كيف تصبح بطاقة ترامب في مجال ألعاب Web3 والترفيه العمودي

المؤلف: ألكساندر ناردي المصدر: ترجمة أبحاث Shoal: شان أوبا ، رؤية سلسلة البتات

مقدمة

• التغيير من خلال وكيل الذكاء الاصطناعى: سيقوم وكلاء الذكاء الاصطناعى بإبداع الألعاب والترفيه من خلال توفير تجارب شخصية وديناميكية وغامرة ، مما يتجاوز بكثير محتوى توليد المستخدم التقليدي (UGC).

• تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي: تعزيز التقدم الرئيسي مثل التعلم والشبكات العصبية ونماذج توليد (GAN) أمر ضروري لتطوير عوامل الذكاء الاصطناعى المعقدة.

• التكامل مع blockchain: يوفر blockchain بيئة آمنة وغير متغيرة وشفافة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعى ، مما يعزز بشكل كبير قدرتها وموثوقيتها.

• أبحاث حالة الابتكار من الذكاء الاصطناعي: يوضح بروتوكول الظاهري و Echelon Prime كيف يفتح وكلاء الذكاء الاصطناعى الفرص الجديدة في الألعاب والترفيه من خلال تطبيقاتهم المبتكرة والنظم الإيكولوجية اللامركزية.

• التحدي والاحتياجات التنظيمية: تأكد من أن التواصل السلس والبنية التحتية القوية والاستخدام الأخلاقي ضروريان لوكلاء الذكاء الاصطناعي.تعتبر تدابير الإشراف والحماية الإضافية (مثل “مفتاح إيقاف الطوارئ”) حيوية لمنع الفراغ وإنشاء الثقة.

• احتمال المستقبل: قد يتوسع التطور المستمر لوكلاء الذكاء الاصطناعى إلى الصوت إلى حقول الفيديو وتطبيقات المستهلكين الأوسع ، وتعزيز التبني والابتكار السائد.

AI Agent: “ACE” في مجال ألعاب Web3 والترفيه

التطور السريع للألعاب والترفيه

تعاني صناعة الألعاب من وقت تحويل المحتوى المولد للمستخدم (UGC).تتيح الألعاب الرئيسية مثل Roblox و Sandbox للمستخدمين إنشاء وتخصيص تجربة الألعاب الخاصة بهم.عزز ظهور المساعدين والشركاء الافتراضيين من الذكاء الاصطناعي هذا التغيير ، والذي لا يساعد فقط الألعاب الشخصية ، ولكن أيضًا يصبح شكلًا آخر من أشكال UGC.سيبدأ المستخدمون قريبًا بشكل جيد -في وضع شركائهم وقد يجعلونهم يتفاعلون مع الآخرين ، على غرار متغيرات chatgpt و tutorgpt المدربين من قبل المستخدمين.

يُظهر إنجازات Google Deepmind في الذكاء الاصطناعي ، وخاصة أحدث محرك الشطرنج الدولي ، إمكانات وكلاء الذكاء الاصطناعى في اللعبة.يشكل هذا المحرك محركًا رئيسيًا للطبقة يمكنه إتقان كل لعبة من خلال تبني عوامل منظمة العفو الدولية المتعددة ذات الأساليب المختلفة.يفهم محرك الشطرنج “لا بحث” هذا الموقف من خلال تقييم العامل الأنسب لكل بداية ، ويقلد التنوع البشري والإبداع.

تركز العديد من اتفاقيات الذكاء الاصطناعى المحلي على blockchain على أطر الحوسبة والحكم اللامركزية ، ووضع الأساس لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.في حالة هذه البنية التحتية ، يلجأ المطورون الآن إلى نماذج أكثر تعقيدًا ، مثل عوامل الذكاء الاصطناعي ، يمكن لهذه العوامل القيام بمهام مستقلة في ظل أصغر تدخل بشري.

