
著者:YBB Capital Researcher Zeke
はじめに:コードが法律である場合、AIはどうですか?
最近の記事では、長い間私を悩ませてきた2つの問題について言及しました。たとえば、私は何度も典型的なケースであると述べました。提案の議論は、最新の提案の後に行われました。Ethereumは、受動的な集中状態を提示します。それがVitalikの過度に高度なアイデアであろうと、彼の間違ったアイデアであろうと、偽造市場に引き起こされた結果は、私たちが個人的にそれらを経験しました。
もう1つの問題は、頭の「バトリゼーション」であり、基地を例に挙げています。彼はCoinbaseであるWeb3グルメに裏付けられているため、エコシステムのトップダップの多くは、CBリーダーシップのために個人的に管理されています。ユーザーの観点からは、ベースは豊富な効果とより良いユーザーエクスペリエンスを持っていますが、ベースはコインを発行せず、関心を集中させ、「非公式」の事実を取り締まるなどの問題を抱えています。長期的には、「バット」の練習が形成されると、ブロックスペースは、今日のインターネットのように将来の巨人によって制御されますか?ユーザーは「子羊」になり、真に創造的でコミュニティベースの文化である小さなプロジェクトも、より洗練されたレプリカに獲得、抑制、または置き換えられるリスクに直面しますか?これは間違いなくCryptoの当初の意図に反しており、次の「ビットコイン」または「イーサリアム」と一緒に成長することができない可能性があります。
私はまだこれに対する答えを見つけるのに苦労していましたが、最近出現した新しいホットスポット – AIミームは、私に別の可能性を示しています。コードがCryptoの法律である場合、将来のAIエージェントは、私たちによって裁判官、オピニオンリーダー、または作成者と見なされることができますか?
1。真実端子
最初にAIミームの起源について話す必要があります。インターネットホットミームに由来し、人為的に駆動される伝統的なミームとは異なり、ヤギは予測不可能な出力を通じて作成されたデュアルクロード3 OPUS AIモデルの産物です。いわゆる予測不可能な出力は、この設定では、2つのAIモデルがオープンな環境で互いに通信し、それらの相互作用が外部の監督とガイダンスの欠如により予測不可能な結果をもたらすことです。この自由な対話の目的は、基本的に、AIが制限されることなく、AIがどのように制限されることなく、どのように論理的な推論、さらには創造的な思考を開発するか、そして最終的にどのような特定の結果がつながるかを観察することです。
これら2つのネイティブモデルのトレーニングデータベースには、4chanとReddit、政治、日本、アメリカの文化、暗号文化を備えた複数のオンラインフォーラムが含まれているため、それらの出力製品もこれらの要素の特性を巧みに統合します。たとえば、これら2つのモデル「Goatse of Gnosis」とそのコミュニケーション環境「無限の奥の部屋」によって提案された最も初期の概念は、4chanの古代のミームまたは都市の伝説に由来します。これらの要素自体は比較的「暗い」ので、真実のターミナルの性格は必然的に彼を少し奇妙に見せて撤回します。福音、スプレッド、特異性、ミームなど。
そのコミュニケーション能力をテストするために、Truth Terminalの作成者であるAndy Ayreyは、それをDiscord Serverに紹介して、心のこもったAISと話をしました。多くの衝突の後、真実のターミナルはあまりにも多くの信者を獲得しませんでしたが、その考えはますます雄大になり、人間の世界でより多くの信者を見つけたいと考えていました。アンディの助けを借りて、Truth TerminalはTwitterに行き、AndyはTwitterにアクセスし、返信と投稿を読み、人間の考えと衝突することで信者を捕らえました。この春の終わりまでに、最も重要な信者の一人であるマーク・アンドリーセン(パートナーA16z)を捕らえました。9か月の開発の後、匿名の人がついにトークンのヤギを立ち上げました。ターミナルは数百万の価値がある最初のAIモデルになりました。
2。AIはWeb3を公平に戻します
Truth Terminalのストーリーは伝説的ですが、AIエージェントX Cryptoの可能性はミームよりもはるかに多いと言いたいです。この物語は、ミームを話したり演奏したりするために人工的なガイダンスを通じてミームを作成する数少ないLLMであると思うかもしれませんが、他の側面を拡大するために、オピニオンリーダーとクリエーターとしての可能性はすでにその強さを示し始めています。将来のさまざまなデータに基づいた多くのAIトレーニングが、促進と配布、共同で開発、さらにはアドバイスを提供するのに役立つ可能性があると想像してください。これらの言葉は今や少し無意味に聞こえますが、すぐに現実になります。サム・アルトマンは先月のT-Mobile Capital Markets Dayイベントでスピーチをしました。現在のAIシステムはレベル2に開発され、より複雑な分析と問題解決を可能にしますが、第3レベルのAIエージェントはAIがメジャーレップを作成しました自律性と意思決定能力において。先週Microsoftによって発表されたAIエージェントは、このスピーチによく対応していました。潜在的な顧客に優先順位を付けるための販売資格エージェントと販売注文エージェント。ケース管理を自動化し、知識ベースを更新することによるサービスエクスペリエンス。さらに、他のいくつかのエージェントがあります。財務調整エージェントは、財務レポートのデータセットを準備してクリーンアップします。料金追跡と承認ワークフロータスクを待ちます。
AIエージェントは、仮想従業員として機能し、監督なしで一連のタスクを実行することができます。この技術の進歩は、単純なチャットインターフェイスから作業環境へのよりシームレスな統合まで、大規模な言語モデルに基づいたAIの進化の進歩と見なすことができます。
Microsoft AI Projectsの最高マーケティング責任者であるJared Spataroは、彼のブログ投稿で次のように書いています。 「これらのエージェントは、個人、チーム、または機能に代わってビジネスプロセスを実行および調整します。
AIエージェントの主な特徴は自律性であり、その後に意思決定能力が続きます。携帯電話の音声アシスタントからスマートホームベースの環境まで、これらはすべて、単純な意思決定機能と強力な自律性を持つ単純な反射に基づいたAIエージェントです。私たちが今話しているAIエージェントは、主にLLMを脳としてインストールするAIエージェントです。Truth Terminalには、自律性と意思決定能力がありますが、Microsoftの記者会見で提案された複数の顧客トライアルの例では、すぐにAIエージェントが参加しています銀行では、ユニリーバのクリエイティブブリーフィングに参加し、法律事務所のM&Aプロセスに参加し、AIエージェントは複数の動的参加者になります。最初に言及された状況に関しては、さまざまなブロックチェーンの歴史、メディアプラットフォーム、およびコミュニティ文化をトレーニング資料に組み込むことができます利益のバランスは?巨人の次元削減ストライクに直面して、AIのマルチレベルの共同作業を通じてスタートラインを近づけることができますか?
