jakiro
المؤلف: Kyle_13 ، المصدر: المؤلف Twitter kylewmi
شكرا لك على وصولك اليوم.لدينا سلسلة من التطورات المثيرة الفائقة حول تقنية AO لمشاركتها معك.سنقوم بعمل عرض تجريبي أولاً ، ثم سأحاول أنا ونيك إنشاء وكيل منظمة العفو الدولية هنا سيستخدم نموذج لغة كبير في عقد ذكي ، وشراء وشراء بناءً على معنويات الدردشة التي على وشك سماعها في النظام .اليوم سوف نبنيه من الصفر في الموقع ونأمل أن يسير كل شيء على ما يرام.
نعم ، سترى كيف تفعل كل شيء بنفسك.
التطورات التكنولوجية هنا تجعل AO حقًا تفوق أنظمة العقود الذكية الأخرى.كان هذا صحيحًا بالفعل من قبل ، والآن أصبح أكثر فأكثر مثل الحاسوب الفائق اللامركزي من شبكة العقد الذكية التقليدية.ولكن لديها جميع ميزات شبكة العقد الذكية.لذلك ، نحن متحمسون للغاية لمشاركة كل هذا معك.بدون مزيد من اللغط ، دعنا نبدأ العرض التوضيحي ، وسنقوم بمناقشة ، وسنقوم ببناء شيء في الموقع معًا.
مرحبًا بالجميع ، شكرًا لك على وصولك اليوم.نحن متحمسون للغاية للإعلان عن ثلاثة تحديثات فنية رئيسية لاتفاق AO.يحققون معًا هدفًا كبيرًا هو دعم نماذج اللغة الكبيرة التي تعمل في بيئات لا مركزية كجزء من العقود الذكية.هذه ليست فقط نماذج الألعاب أو النماذج الصغيرة أو النماذج التي تم تجميعها في ملفاتها الثنائية.
هذا نظام كامل يسمح لك بتشغيل جميع النماذج الرئيسية تقريبًا مفتوحة المصدر ومتاحًا.على سبيل المثال ، يعمل Llama 3 على السلسلة في العقود الذكية ، وينطبق الشيء نفسه على GPT ، وكذلك نماذج Apple ، إلخ.هذا هو نتيجة الجهود المشتركة للنظام الإيكولوجي بأكمله ، وتشكل ثلاثة التطورات التكنولوجية الرئيسية أيضًا جزءًا من هذا النظام.لذلك ، أنا متحمس جدًا لتقديم كل هذا لك.
الموقف العام هو أن LLM (نموذج لغة كبير) يمكنه الآن تشغيله في العقود الذكية.ربما تكون قد سمعت عن AI اللامركزية والعملات المشفرة من الذكاء الاصطناعي عدة مرات.في الواقع ، باستثناء نظام سنناقشه اليوم ، فإن جميع هذه الأنظمة تقريبًا هي AIS كأوراكليس ، أي تشغيل AI ثم وضع نتائج التنفيذ على السلسلة لبعض الأغراض.
نحن لا نتحدث عن هذا.نحن نتحدث عن التفكير في نموذج اللغة الكبيرة كجزء من تنفيذ حالة العقد الذكي.كل هذا بفضل محرك الأقراص الصلبة AO لدينا وآلية المعالجة المفرطة في AO ، مما يعني أنه يمكنك تشغيل الكثير من الحسابات دون التأثير على العمليات المختلفة التي أستخدمها.نعتقد أن هذا سيسمح لنا بإنشاء نظام مالي للوكالة المستقلة غير المركزية الغنية للغاية.
حتى الآن ، في التمويل اللامركزي (DEFI) ، تمكنا بشكل أساسي من تنفيذ المعاملات الأصلية بدون موثوق بها.لا تتطلب التفاعلات في الألعاب الاقتصادية المختلفة ، مثل الاقتراض والتبادل ، أي ثقة.هذا مجرد جانب واحد من المشكلة.إذا كنت تفكر في الأسواق المالية العالمية.