عززت تقنية blockchain هذا التطور.في هذه البيئات الموحدة ، يمكن لدمج وكيل الذكاء الاصطناعى إنشاء تجربة أكثر تعاونًا وشخصية للمستخدمين ، لتغيير صناعة اللعبة والترفيه بطريقة لا يمكن تصورها.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

يعد Ai Agent في الأساس برنامجًا يمكنه التفاعل مع بيئته بشكل مستقل ، وجمع البيانات من تفاعله ، واستخدام هذه البيانات لتحقيق أهدافها المحددة مسبقًا.يمكن أن يكون الهدف من أتمتة المهام إلى عمليات صنع القرار الأكثر تعقيدًا.مفتاح عامل الذكاء الاصطناعى هو استقلاله ، أي تقليل التدخل البشري عند أداء أهداف محددة.يمكن لهذه البرامج أداء مهامها بشكل مستقل والوصول إلى “القراءة” و “الكتابة”.على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعى الشهيرة اليوم (مثل chatgpt) التي يمكن أن تستجيب فقط للمشكلة (القراءة الوصول) ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى أيضًا اتخاذ إجراء بناءً على المعلومات التي تم جمعها (الوصول إلى الكتابة).

>

يمكن إرجاع أصل العامل المستقل إلى جهد أوسع لتعلم الآلات التي يمكن أن تتعلم من البيئة واتخاذ قرارات حكيمة من البيئة واتخاذ قرارات حكيمة من البيئة في الثمانينيات والتسعينيات.لقد وضع تطوير العديد من خوارزميات التعلم العميق ، والتعلم العميق ، والأساس للأشكال الأكثر تقدماً من الوكلاء التي شوهدت اليوم ، مثل محرك الشطرنج الجديد من Google Deepmind.

تقدم منهجية الذكاء الاصطناعي

لعب تعزيز التعلم دورًا مهمًا في التطوير الذي يمكن أن يتنقل في البيئة المعقدة للملاحة المستقلة وتحقيق أهداف محددة.تمكن الشبكات العصبية ، وخاصة نماذج التعلم العميق ، وكلاء الذكاء الاصطناعي من معالجة كمية كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط ، وتوسيع تطبيقاتها المحتملة في مختلف المجالات مثل الألعاب والترفيه.

من بين الاختراقات الرئيسية لتمكين وكيل الذكاء الاصطناعى تطوير شبكة المواجهة (GAN).يتكون GAN من شبكتين عصبيتين ، ومولد وميض ، ويعملون معًا لإنشاء بيانات حقيقية.يقوم المولد بإنشاء البيانات ، ويقارنها التمييز ببيانات حقيقية ، ويوفر ملاحظات لتحسين إخراج المولد.تجعل هذه العملية التكرارية من الممكن إنشاء دور افتراضي واقعية للغاية وبيئة وحتى الفن ، مما يجعل GAN قيمة بشكل خاص في الألعاب والترفيه.

>

تقدم مهم آخر هو تعلم الترحيل ، أي أن نماذج الذكاء الاصطناعى المسبقة مسبقًا على مجموعات البيانات الضخمة يتم تعديلها بدقة لمهام محددة.هذه الطريقة تقلل بشكل كبير من الوقت والموارد اللازمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعى المعقدة.يمكّن التعلم للترحيل وكيل الذكاء الاصطناعى من استخدام المعرفة الحالية والتكيف مع البيئة والمهام الجديدة لجعلها أكثر تنوعًا وكفاءة.

تطبيق Proxy AI

>

في نظام متعدد الوكالات ، يتعاون العديد من الوكلاء لتحقيق أهداف مشتركة.يعزز وكيل الذكاء الاصطناعى التعاون وسير العمل الفعال من خلال تخصيص المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين.تتضمن هذه العملية مهمة استلام AI العالمية ، والخطوات اللازمة للبحث ، وتوزيع كل خطوة على وكيل الذكاء الاصطناعى المحترف.يكمل هؤلاء الوكلاء مهامهم كفريق واحد ، وسيشارك الوكلاء الآخرون في مراقبة الجودة والإشراف لتقليل التدخل البشري.

في مجال اللعبة ، يمكن أن يعزز وكلاء الذكاء الاصطناعى تجربة اللعبة من خلال توفير شخصيات ذكية وسريعة للاعب (NPC) ، وتوليد محتوى ديناميكي ، وتوفير تفاعل شخصي.يمكن تعديل هذه الوكيل وفقًا لتفضيلات اللاعب وسلوكياته لخلق تجربة أكثر جاذبية وغامرة.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى أيضًا المساعدة في تطوير اللعبة من خلال المهام المتكررة الآلية (مثل اختبار الضعف وتصميم المستوى والرسوم المتحركة للشخصية).يمكن أن تقلل هذه الأتمتة بشكل كبير من وقت التطوير والتكلفة ، مما يتيح للمطورين التركيز على الإبداع والابتكار.يمكن أيضًا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات اللاعب ، وتوفير رؤى حول سلوك اللاعب وتفضيلاتها لتوجيه استراتيجيات تصميم اللعبة واستراتيجيات التسويق.