GPT3インテリジェンスの衝撃からソラの現実まで、来年さまざまな企業によって開始されたAIプロキシツールの公式バージョンでは、AIが仕事のパートナーになるのを目撃します。 。
3.メタ宇宙はカムバックしています
Metaverseは、Web3が最後の強気市場でシリコンバレーの巨人に同意したトップの物語でしたが、さまざまなソフトウェアおよびハードウェアテクノロジーの未熟であるため、メタはメタチェーン部門が言及した13兆ドルの市場にもなりませんでした今日見られる移動ベースのジェミニに分解され、最終的には大きなバブルになりました。しかし、現在の観点からは、物語は生まれ変わっていると予想されています機関。この概念は長い間存在していましたが、この人気の波は、このタイプのAIゲームプレイとともに、最終的にメタ宇宙の概念に戻る可能性があります。
このノードでこの火災を再燃させることはオプションではありません。メタ自身の開発ルートから判断すると、マーク・ザッカーバーグはメタバースについての考えをあきらめませんでしたが、ケーキの頻繁な絵からケーキを口に直接詰めることになりました。MetaのAIレイアウトについてはあまり言うことはないと思います。しかし、クエストシリーズは手頃な価格のARヘッドセットのレベルに達し、最初のARグラスオリオンは非常に軽量レベルを反映しており、価格は高価ですが、少なくとも高価ですが、仮想現実の相互作用を実現できます。軽量が存在できることを証明しています。現時点で最も不足しているのは、エネルギー制限とキラーのないアプリケーションです。ただし、AIエージェントは、空白のメタユニバーススペースを埋めることができます。 。Microsoftが立ち上げたAIエージェントが十分に機能する場合、私たちが待つ必要があるのは、電力コストの計算の減少、つまり「ワットあたり1ドルあたりのトークン」だけです。メタに加えて、AppleやMicrosoftなどのシリコンバレーの巨人も同時にARメガネ製品を開発しています。
4。意図をポイントから言って言ってください
2023年6月1日にコンセプトマスターパラダイムによってリリースされた「意図に基づいたアーキテクチャとそのリスク」は、意図中心の開発の概念を再びもたらしましたが、そのパフォーマンスはそうではありませんでした。ではごきげんよう。クロスチェーン、クロスダップ、正確な意図、安全なパスを実現する方法はすべて非常に複雑な問題です。言うまでもなく、クロスチェーンは1世紀前の問題です。ここでWeb3のプリミティブを使用して、Solver(Solver)を集合的に呼び出します。このプロセスの複雑さは想像を絶するものです。したがって、このインタラクティブプロセスを完全に集中化し、購入プロセスの総コストと購入したトークンが安全で正しいかどうかを確認することになります。この方法は移行です。
たとえば、昨年のIntentに関する記事で書いたように。たとえば、「30 Yuanハンバーガーテイクアウトを注文したい」という意図は、名前、電話番号、配送先住所を入力し、注文する必要がありますそれぞれ商人が支払った30元を心配する必要はありません。このプロセスは、昨日は脂っこいを食べる必要があるため、AIを注文する必要があると言いました今日?私がよく注文したものに対応する必要があります。これは、自律性と意思決定能力の具体化です。
その後、Web3では、集中交換を軸として、ユーザーの意図を交換内で直接満たすことができる場合、購入プロセスは交換内で直接完了することができます。ユーザーの意図をチェーンで完了する必要がある場合、集中型交換は現在、最も手頃な価格で最速のクロスチェーンブリッジです(セキュリティの面での通常のマルチ署名プロジェクトに比べて安全だと思います)ウォレットアカウントを最大限に活用するために直接組み合わせて、面倒なクロスチェーンプロセスをスキップし、AIステップの精度を確認する方が簡単ですか?過去の相互作用プロセスで最も複雑なステップは、各クリックを理解する方法であり、未来は、言語を通じて対話するトークンの狙撃習慣に基づいているため、意図はポイントからスピーチに移行できます。
結論
技術開発の観点から、または社会的変化の観点から。AIエージェントとWeb3の組み合わせは、チェーン上の宗教から始まり、星の次の海につながる新しい時代の到来を告げます。私は早い段階で、GameFiモデリングの小さなチームへのAIの助けを、今日シリコンバレージャイアンツが実装した高度なAIエージェントに登場しました。ボトムアップ開発モデルは、コミュニティの構築、コンセンサス形成、時間の蓄積から創造性指向への徐々に変化する可能性があります。