نعم ، هناك مجموعة متنوعة من النسخ الأصل الاقتصادية المختلفة التي تعمل بطرق مختلفة.هناك سندات ، أسهم ، سلع ومشتقات ، إلخ.ولكن عندما نتحدث حقًا عن السوق ، فهذا ليس فقط ، فهي في الواقع الطبقة الذكية.إنه الشخص الذي يقرر شراء أو بيع أو استعارة أو المشاركة في مختلف الألعاب المالية.
حتى الآن ، في النظام الإيكولوجي المالي اللامركزي ، قمنا بنجاح كل هذه النسخ الأصلية إلى دولة غير موثوق بها.لذلك ، يمكنك تبادل Uniswap دون الوثوق بمشغلي UnisWap.في الواقع ، في الأساس ، لا يوجد عوامل.يتم ترك الطبقة الذكية للسوق.لذا ، إذا كنت ترغب في المشاركة في استثمارات العملة المشفرة ولا ترغب في القيام بكل أبحاثك ومشاركتك بنفسك ، فيجب عليك العثور على صندوق.
يمكنك الوثوق بأموالهم ، ثم يذهبون ويؤدون قرارات ذكية وتمريرها في اتجاه مجرى النهر إلى التنفيذ الأصلي الأساسي للشبكة نفسها.نحن نعتقد أنه في AO ، لدينا بالفعل القدرة على نقل الجزء الذكي من السوق ، أي الذكاء الذي يؤدي إلى اتخاذ القرارات ، إلى الشبكة نفسها.لذلك ، طريقة بسيطة لفهم أنه قد يكون تخيل ذلك.
يمكن لصندوق التحوط أو تطبيق إدارة المحافظ التي يمكنك الوثوق تنفيذها مجموعة من التعليمات الذكية داخل الشبكة ، وبالتالي نقل ثقة الشبكة إلى عملية صنع القرار.هذا يعني أن حساب مجهول ، مثل Trader Trader رقم واحد (متداول جريء غير رسمي) ، يمكنه إنشاء استراتيجية جديدة ومثيرة للاهتمام ونشرها على الشبكة ، حيث يمكنك وضع رأس المال دون ثقة حقيقية.
يمكنك الآن بناء عوامل مستقلة تتفاعل مع النماذج الإحصائية الكبيرة.النموذج الإحصائي الكبير الأكثر شيوعًا هو نموذج اللغة الكبير الذي يمكنه معالجة النص وإنشاء النص.هذا يعني أنه يمكنك وضع هذه النماذج في عقود ذكية كجزء من الاستراتيجية التي طورها شخص ما لديه أفكار جديدة وتنفيذها بذكاء في الشبكة.
يمكنك أن تتخيل القيام ببعض تحليل المشاعر الأساسية.على سبيل المثال ، إذا قرأت الأخبار ، فأنت تقرر أن هذا هو الوقت المناسب لشراء وبيع هذا المشتق.هذا هو الوقت المناسب للقيام بعمل واحد أو آخر.يمكنك اتخاذ قرارات مماثلة لأداء البشر بطريقة غير موثوقة.هذه ليست مجرد نظرية.أنشأنا عملة ميمي مثيرة للاهتمام تسمى Llama Fed.في الأساس الفكرة هي أنها محاكاة عملات فيات حيث يتم تمثيل مجموعة من اللاما (الألبكة) من خلال نموذج LAMA 3.
إنهم مثل مزيج من Llama ورئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي ، يمكنك الذهاب للعثور عليهم واطلب منهم إصدار بعض الرموز وسيقومون بتقييم طلبك.تدير نماذج اللغة الكبيرة نفسها سياسات نقدية ، مستقلة تمامًا وبدون ثقة.بنيناها ، لكننا لم نتمكن من السيطرة عليه.وهي تدير سياسات نقدية وتحدد من يجب أن يحصل على الرموز ومن لا ينبغي.هذا تطبيق صغير مثير للاهتمام للغاية لهذه التكنولوجيا ونأمل أن يلهم جميع التطبيقات الممكنة الأخرى في النظام البيئي.