دمج وكيل الذكاء الاصطناعي في الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) ، ويفتح إمكانية جديدة لتجربة غامرة.يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعى كدليل أو شريك أو خصم في عالم VR و AR لتوفير تفاعل حقيقي في الوقت المناسب والضبط وفقًا لأفعال المستخدم والبيئة المحيطة.هذه القدرة يمكن أن تعزز الشعور بالوجود والانغماس ، مما يجعل التجربة الافتراضية أكثر روعة وواقعية.

لعبة قائم على الوكيل أو نوع الترفيه

شريك افتراضي

يوفر الشركاء الظاهريون للمستخدمين وكلاء خبرة مخصصة ، مصممة للتعلم من التفاعل مع المستخدمين ، وضبط استجابتهم وسلوكهم وفقًا لتفضيلات المستخدم.يمكن لهؤلاء الشركاء من الأصنام التي تتفاعل بمفردها مع المشجعين ، إلى الأصدقاء أو الشركاء الافتراضيين الذين يرافقون ، إلى الحيوانات الأليفة الافتراضية التي تحاكي الحيوانات الأليفة الحقيقية.باستخدام تفضيلات المستخدم لتوفير خبرة مخصصة على منصات مختلفة ، تخلق هذه الوكلاء إمكانيات جديدة لتجربة المستخدم ، مما يجعل الشعور بالرفقة والاتصال.

يمكن للأصنام الافتراضية التواصل مع المعجبين من خلال التفاعل الشخصي ، مثل الرد على الرسائل ، والمشاركة في البث المباشر وإنشاء محتوى مخصص.هذا التفاعل يمكن أن يعمق العلاقة بين الأصنام والمشجعين وتعزيز تجربة المروحة الكلية.يمكن للأصدقاء والشركاء الظاهري توفير الدعم العاطفي والرفقة والترفيه ، مما يجعلها أداة قيمة ضد الوحدة والعزلة الاجتماعية.

يمكن أن توفر الحيوانات الأليفة الافتراضية شكلاً فريدًا من الرفقة لمحاكاة سلوك الحيوانات الأليفة الحقيقية والتفاعل.يمكن أن تتعلم هذه الحيوانات الأليفة المولدة من الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع المستخدمين وضبط سلوكهم وفقًا لتفضيلات المستخدم.هذه القدرة تعزز تجربة المستخدم وتجعل الحيوانات الأليفة الافتراضية أكثر جاذبية وممتعة.

يمكن أن يلعب الشركاء الظاهريون أيضًا دورًا في التعليم والعلاج.على سبيل المثال ، يمكن لموجهين منظمة العفو الدولية توفير تجربة تعليمية مخصصة للتكيف مع أسلوب التعلم للطلاب وإيقاعه في العلاج ، يمكن لشركاء الذكاء الاصطناعي تقديم الدعم العاطفي وتمارين السلوك المعرفي.

NPC (دور غير لاعب)

يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي كدور غير لاعب (NPC) في ألعاب الفيديو.على سبيل المثال ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى تشغيله مع المستخدمين في NBA 2K أيضًا تشغيل PUBG على الهاتف المحمول للمستخدم ، وتذكر عبور التفضيلات.تسمح هذه الذاكرة المتقاطعة بتجربة ألعاب أكثر تماسكًا وشخصية ، لأنه يمكن تعديل وكيل الذكاء الاصطناعى وفقًا لتفضيلات المستخدم وسلوكياته.

يمكن لـ NPC التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الاستجابة لأفعال وقرارات اللاعبين لتوفير تجربة ألعاب أكثر ديناميكية وتفاعلية.يمكن أن تظهر NPCs هذه السلوكيات المعقدة والتكيف مع بيئات الألعاب المتغيرة ، مما يخلق تجربة أكثر غامرة وجذابة للاعبين.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ NPC التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى فريد ، مثل المهام والتحديات والشخصيات لتعزيز إعادة صياغة اللعبة واستمرارها.

