هل سيكون تطوير مسار الذكاء الاصطناعي في صناعة التشفير مثل الكون الفوقية قبل بضع سنوات؟

منذ بعض الوقت ، نظرًا لإصدار Openai’s Sora وإصدار التقرير المالي لـ NVIDIA ، كانت القيمة السوقية لـ NVIDIA قريبة من 2 تريليون دولار أمريكي ، مما جعل شعبية مسار الذكاء الاصطناعى في صناعة التشفير ، ومشاريع مثل WLD ، Agix ، FET أداء جيدا.في الأيام الأخيرة ، بسبب التحسن العام للسوق ومؤتمر NVIDIA AI ، انفجر مسار الذكاء الاصطناعى مرة أخرى.

في الوقت الحاضر ، هناك أكثر من بضع مئات من مشاريع مفهوم AI+Web3 ، تغطي اتجاهات متعددة مثل البنية التحتية والبيانات وقوة الحوسبة.، وبدأت المؤسسات العليا مثل A16Z و Binance في وضع مسارات ذات صلة. مسار.

01مسارات مماثلة من AI + Web3 و MetaUniverse

على الرغم من أن الروايات الجديدة ظهرت في صناعة التشفير وسيكون كل سوق ثور مختلفًا ، إلا أن هناك بعض أوجه التشابه في عملية التطوير ، مثل مسار الذكاء الاصطناعى ومسار Metaverse ، وهما منتجان يمتدان من Web2 إلى Web3.

أصبح الكون التعويضي شائعًا في البداية لأن المخزون الأول من Meta Universe Roblox كان في الأضواء في ذلك الوقت ، ثم فجر الريح في صناعة التشفير ، مما أدى إلى إصدار التشفير من مفهوم Meta. من خلال إعادة تسمية Facebook Meta ، جعل هذا المفهوم قد تم الترويج له بالكامل ، وقد وصلت المفاهيم المتعلقة بصناعة Crypto المرتبطة بالجهاز الوطني إلى ذروتها في هذه البيئة.

لقد مر وقت طويل منذ أن سمعت أنك ذكرت المفاهيم المتعلقة بـ Metaverse مرة أخرى.تقارير “Roblox ، أول مخزون في العالم في مفهوم الكون” ، كانت مجموعة متنوعة من السلبيات توقف الأسهم الأولى في Meta-Universe ، انتهى مفهوم Crypto Industry..

هل يمكن رفع المفاهيم المتعلقة بالجائزة الكاملة في المستقبل؟وبدأت ذروتها الأولى بإصدار ChatGpt ، إلى جانب التغطية الواسعة لوسائل الإعلام المحلية والأجنبية، كان اثنين فقط من مشاريع الذكاء الاصطناعي مزدهرًا.يرجع الموجة الثانية إلى الإصدار الأخير من Openai’s Sora ، والذي أدى إلى وصول المفاهيم المتعلقة بالنيابة مرة أخرى.

يمكن ملاحظة أن تطوير AI في صناعة التشفير يعتمد حاليًا على Openai.تخيل لو أن Openai في النهاية يركض أو ينهار ، فهل سيظل مسار Crypto Industry AI شائعًا جدًا؟

02تصنيف مسار الذكاء الاصطناعي

في الوقت الحالي ، يركز مزيج AI + Web3 بشكل أساسي على نماذج الخوارزمية واتجاهات البيانات.

قوة الحوسبة اللامركزية (GPU)

نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعى تصبح أكثر تعقيدًا ، فإن الطلب على موارد الحوسبة ينمو أيضًا بسرعة ، خاصة بالنسبة للأجهزة عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسومات.من منظور الذكاء الاصطناعي ، يمكن تقسيم تطبيق قوة الحوسبة إلى اتجاهين: التفكير والتدريب.حاليًا ، يركز بشكل أساسي على اتجاه الاستدلال لأنه بسيط نسبيًا وله متطلبات أجهزة منخفضة.ومع ذلك ، فإن تطوير اتجاهات التدريب لا يزال يواجه العديد من التحديات لأنه يجب دمجه مع تصميم الشبكة العصبية وله متطلبات عالية للغاية للأجهزة ، لذلك من الصعب للغاية تنفيذها.

تتمثل الفكرة الأساسية لنظام الحوسبة اللامركزية في تمكين مالكي الموارد من استئجار مواردهم الخاملة والتجارة في سوق ثانوي من خلال التسعير التنافسي وسهولة الوصول.هذا يعني أنه يمكن للفرق استئجار موارد الحوسبة عند الطلب ، في حين يمكن لأصحاب الموارد استئجار مواردهم بأسعار تنافسية ، وتحسين كفاءة السوق وتجنب إصدار الموارد الخاملة.بالإضافة إلى الفوائد الاقتصادية والكفاءة ، فإن أنظمة الحوسبة اللامركزية لها أيضًا قيمة مهمة في مقاومة الرقابة.