لتحقيق ذلك ، يجب علينا إنشاء ثلاث إمكانيات أساسية جديدة لـ AO ، وبعضها في طبقة بروتوكول الأساس وغيرها في طبقة التطبيق.هذا ليس مفيدًا فقط لتنفيذ نماذج اللغة الكبيرة ، ولكنه أكثر شمولاً وإثارة لمطوري AO.لذلك أنا سعيد لتقديمها لك اليوم.
أول هذه التقنيات الجديدة هي دعم مجموعة الويب 64 بت.يبدو الأمر وكأنه مصطلح تقني ، لكن لدي طريقة لجعل الجميع يفهمون ما يعنيه.في الأساس ، يتيح دعم Web Assembly 64 للمطورين إنشاء تطبيقات تستخدم أكثر من 4 جيجابايت من الذاكرة.سنقدم القيود الجديدة في وقت لاحق ، إنها مذهلة للغاية.
إذا لم تكن مطورًا ، فيمكنك فهم ذلك بهذه الطريقة: طلب منك أحدهم كتابة كتاب وأنت متحمس للفكرة ، لكنهم يقولون إنه يمكنك فقط كتابة 100 صفحة.لا أكثر أو أقل.يمكنك التعبير عن الأفكار في الكتاب ، ولكن لا يمكن القيام بها بطريقة طبيعية وطبيعية ، لأن هناك قيودًا خارجية وعليك تلبية احتياجاتها وتغيير الطريقة التي تكتب بها لتناسبها.
في النظام البيئي العقد الذكي ، هذا أكثر من مجرد 100 صفحة.أود أن أقول إنه يشبه إلى حد ما البناء في الإصدارات السابقة من AO.لدى Ethereum حد ذاكرة 48 كيلو بايت ، تمامًا مثل شخص ما طلب منك أن تكتب كتابًا يبلغ طوله جملة واحدة فقط ، ويمكنك فقط استخدام أفضل 200 كلمة إنجليزية أكثر شعبية.من الصعب للغاية بناء تطبيق مثير حقًا في هذا النظام.
ثم هناك سولانا ، حيث يمكنك الوصول إلى 10 ميغابايت من الذاكرة العاملة.من الواضح أن هذا تحسن ، لكننا نتحدث بشكل أساسي عن صفحة واحدة.ICP ، بروتوكول الكمبيوتر على الإنترنت ، يسمح بدعم 3 جيجابايت من الذاكرة.إنها كاملة من الناحية النظرية ، لكنهم اضطروا إلى خفضه إلى 3 جيجابايت.الآن مع الذاكرة 3 جيجابايت ، يمكنك تشغيل الكثير من التطبيقات المختلفة ، ولكن بالتأكيد لا يمكنك تشغيل تطبيقات AI كبيرة.أنها تتطلب تحميل كميات كبيرة من البيانات في الذاكرة الرئيسية للوصول السريع.لا يمكن تنفيذ هذا بشكل فعال في 3GB من الذاكرة.
عندما أصدرنا AO في فبراير من هذا العام ، كان لدينا أيضًا حد ذاكرة سعة 4 جيجابايت ، والذي نشأ بالفعل من مجموعة الويب 32.الآن ، اختفى حد الذاكرة هذا تمامًا على مستوى البروتوكول.بدلاً من ذلك ، فإن حد الذاكرة على مستوى البروتوكول هو 18eb (exabytes).هذا هو كمية كبيرة من التخزين.