يمكن أن تخلق قدرة NPC على التعلم والتكيف مع مرور الوقت تجربة ألعاب أكثر أصالة وجذابة.على سبيل المثال ، يمكن لـ NPC تطوير علاقات مع اللاعبين ، وتذكر التفاعلات السابقة ، وتغيير سلوكها بناءً على اللقاءات السابقة.يمكن لهذا التفاعل الديناميكي أن يجعل اللعبة أكثر غامرة ويوفر شعورًا أعمق بالاتصال بين اللاعبين وعالم اللعبة.

محتوى جيل الذكاء الاصطناعي (AGC)

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى إنشاء أصول اللعبة والخبرات الفريدة لكل لاعب ، وتوسيع مفهوم محتوى توليد المستخدم (UGC).تتيح هذه القدرة بيئات الألعاب الديناميكية والشخصية للتكيف مع تفضيلات اللاعبين الفرديين.يمكن أن يتضمن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعى مستويات مخصصة ومهام وشخصيات وعناصر لتعزيز تنوع اللعبة وتكرارها.

إمكانات التغيير في AGC في مجال اللعبة تتجاوز بكثير UGC التقليدية.تعتمد هذه الإمكانات على جودة وكيل الذكاء الاصطناعى وقدرته على التواصل وفهمها بفعالية مع البيئة.يمكن أن يولد وكلاء الذكاء الاصطناعي عالي الجودة تكاملًا متنوعًا ورائعًا وسلسًا في عالم اللعبة ، مما يعزز بشكل كبير تجربة اللاعب بشكل كبير.

تخيل مشهد AGC و UGC مع العالم الجديد.في هذه الحالة ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي مساعدة اللاعبين على تصميم وبناء أعمالهم ، وتقديم الاقتراحات ، وأتمتة المهام المتكررة ، وتعزيز تعقيد وتفاصيل المحتوى.يمكن للاعبين غرامة وتخصيص محتوى الذكاء الاصطناعي المخصص لتشكيل عملية إنشاء تعاونية تدمج مزايا الاثنين.

قد تؤدي العلاقة التكافلية بين AGC و UGC إلى تطوير عالم ألعاب غني وقابل للتغيير.يمكن للاعبين استكشاف البيئة الغنية الشائعة للخيال البشري وتوليد القوى الذكاء الاصطناعي ، مما يخلق تجربة ألعاب ديناميكية وغامرة.

دراسة حالة

بروتوكول الظاهري

يقوم بروتوكول الظاهريون ببناء الذكاء الاصطناعي والكون اليوان ، بهدف أن يصبح أساسًا للتفاعل الافتراضي المستقبلي.رؤيتهم هي خلق مستقبل.هنا ، التفاعل الافتراضي هو شخصيات فائقة وموثوقة من قبل الذكاء الاصطناعي ، ويتم بنائها بطريقة لا مركزية.

نظرًا لأننا ندمج بشكل متزايد في الفضاء الظاهري ، فإن تفاعلنا في هذه المساحات سيصبح أكثر أهمية.في الواقع ، يبدو أن انتقال الفضاء الافتراضي أمر لا مفر منه بشكل متزايد.يقوم بروتوكول الافتراضية ببناء عامل منظمة العفو الدولية متعددة الوسائط (نصية ، صوت ، بصري) ، والتي يمكن أن تعزز هذه التفاعلات بعدة طرق.يمكن لهذه الوكلاء AI إظهار نسخة مرآة من حرف IP الشهير ، أو أداء مهام محددة ، أو بمثابة نسخة شخصية للمستخدم.فيما يلي أمثلة للتطبيق العملي لبعض الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

نسخة مرآة من حرف IP:

• في اللعبة ، يمكن للاعبين التفاعل مع Digital John Wick.هذا يمكن أن يجعل تجربة اللعبة أكثر رائعة وأصالة.

منظمة العفو الدولية من المهام المحددة:

• مولد قصة قصة الرعب: يمكن لـ AI توليد قصص رعب غامرة ، وتعديل المؤامرة وفقًا لاختيار اللاعب والتعديل التفاعلي.

• المدرب التنافسي DOTA: يمكن لمدرب الذكاء الاصطناعي تحليل طريقة اللعب في الوقت الفعلي ، وتوفير مهارات وتحسين الاستراتيجيات ، وتحسين أدائك التنافسي.