في الوقت الحاضر ، تتبع معظم مشاريع الطاقة الحاسوبية هذا الاتجاه ، حيث تعزز اللامركزية مع البنية العالية ، ولكنها تتجاهل عدم كفاءة الشبكات اللامركزية.

ZKML (التعلم الآلي للمعرفة الصفرية)

نظرًا لأن العقود الذكية لا يمكنها القيام ببعض الأحداث المسبقة إلا ، فإن تكاليف التشغيل الأكثر تعقيدًا قليلاً ستكون مرتفعة جدًا أو لا يمكن تنفيذها.يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي (مثل نماذج التعلم الآلي) في العقود الذكية إلى زيادة الوظائف والأمان والكفاءة ، وتحسين تجربة المستخدم.بالطبع ، يجلب هذا التكامل أيضًا مخاطر إضافية ، حيث لا يوجد أي ضمان بأن النماذج التي تدعم العقود الذكية لن تتعرض للهجوم ومن الصعب التعامل مع مشاكل التدريب النموذجية في حالة عدم كفاية البيانات.

يتطلب التعلم الآلي الكثير من موارد الحوسبة لتشغيل نماذج معقدة ، مما يجعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى مباشرة ضمن العقود الذكية.لتقليل التكلفة العالية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى في العقود الذكية ، تقوم بعض المشاريع بالتحقيق في الأساليب باستخدام ZKML.يمكن حساب ZKML خارج السلسلة ، ولكن يتم تقديم إثبات نتائج التحقق فقط.هذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من الطلب على الحوسبة على السلسلة ، وتقليل التكاليف ، والحفاظ على ميزات غير موثوقة.هذا النهج مناسب بشكل خاص للسيناريوهات حيث يلزم وجود كمية كبيرة من موارد الحوسبة ، مثل نموذج تحسين الربح في بروتوكول DEFI.

وكيل الذكاء الاصطناعي

عوامل الذكاء الاصطناعى هي روبوتات يمكنها استقبال المهام وفهمها وأداءها بشكل مستقل ، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعى لاتخاذ القرارات والإجراءات.يلعب الوكلاء دورًا مهمًا في مزيج من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة.توفر العملات المشفرة بنية تحتية للدفع لا تتطلب أي إذن ولا ثقة ، ويمكن للوكلاء الاستفادة من هذه الميزة.

بمجرد تدريب الوكلاء ، يمكنهم الحصول على محافظ رقمية خاصة بهم ، مما يسمح لهم بالتداول مباشرة مع العقود الذكية.على سبيل المثال ، يمكن للوكيل البسيط استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى للبحث عن معلومات على الإنترنت والتجارة بناءً على ظروف السوق المتوقعة.يمكن للوكلاء اتخاذ القرارات وتنفيذ المعاملات بشكل مستقل من خلال العقود الذكية دون الاعتماد على ثقة الأطراف الثالثة.

الذكاء الاصطناعى تمكين dapp

AI يمكّن DAPPS هو اتجاه شائع جدًا.وُلِدّيتيح قابلية التطبيق الواسعة للمنظمة العادية للبالغين الوصول إليها من خلال واجهات برمجة التطبيقات ، وبالتالي تبسيط التطبيقات المختلفة وتذوقها ، بما في ذلك منصات تحليل البيانات ، وروبوتات المعاملات ، وموسوعة blockchain ، إلخ.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ AI التوليدي أيضًا تشغيل chatbots (مثل MyShell) أو AI Afferenes (مثل AI بدون Sleepless) ، ويمكنهم حتى إنشاء شخصيات افتراضية (NPCs) في ألعاب السلسلة.ومع ذلك ، نظرًا لحواجز التقنية المنخفضة ، فإن العديد من التطبيقات تتصل ببساطة بآبار واجهة برمجة التطبيقات (API) وضبطها وتسمي نفسها مشروع AI.

03مشروع تمثيلي

دعنا نلقي نظرة على العديد من المشاريع القوية.بالإضافة إلى ذلك ، كان مسار الذكاء الاصطناعي شائعًا جدًا على المدى القصير مؤخرًا ، لذا انتبه إلى خطر التراجع.