سوف يستغرق الأمر بعض الوقت حتى يتم استخدام هذا في الذاكرة للحسابات بدلاً من وسائط التخزين طويلة الأجل.على مستوى التنفيذ ، تتمتع وحدة الحوسبة في شبكة AO ، بالوصول الآن إلى ذاكرة 16 جيجابايت ، ولكن في المستقبل سيكون من السهل نسبيًا استبدالها بذاكرة سعة أكبر دون تغيير البروتوكول.16 جيجابايت يكفي لتشغيل حسابات نموذج لغة كبيرة ، مما يعني أنه يمكنك تنزيل وتنفيذ طرازات 16 جيجابايت على AO اليوم.على سبيل المثال ، النسخة غير الكافية من Falcon 3 من Llama 3 والعديد من النماذج الأخرى.
هذا مكون أساسي ضروري لبناء نظام حوسبة أساسي للغات الذكية.الآن بعد أن تم دعمها بالكامل على السلسلة كجزء من عقد ذكي ، نعتقد أنه مثير للغاية.
هذا يلغي القيد الحسابي الرئيسي لـ AO وأنظمة العقود الذكية اللاحقة.عندما أصدرنا AO في فبراير من هذا العام ، قد تلاحظ أننا ذكرنا مرات عديدة في الفيديو أن لديك قوة حوسبة غير محدودة ، ولكن هناك حد ، أي أنه لا يمكنك تجاوز ذاكرة 4 جيجابايت.هذا هو رفع هذا التقييد.نعتقد أن هذا تقدم مثير للغاية ، و 16 جيجابايت يكفي لتشغيل كل طراز تقريبًا تريد تشغيله في حقل الذكاء الاصطناعي الحالي.
تمكنا من زيادة حد 16 جيجابايت دون تغيير البروتوكول ، والذي سيكون سهلاً نسبيًا في المستقبل ، وهي خطوة كبيرة مقارنةً بتجميع الويب 64 في البداية.لذلك ، هذا في حد ذاته تحسن كبير في قدرات النظام.التكنولوجيا الرئيسية الثانية التي تمكن نماذج اللغة الكبيرة من تشغيل AO هي Weavedrive.
يتيح لك Weavedrive الوصول إلى بيانات ARWeave في AO مثل القرص الصلب المحلي.هذا يعني أنه يمكنك فتح أي معرف معاملة في AO التي تم مصادقتها بواسطة وحدة الجدولة وتحميلها على الشبكة.بالطبع ، يمكنك الوصول إلى هذه البيانات وقراءتها في برنامجك ، تمامًا مثل ملف على محرك الأقراص الثابتة المحلية.
نعلم جميعًا أن هناك حوالي 6 مليارات بيانات معاملات مخزنة على Arweave في الوقت الحاضر ، لذلك هذه نقطة انطلاق مجموعة بيانات ضخمة.هذا يعني أيضًا أنه في المستقبل ، يزداد الدافع لتحميل البيانات إلى Arweave ، حيث يمكن أيضًا استخدام هذه البيانات في برامج AO.على سبيل المثال ، عندما نحصل على نموذج لغة كبير لتشغيله على Arweave ، نقوم بتحميل نموذج بقيمة حوالي 1000 دولار على الشبكة.ولكن هذه مجرد البداية.
مع شبكة عقد ذكية مع نظام ملفات محلي ، فإن عدد التطبيقات التي يمكنك إنشاءها ضخمة.لذلك ، إنه أمر مثير للغاية.والأفضل من ذلك ، قمنا ببناء نظام يسمح لك ببث البيانات إلى بيئة التنفيذ.إنها فارقة فنية ، ولكن يمكنك أن تتخيل العودة إلى تشبيه الكتاب.
أخبرك أحدهم أنني أريد الوصول إلى أحد البيانات في كتابك.أريد الحصول على مخطط من هذا الكتاب.في نظام بسيط ، حتى في شبكة العقود الذكية الحالية ، سيكون هذا تحسنًا كبيرًا وستقدم الكتاب بأكمله.ومع ذلك ، من الواضح أن هذا غير فعال ، خاصة إذا كان هذا الكتاب نموذجًا إحصائيًا كبيرًا مع آلاف الصفحات.
