
公正な数学は、プライバシーコンピューティングの最前線に立っており、FHE(FHE)アプリケーションの開発を簡素化するためのツールのセットを提供し、FHEアプリケーションの使用を積極的に促進します。
現在のブロックチェーンは、スケーラビリティとユーザーエクスペリエンスに大きな進歩を遂げていますが、プライバシーの問題はまだ遠く離れています。ZCASHなどの初期のプロジェクトは、個人的なプライバシーの間のプライベート支払いのためにZKPを使用することでリードしましたが、ZKPSは、個人的な証明を生成するために個人的な証明を生成するために使用する必要がある、より複雑な計算には適用されませんでした。
さらに、証明の複雑さの増加に伴い、ZKPを生成するために、より信頼できる第三者に頼ることを余儀なくされています。これらの信頼できる第三者は、データを計算するために暗号化されたデータを明るいテキストに復号化する必要があります。これは、ZKPSによるプライバシーの明確な制限です。
FHEは、直接暗号化データを計算できるようにする暗号化技術、つまり分解なしで計算されます。FHEは、計算プロセス中にデータのプライバシーを保証し、クラウドのコンピューティングと機密情報(個人ID情報、パスワード、キーなど)のセキュリティを強化します。
要するに、ZKPSはFHEのようなデータ処理用に設計されていませんが、データ自体を漏らすことなくステートメントの信頼性を確認するために特に使用されます。活況を呈しているFHEフィールドでは、FHEアプリケーションの開発プロセスを簡素化するための一般的で包括的なFHEコンポーネントライブラリがまだ不足しています。公正な数学はこの問題を解決しています。それらの方法は、2つの課題を解決する必要があります。(1)限られたリソース(2)さまざまなコンポーネントのニーズを満たす。
この目的のために、彼らは多くのコミュニティ貢献者を積極的に引き付けて、FHEの問題を一緒に解決しました。彼らはまた、Openfheと協力して、FHEのフィールド向けに設計されたKaggleと同様の完全に自動チャレンジプラットフォームであるFhermaを発売しました。ここでの主なアイデアは、コミュニティの中心的および競争ベースの方法を使用して、開発における挑戦的な問題を解決することです。最終結果は、アプリケーション開発者に強力で整然としたFHEコンポーネントライブラリを提供することです。
公正な数学のオープンソースとコミュニティ指向の方法で、これらすべてのタスクに感謝しています。公正な数学とコミュニティの継続的な開発は、公正ライセンス契約を使用してオープンソース製品を共同で構築しました。
プライバシーコンピューティングの分野の専門家チーム
公正な数学は、グルゲン・アラケロフとエルビラ・カリソワによって共同で発見されました。GurgenはFhermaを設立し、数学/コンピューターサイエンスの博士号を取得しています。彼は、プライバシーを保護するためのコンピューティングソリューションを作成するのに10年以上の経験があり、Samsung、Huawei、Intel、Whelyなどの企業で働いてきました。エルビラは、ネットワークセキュリティの分野で10年以上の経験を持つ継続的な起業家です。
昨年のDevConnectでのFHEイベントで、私たちはGurgenに会い、彼の経歴とFHEMAを通じてFHE分野への既存の貢献に感銘を与えました。数学をより詳細に公平にする彼の計画を理解した後、私たちは、才能のある絶妙で折lect的なチームをサポートして、将来のWeb3エコシステムを作成する多くの機会があると明確に感じています。公正な数学に匹敵するプライバシーソリューションに必要な背景とスキルを持っているチームはごくわずかです。
開始からサポートを修正しました
開始中、私たちはイノベーションの創設者を支援し、彼らと協力して彼らのプロジェクトの規模と影響を最大化することに取り組んでいます。公正な数学チームは、Web3業界に効率的なプライバシーソリューションを提供できると考えており、これに非常に興奮しています。大手投資機関として、私たちは公正な数学チームとの緊密な協力を維持し、製品、市場、資金調達などの複数の側面でのプロジェクトの成長を支援します。
元のリンク:https://medium.com/inception-capital/investing-in-fair-math-33a2accd8592