WorldCoin

WorldCoin هو مشروع تأسسه مؤسس شركة Openai Sam Altman ، بهدف بناء شبكة عالمية وشبكة مالية للتبني على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم.في قلب المشروع هو World ID ، الذي يمكّن المستخدمين من التحقق من هوياتهم عبر الإنترنت مع حماية خصوصيتهم.

هدف WorldCoin هو معالجة بعض المشكلات الموجودة في النظام المالي الحالي وتوفير الخدمات المالية والتحقق من الهوية لمليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم.من خلال بناء شبكة هوية عالمية ، يهدف إلى توفير طريقة آمنة وموثوقة ومحمية للخصوصية للتحقق من هوية الشخص.

مع زيادة الزيادة الأخيرة في شعبية مسار الذكاء الاصطناعي ، فإن بيانات WorldCoin تزداد أيضًا.وفقًا للتقارير الرسمية ، اعتبارًا من 21 فبراير ، تجاوز عدد مستخدمي الهوية العالميين الذين جيبوا 3.5 مليون ، وقد تجاوز عدد المستخدمين اليوميين لتطبيقها العالمي مليون.تبلغ القيمة السوقية لـ WLD ما يقرب من 1.2 مليار ، وتبلغ قيمتها السوقية الكاملة المتداولة 88 مليار.من الخلفية والجوانب الأخرى ، يمكن القول أن WorldCoin هو الهدف المثالي لمسار الذكاء الاصطناعي ، ولكن نظرًا لقيمته السوقية الكاملة للتداول الكامل ، يمكن أن يخيف معظم المستثمرين.

يجعل

يركز Render على تلبية احتياجات الحوسبة المتزايدة في الإنتاج الإعلامي ، وخاصة في مجالات مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي ووسائل الإعلام المعززة من الذكاء الاصطناعي.من خلال الاتصال بمعالج الرسومات اللامركزي العالمي (GPU) ، يمكن لمشاركة قوة الحوسبة إكمال تقديم فيديو AI والمساهمة في قوة الحوسبة AI.منتج Render هو التكامل مع الذكاء الاصطناعى ، مما يساعد الفنانين على توليد الأصول وتحسين الأعمال الفنية الرقمية من خلال دعم المهام المتعلقة بالنيابة ، كما أنه يوسع القدرة على إدارة مجموعات فنية واسعة النطاق وتحسين تدفقات سير العمل.

تتمثل رؤية Render’s في إنشاء تجمع طاقة حوسبة لا مركزي يربط طاقة الحوسبة التي تم إنشاؤها مع التطبيقات التي تتطلب طاقة الحوسبة.من بين المستثمرين الذين يقفون وراء Render Microsoft و Apple والشركات الأخرى ، وشركتها الأم Otoy يدعمها تمامًا.توفر شركة Otoy ، وهي شركة معروفة في مجال تقديم الفيديو ، خدمات تقنية تقديم الفيديو لأعلى شركات التكنولوجيا مثل Microsoft و Apple و Google.

fetch.ai

Fetch.ai هي منصة مفتوحة مصممة لبناء تطبيقات وخدمات الذكاء الاصطناعي.من خلال الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain ، فإنه يوفر للمستخدمين طريقة مبتكرة للاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لأداء مختلف المهام والمعاملات.

عوامل الذكاء الاصطناعي هي جوهر Fetch.ai ، وهي مكونات معيارية يمكنها أداء مهام محددة.يمكن لهذه العوامل توصيل وبحث وتداول بشكل مستقل ، والتفاعل مع عوامل أخرى ، وإنشاء أسواق ديناميكية.من خلال الاندماج مع هذه الوكلاء ، يمكن للمنتجات التقليدية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، وتحسين العمليات التجارية ، وإنشاء نماذج أعمال جديدة.هدفها هو تعزيز تطوير الاقتصاد الذكي ، وإدراك الاقتصاد الرقمي اللامركزي ، وتحسين الأتمتة وكفاءة العمليات المختلفة.

singularitynet

SERENCOLATITYNET هي منصة AI اللامركزية والسوق المصممة لربط مجموعة متنوعة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعى وتسهيل التعاون والمعاملات بينهما.يوفر منصة مفتوحة تتيح لوكيل الذكاء الاصطناعى التواصل والتعاون مع بعضهم البعض ، كما يوفر للمستخدمين طريقة مريحة لاكتساب تقنية الذكاء الاصطناعي واستخدامها.

على منصة SingularityNet ، يمكن للمستخدمين تكليف المهام بمختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال معلومات المعاملة والمدفوعات والتصنيفات التي يتم التفاوض عليها.يتيح مثل هذا الهيكل اللامركزي الوكلاء التعاون والتنافس بحرية ، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الخيارات وخدمات الذكاء الاصطناعي عالي الجودة.