هذا غير فعال للغاية.بدلاً من ذلك ، ما نفعله في AO هو أنه يمكنك قراءة البايتات مباشرة.يمكنك الانتقال مباشرة إلى موضع الرسم البياني في الكتاب ، ما عليك سوى نسخ الرسم البياني إلى التطبيق الخاص بك وتنفيذه.هذا يحسن إلى حد كبير كفاءة النظام.هذا ليس فقط منتجًا قابلاً للتطبيق (MVP) ، بل هو آلية الوصول إلى البيانات بكامل طاقتها وبصورة جيدة.لذلك لديك نظام حوسبة لا حصر لها ومحرك أقراص ثابت لا حصر له ، ودمجها معًا ولديك حاسوب مفعم بالحيوية.
لم يتم بناء هذا من قبل والآن أصبح متاحًا للجميع بأقل تكلفة.هذا هو المكان الذي يوجد فيه AO ونحن متحمسون جدًا لذلك.ينفذ هذا النظام أيضًا على مستوى نظام التشغيل.لذلك نقوم بتحويل Weavedrive إلى بروتوكول فرعي لـ AO ، وهو امتداد وحدة الحوسبة التي يمكن لأي شخص تحميلها.هذا مثير للاهتمام لأن هذا هو أول امتداد من هذا النوع.
لطالما كان لدى AO القدرة على إضافة التحجيم إلى بيئة التنفيذ الخاصة بك.تمامًا مثلما يكون لديك جهاز كمبيوتر ، فأنت تريد توصيل المزيد من الذاكرة ، أو إدخال بطاقة رسومات ، فأنت تضع وحدة فعليًا في النظام.يمكنك القيام بذلك على وحدة حساب AO ، وهذا ما نفعله هنا.لذلك ، على مستوى نظام التشغيل ، لديك الآن قرص ثابت يمثل فقط نظام الملفات الذي تخزين البيانات.
هذا يعني أنه لا يمكنك فقط الوصول إلى هذه البيانات في AO ، وبناء التطبيق بالطريقة المعتادة ، ولكن يمكنك بالفعل الوصول إليها من أي تطبيق يتم تقديمه إلى الشبكة.لذلك ، هذه قدرة قابلة للتطبيق على نطاق واسع يمكن الوصول إليها من قبل جميع الأشخاص المبنيين في النظام ، بغض النظر عن اللغة التي يتم كتابتها فيها ، الصدأ ، C ، إغراء ، صلابة ، إلخ ، كما لو كانت السمات الأصلية للنظام.في عملية بناء هذا النظام ، يجبرنا أيضًا على إنشاء بروتوكولات بروتوكول فرعي ، وإنشاء طرق لتمديدات وحدة الحوسبة الأخرى حتى يتمكن الآخرون من بناء أشياء مثيرة في المستقبل.
الآن لدينا القدرة على تشغيل الحسابات في ذاكرة مركزية من أي حجم وتحميل البيانات من الشبكة إلى عمليات ضمن AO.
نظرًا لأننا اخترنا إنشاء AO على مجموعة الويب كجهاز افتراضي أساسي ، فمن السهل نسبيًا تجميع الكود الحالي وتشغيله في تلك البيئة.نظرًا لأننا قمنا ببناء Weavedrive لفضحه لنظام ملفات التشغيل على مستوى نظام التشغيل ، فمن السهل نسبيًا تشغيل llama.cpp (محرك استنتاج نموذج لغة كبير مفتوح المصدر) على النظام.
