。これらの変圧器は、モデルのシーケンシャルデータ処理を完全に変更し、大規模なデータセットの効率的なトレーニングを実現しました。これにより、強力な新しいLLMの急速な発展とAIモデルの生成が引き起こされました。
AIの開発は進歩しましたが、次の飛躍を達成するためには、データ、コンピューティング、モデル生成の主要なボトルネックを克服する必要があります。AIとブロックチェーンテクノロジーを組み合わせることで、リソースを分散させ、民主化への訪問を実現し、グローバルな貢献者へのオープンイノベーションを実現することができます。
データ
データはAIの生命線であり、その精度と信頼性を促進する燃料です。効果的なモデルを構築するには、高品質および代表的なデータが重要ですが、プライバシーの問題、アクセスの制限、固有のバイアスのため、これらのデータを取得することは困難です。さらに、ユーザーは個人情報を共有したくないため、データ収集により多くのリソースを消費し、信頼によって妨げられることがよくあります。
ブロックチェーンテクノロジーは、分散型、安全で透明なデータ集約方法を導入することにより、有望なソリューションを提供します。サハラのようなプラットフォームは、AIの分散型インフラストラクチャを促進するための長期的な戦略に沿っています。さらに、それに応じてユーザーに報いることにより、高品質の貢献を促すためのトークン。この方法は、ユーザーがデータを所有および制御できるようにすることで、プライバシーの問題を解決するのに役立ちます。これにより、データは民主化にアクセスし、以前は大規模なテクノロジー企業と競争するリソースを欠いていた中小企業を可能にします。データ共有を安全な方法で動機付けすることにより、ブロックチェーンに基づくデータはデータを製品に変え、利用可能なデータプールを濃縮し、より安定した公正な人工知能モデルを生成する可能性があります。
ただし、イノベーションにもかかわらず、ブロックチェーンに基づくデータ集約は、AIによって開発された独立したソリューションではありません。単独で使用される場合、スケーラビリティ、データ品質保証、統合された複雑さなどの実際の課題は、その有効性を制限します。膨大なデータセットと成熟したインフラストラクチャにより、大規模なテクノロジー企業は、分散型プラットフォームを競うことが困難であるという大きな利点がまだあります。
したがって、ブロックチェーンベースのソリューションを含むソリューションは、代替ではなく従来の方法のサプリメントである新しいデータ収集とコラボレーションチャネルを導入しました。分散型の努力と成熟した技術指導者の間の協調的な役割は、パートナーシップ関係に貢献し、両当事者の利点を最大限に活用し、AI開発の革新と包括性を促進することができます。
計算します
GPUコストの上昇と希少性は、AI開発における中小企業に大きな障害をもたらします。需要の強いとサプライチェーンの問題により、流行の発生以来、GPUの価格は上昇し続けており、大企業は基本的なハードウェアの使用をますます独占しています。多くのスタートアップや研究者は、ハイエンドモデルトレーニングのためのツールを提供するために支援を必要とするため、これはイノベーションを制限します。これにより、AIの研究の多様性が減少し、小規模機関の進歩が遅くなります。
ただし、Cryptoは、コンピューティングパワーを商業化することにより、公正な競争環境を作成する可能性があります。EXOやIO.NETなどのプラットフォームは、分散型市場を通じてGPUアクセスの民主化を実現しており、誰でもコンピューティングリソースにアクセスまたは借り入れることができます。アイドルコンピューティング機能を備えた個人は、インターネット上でそれを提供してリターンを取得できます。高性能コンピューティングコマーシャル化により、より広範なイノベーターがAI開発に参加し、高レベルのツールへのアクセスを制限するための障害を破ります。
将来、GPU供給が増加すると、分散型コンピューティング市場は従来のクラウドサービスと直接競合する可能性があります。これらのプラットフォームは、アクセスのしきい値を減らし、経済的かつ効率的な代替案を提供し、人々がAIエコシステムにより広く参加できるようにしました。ただし、ユーザーが信頼できるコンピューティングパワーを確実に得ることができることは依然として課題です。GPUの標準を確認し、一貫した安全なリソースを維持することは、信頼を確立し、詐欺を防ぐために重要です。分散型ソリューションは従来のサービスに取って代わるものではありませんが、柔軟性とコストがパフォーマンスを保証するよりも重要であるため、競争力のある代替手段を提供できます。
モデル
今日、AIの開発は通常、Openai、Google、Facebookなどの小さな部分に集中しています。この集中力は、グローバルなイノベーターの機会を制限し、AIが多様な人間の価値を反映できるかどうかについて懸念を呼び起こしています。集中制御は、モデルの狭いビューにつながり、より広範なユーザーグループのニーズと視点を無視する可能性があります。
分散型プラットフォームを通じてAI開発を割り当てる力は変化しています。感覚的で近くのプラットフォームは、オープンソースとコミュニティ駆動型のエコシステムを作成することにより、ますます多くのAIのビジョンと一致しています。ブロックチェーンテクノロジーを使用して、開発者がトークンを通じて認識され、補償されるように貢献を透明に管理します。これにより、誰でもAI製品を構築、協力し、所有し、収益化することができ、AI起業家精神の新しい時代を開始できます。共著者であり、近くの共同ファウンダーであるイリャ・ポロスキンの共同ファウンダー、先駆的な論文「注意はあなたが必要とする必要性です」。このような協力措置は、AIの発達と広範な人間の価値を組み合わせることを目指しています。
これらのプラットフォームは、競争力のあるAI経済の両方を促進する変化の触媒として機能します。参加を拡大することにより、彼らはさまざまなアイデアを繁栄させることを奨励し、より革新的なソリューションをもたらし、AIモデルの偏見を減らします。
Crypto X AIは、AI開発の民主化のためのユニークな機会を提供しますが、大きな課題ももたらします。バランスのとれた大規模なコラボレーションと高品質の専門家駆動型の仕事のニーズは、モデルが安定して道徳的であることを保証するために不可欠です。分散型のデータアクセス、コンピューティングパワー、モデル開発により、暗号化は従来の障害を破り、世界中の人々がAIの開発に参加できるようになりました。この多様な見解の流入は、コラボレーションを促進し、より包括的なエコシステムを確立しました。このコラボレーションモデルを抱き締めることは、イノベーションを加速するだけでなく、AIを作成するためのグローバルコミュニティの将来を確保することもできます。