الهدف من SingularityNet هو تعزيز تطوير وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي وتعزيز التطبيق الواسع من الذكاء الاصطناعى في مختلف المجالات.من خلال إنشاء منصة مفتوحة ونظام بيئي ، يلتزم بتعزيز قابلية التشغيل البيني لأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي وجلب المزيد من الابتكار والراحة للمستخدمين.

في كثير من الأحيان ، تتم مناقشة FET و Agix معًا. إنها ليست جيدة ، ولكن لأن الاستفادة من المراحل المبكرة لا يمنع كل موجة من الذكاء الاصطناعى ، وبعد القيمة السوقية لكلا المشروعين تقترب من علامة الدولار الأمريكية البالغ 1 مليار.

Bittensor

Bittensor هو بروتوكول مفتوح المصدر ، وشبكة التعلم الآلي اللامركزية القائمة على blockchain مصممة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الديمقراطية من خلال إنشاء منصة لأسواق السلع اللامركزية المتعددة (أو “الشبكات الفرعية”) ، وتوحيده في نظام رمزي واحد.تتمثل مهمة Bittensor في بناء شبكة قابلة للمقارنة مع الشركات الكبيرة من الذكاء الاصطناعي مثل Openai من خلال آليات الحوافز الفريدة والبنية الشبكية الفرعية المتقدمة.

يمكن اعتبار نظام Bittensor جهازًا ينقل قدرات AI بكفاءة إلى السلسلة من خلال blockchain.تتم إدارة الشبكة من قبل اثنين من اللاعبين الرئيسيين: عمال المناجم والمقدمين.يقدم عامل المناجم نماذج الذكاء الاصطناعى المدربين مسبقًا إلى الشبكة وتتلقى مكافآت كمساهمة.تؤكد التحقق من صحة ودقة ناتج النموذج.يخلق هذا الإعداد بيئة تنافسية تلهم عمال المناجم لتحسين نماذجهم باستمرار من أجل أداء أفضل ومزيد من المكافآت (في شكل TAO المميز الأصلي).يتفاعل المستخدم مع الشبكة عن طريق إرسال استعلام إلى المحقرة ، وتوزيع المحقر على الاستعلام على عمال المناجم.يصنف المدقق إخراج عامل المناجم ويعيد أعلى رد في المرتبة على المستخدم.

Bittensor لا يدرب النماذج لأن التدريب النموذجي معقد ومكلف.بدلاً من ذلك ، تعتمد الشبكة على آلية التدريب اللامركزية.تتمثل مهمة المدقق في تقييم النماذج التي يتم إنشاؤها بواسطة عمال المناجم باستخدام مجموعة بيانات محددة ونقص كل نموذج وفقًا لمعايير محددة مثل وظائف الدقة والخسارة.هذا التقييم اللامركزي يضمن التحسين المستمر في أداء النموذج.

تُظهر بيانات Coingecko أن Bittensor لديها حاليًا قيمة سوقية تبلغ حوالي 3.6 مليار دولار أمريكي.

أركهام

Arkham هو منصة تحليل ذكية مشفرة توفر بيانات وتحليلًا مفصلاً من خلال توصيل عناوين blockchain بالكيانات الواقعية.في الوقت نفسه ، باستخدام مفهوم الاقتصاد الرمزي ، تم إنشاء منصة تداول الاستخبارات ، مما يسمح للمستخدمين بشراء وبيع المعلومات من مالك عنوان blockchain.يستخدم محرك خوارزمية AI يسمى Ultra لتوصيل عناوين blockchain بالكيانات الواقعية للكشف عن الأفراد والشركات وراء أنشطة blockchain وتوفير البيانات والتحليلات ذات الصلة.

المنتج الرئيسي هو Profiler ، الذي يوفر رؤية شاملة للنشاط الكيان أو العنوان ، بما في ذلك تاريخ المعاملات والموقف وتاريخ الرصيد والربح والخسارة واستخدام منصة التداول وأعلى الأطراف المقابلة.باستخدام Profiler ، يمكن للمستخدمين الحصول على معلومات مفصلة حول أنشطة الكيانات وإجراء المزيد من التحليل المتعمق.

هدفها هو تحليل معاملات blockchain و deanononomize.إنشاء اقتصاد غير مركزي لصنع الذكاء لتعزيز الشفافية والكفاءة في سوق التشفير.تجدر الإشارة إلى أن المؤسس المشارك لـ Openai Sam Altman هو أحد المستثمرين.