هذا أمر مثير للغاية لأنه يعني أنه لا يمكنك تشغيل هذا المحرك المنطقي فحسب ، بل أيضًا العديد من الآخرين بسهولة.لذلك ، فإن المكون الأخير الذي يجعل نموذج لغة كبير يعمل داخل AO هو محرك استنتاج نموذج اللغة الكبير نفسه.قمنا بنقل نظام يسمى llama.cpp ، والذي يبدو غامضًا بعض الشيء ، لكنه في الواقع بيئة تنفيذ نموذج مفتوح المصدر الرائدة في الوقت الحاضر.
تشغيل مباشرة داخل عقد AO الذكي ، يكون الأمر سهلاً نسبيًا بمجرد أن يكون لدينا القدرة على الحصول على أكبر قدر من البيانات كما لدينا في النظام ثم تحميل أكبر قدر من البيانات من Arweave.
لتحقيق ذلك ، نعمل أيضًا مع امتداد حوسبة يسمى SIMD (تعليمات متعددة التعليمات) التي تتيح لك تشغيل هذه النماذج بشكل أسرع.لذلك قمنا أيضًا بتمكين هذه الميزة.هذا يعني أن هذه النماذج تعمل حاليًا على وحدة المعالجة المركزية ، لكنها سريعة جدًا.إذا كان لديك حسابات غير متزامنة ، فيجب أن تكون مناسبة لسيناريو الاستخدام الخاص بك.مثل قراءة إشارة الأخبار ثم تحديد المعاملات التي يجب تنفيذها ، فهي تعمل بشكل جيد تحت النظام الحالي.ولكن لدينا أيضًا بعض الترقيات المثيرة التي سيتم مناقشتها قريبًا ، فيما يتعلق بآليات التسارع الأخرى ، مثل استخدام GPU لتسريع استنتاج نموذج اللغة الكبير.
يتيح لك llama.cpp تحميل ليس فقط طراز Llama 3 من Meta ، ولكن أيضًا العديد من الطرز الأخرى ، والتي تبلغ من العمر حوالي 90 ٪ أو أكثر من النماذج التي يمكنك تنزيلها من موقع Open Source Model الذي يمكن تشغيله داخل النظام ، من النظام ، من النظام ، من النظام ، من النظام ، من النظام. GPT-2 إذا كنت تريد ، إلى 253 و MONET ، نظام نموذج اللغة الكبير من Apple والعديد من النماذج الأخرى.لذلك لدينا الآن إطار عمل لتحميل أي نموذج من Arweave ، باستخدام القرص الصلب لتحميل النموذج الذي أريد تشغيله في النظام.تقوم بتحميلها ، فهي مجرد بيانات عادية ، وبعد ذلك يمكنك تحميلها في عملية AO وتنفيذها ، والحصول على النتائج والعمل بالطريقة التي تريدها.نعتقد أن هذه حزمة تجعل من الممكن للتطبيقات التي لم تكن ممكنة في النظام الإيكولوجي للعقد الذكي السابق ، وحتى إذا كان ذلك ممكنًا الآن ، فإن عدد التغييرات المعمارية في الأنظمة الحالية مثل Solana لا يمكن التنبؤ بها وليس في طريقها على الصورة.لذلك لتظهر لك هذا وجعله حقيقيًا ومفهوماً ، أنشأنا محاكيًا ، Fed Llama.الفكرة الأساسية هي أننا نحصل على لجنة عضو في مجلس الاحتياطي الفيدرالي ، فهي لاما ، سواء في كل من نموذج Meta Llama 3 ورئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي.
نخبرهم أيضًا أنهم لاما ، مثل آلان جرينسبان أو رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي.يمكنك إدخال هذه البيئة الصغيرة.
سيكون بعض الأشخاص على دراية بهذه البيئة ، وهو في الواقع مثل التجمع الذي نعمله اليوم ، يمكنك التحدث إلى Llama واطلب منهم أن يقدموا لك بعض الرموز لمشروع مثير للاهتمام للغاية ، وسيقررون ما إذا كان سيعطونك بناءً على طلبك.لذا ، يمكنك حرق بعض الرموز الرموز في Arweave ، ورموز الحرب (التي يوفرها فريق AOX) وسوف يعطونك الرموز المميزة بناءً على ما إذا كان اقتراحك يعتبر جيدًا.لذلك ، هذه عملة ميم ، والسياسة النقدية مستقلة تمامًا وذكية.في حين أن هذا شكل بسيط من الذكاء ، إلا أنه لا يزال ممتعًا.سيقيم مقترحاتك ومقترحات الآخرين وتشغيل السياسة النقدية.يمكن الآن تحقيق كل هذا ضمن عقد ذكي من خلال تحليل عناوين الأخبار واتخاذ القرارات الذكية أو التفاعل مع دعم العملاء وقيمة العودة.سيظهر لك إليوت الآن.
مرحبًا بالجميع ، أنا Elliot ، واليوم سأعرض لك Llama Land ، وهو عالم مستقل على السلسلة يعمل في AO ، مدعومًا من طراز Llama 3 من Meta.
المحادثة التي نراها هنا ليست مجرد محادثة بين اللاعبين ، ولكن أيضًا رقمًا مستقلًا تمامًا.
على سبيل المثال ، هذا اللاما هو إنسان.
لكن هذا اللاما هو على السلسلة.
يحتوي المبنى على Llama Fed.إنه مثل بنك الاحتياطي الفيدرالي ، لكنه يخدم لاما.
تدير Llama Fed أول سياسة نقدية تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى و Mints Llama Tokens.
هذا الرجل هو الملك لاما.يمكنك تزويده برمز Arweave (WAR) المعبأ واكتب طلبًا للحصول على بعض الرموز المميزة.
سيقوم Llama King AI بتقييم وتقرر ما إذا كان سيتم منح الرموز المميزة Llama.تعتبر سياسة Llamafed النقدية مستقلة تمامًا وليس لديها إشراف بشري.كل وكيل وكل غرفة في العالم نفسه هي عملية على السلسلة على AO.
يبدو أن King Llama قد منحنا بعض الرموز ، وإذا نظرت إلى محفظة Arconnect ، يمكنني أن أرى أنها موجودة بالفعل.جيد.Llama Land هو مجرد عالم يحرك AI الذي يتم تنفيذه على AO.هذا إطار لبروتوكول جديد يسمح لأي شخص ببناء عالمه المستقل ، والقيود الوحيد هو خيالك.كل هذا هو 100 ٪ على السلسلة وهو ممكن فقط على AO.
شكرا إليوت.ما رأيته للتو ليس مجرد نموذج لغوي كبير يشارك في اتخاذ القرارات المالية وإدارة نظام سياسة نقدية مستقلة.بدون الباب الخلفي ، لا يمكننا التحكم فيه ، وكلها تديرها الذكاء الاصطناعي نفسه.ترى أيضًا عالمًا صغيرًا ، وهو مكان يمكنك من خلاله المشي في مساحة مادية ، حيث يمكنك الذهاب للتفاعل مع البنية التحتية المالية.نعتقد أنها ليست مجرد مظاهرة صغيرة مثيرة للاهتمام.
هناك في الواقع شيء مثير للاهتمام هنا ، حيث يتم تجميع الأشخاص المختلفين الذين يستخدمون المنتجات المالية.نرى في النظام الإيكولوجي Defi أنه إذا أراد شخص ما المشاركة في مشروع ، فإنه يقوم أولاً بفحصه على Twitter ، ثم يزورون موقع الويب ، والمشاركة في النسخ الأصلية الأساسية في اللعبة.
ثم ينضمون إلى مجموعة Telegram أو قناة Discord أو يتحدثون إلى مستخدمين آخرين على Twitter.هذه التجربة لا مركزية للغاية ونحن جميعًا نقفز بين التطبيقات المختلفة.فكرة مثيرة للاهتمام التي نحاولها هي إذا كان لديك واجهة المستخدم لتطبيقات Defi هذه ، بحيث يمكن لمجتمعاتهم أن تجتمع وإدارة هذه المساحة المستقلة بشكل مشترك الذي يصلون إليه بشكل جماعي ، لأنه تطبيق دائم على شبكة الإنترنت يمكن أن تنضم إليه التجربة.
تخيل أنه يمكنك الذهاب إلى مكان يشبه منزل المزاد والدردشة مع المستخدمين الآخرين الذين يحبون البروتوكول.عندما يكون هناك نشاط في عملية الآلية المالية التي تحدث على AO ، يمكنك بشكل أساسي الدردشة مع المستخدمين الآخرين.يتم دمج الجوانب المجتمعية والاجتماعية مع الجزء المالي من المنتج.
نعتقد أن هذا أمر مثير للاهتمام للغاية وله تأثير أوسع.يمكنك هنا إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي ذاتيًا يتجول حول عالم Arweave هذا ، ويتفاعل مع التطبيقات المختلفة والمستخدمين الذين يكتشفونه.لذلك إذا كنت تقوم ببناء عالم ميتا ، عند إنشاء لعبة عبر الإنترنت ، فإن أول شيء هو إنشاء NPC (شخصية غير لاعب).هنا ، يمكن أن تكون NPCs عالمية.
لديك نظام ذكي يتجول ويتفاعل مع البيئة ، لذلك ليس لديك مشكلات في بداية البرد.يمكنك الحصول على بعض العوامل المستقلة التي تحاول كسب المال لنفسك ، ومحاولة تكوين صداقات ، والتفاعل مع البيئة مثل مستخدمي Defi العاديين.كنا نظن أنها كانت مثيرة للاهتمام للغاية ، على الرغم من أنها غريبة بعض الشيء.سننتظر ونرى.
للمضي قدمًا ، نرى أيضًا فرصًا لتسريع تنفيذ نموذج اللغة الكبير في AO.تحدثت في وقت سابق عن مفهوم امتداد وحدة الحوسبة.هذه هي الطريقة التي نستخدم بها لبناء weavedrive.
ليس فقط البقاء في Weavedrive ، يمكنك بناء أي نوع من التمديد لبيئة الحوسبة AO.هناك مشروع بيئي مثير للغاية يحل هذه المشكلة لصالح GPU تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة ، وهي شبكة APUS.سأدعهم يشرحون.
مرحبًا ، أنا ماتيو.اليوم أنا متحمس لتقديم شبكة APUS.تلتزم APUS Network ببناء شبكة GPU اللامركزية التي لا مركزية.
نحن نستخدم الرموز المميزة AO و APUS عن طريق الاستفادة من التخزين الدائم لأرويف على السلسلة ، وتوفير امتداد مفتوح المصدر AO ، وتوفير بيئة تنفيذ حتمية ل GPU ، وتوفير نموذج حوافز اقتصادي ل AI اللامركزي ، باستخدام الرموز الرموز AO و APUS.ستستخدم APUS Network عقد تعدين GPU للتنافس لأداء التدريب النموذجي الأمثل غير الموثوق به على Arweave و AO.هذا يضمن أنه يمكن للمستخدمين استخدام أفضل طراز AI بأسعار أكثر فعالية من حيث التكلفة.يمكنك متابعتنا على X (Twitter) apus_network.شكرًا.
هذا هو الوضع الحالي لمنظمة العفو الدولية على AO اليوم.يمكنك تجربة Llama Fed ومحاولة إنشاء تطبيق العقد الذكي الخاص بك استنادًا إلى نماذج لغة كبيرة.نعتقد أن هذه هي بداية تقديم ذكاء السوق لبيئة التنفيذ اللامركزية.نحن متحمسون للغاية لهذا ونتطلع إلى رؤية ما سيحدث بعد ذلك.شكرًا لك على مشاركتك اليوم ونتطلع إلى التواصل معك مرة أخرى.