نسخة شخصية للمستخدم:

• مساعد افتراضي: يمكن أن يتعلم وكيل AI وفقًا لسلوكك وتفضيلاتك للمساعدة في إدارة مهام العالم الافتراضي والواقعي ، مثل الجداول والتذكير المجدولة.

مبدأ العمل لبروتوكول الافتراضات

>

يعمل بروتوكول الافتراضات مثل مصنع لا مركزي ، حيث ينتج عوامل الذكاء الاصطناعى التي تنتج استجابة نصية وصوت وعمل من خلال النص والصوت والحركة.يضيف المساهم البيانات ويقوم بإنشاء نموذج منظمة العفو الدولية لضمان جودة التحقق.تتضمن وحدة بروكسي AI الإدراك والصوت والبصرية ، ويساهم كل من قدرة الوضع المتعدد للوكيل.معلومات المعالجة الأساسية المعرفية واتخاذ القرارات ، جوهر الإدراك الصوتي لتفاعل السمع ، ويوفر النواة البصرية الهوية البصرية للعوامل.تعمل هذه الوحدات معًا لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي المتماسك والتفاعلي.

تتمثل الميزة الرئيسية لبروتوكول Virtuals في قدرة الصوت على الرسوم المتحركة ، مما يسمح للوكلاء AI بإنشاء الرسوم المتحركة بناءً على إدخال الصوت.هذه القدرة تعزز أصالة وانغماس التفاعل الافتراضي ، مما يجعل وكيل الذكاء الاصطناعى أكثر روعة وحيوية.تضمن طريقة اللامركزية لبروتوكول الظاهريين أن يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء ويحافظ على مجتمع عميل الذكاء الاصطناعى ومجتمع التحقق.تلعب FearificalRs دورًا رئيسيًا في الحفاظ على سلامة ونوعية النظام الإيكولوجي ، في حين يمكن للمساهمين مشاركة خبراتهم الشخصية ومواردهم لتحسين جودة ووظيفة وكيل الذكاء الاصطناعي.

>

نموذج الأعمال الافتراضي

من أجل تنسيق سلوك مختلف المشاركين في أنظمةهم الإيكولوجية ، يستخدم بروتوكول Virtuals الرموز الافتراضية الأصلية $ كميزة رئيسية لنموذج أعمالها.يعتمد هذا النموذج الاقتصادي بشكل أساسي على دورة إيجابية لمكافحة الاقتصاد ، والمعروفة باسم دولاب الموازنة “الافتراضي”.

يقوم المساهم بتطوير الوكلاء الظاهري من خلال الرمز المميز الظاهري $.قد تتضمن هذه المهام تحقيق وظائف روبوت الدردشة ومعرفة المجال ، وكذلك تحقيق الخصائص الصوتية والبصرية.ثم يتم دمج هذه الوكلاء في مختلف التطبيقات اللامركزية (DAPPS) في النظم الإيكولوجية الظاهرية ، ويستخدم الأخير هذه الوكلاء لأداء عمليات تجارية مختلفة ورسوم الرسوم.ثم يتم إرجاع الدخل الناتج عن هذه التكاليف إلى الاتفاقية ، ويتم الاتفاق على الاتفاق على إعادة شراء الرموز الافتراضية $ من السوق المفتوحة.يتم استخدام سلوك إعادة الشراء هذا لتكملة الرموز الافتراضية $ في وزارة الخزانة الحكومية لضمان العرض المستقر للمساهمين في الحوافز المستقبلية.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تشير الرموز الافتراضية $ إلى الوكلاء الذي يجب أن يتم تقديمه من قبل الرموز المميزة للحصول على المزيد من الرموز.

>

النظرة المستقبلية والنظر

في الوقت الحاضر ، وفقًا لبيانات الفريق الإبلاغ الذاتي للفريق ، يوجد 888،400 تفكير على منصة الظاهرية ، و 175 ustilections النشطين ، و 350 من المساهمين النشطين ، وأكثر من 1000 من وكيل الذكاء الاصطناعي.

الهدف من الافتراضات هو إنشاء وتحقيق الدخل من إنشاء وكلاء الذكاء الديمقراطيين ، بحيث يمكن أن يكون التفاعل الافتراضي عالي الجودة أكثر شمولاً للجمهور ، مع تعزيز الصناعة في الاتجاه الصحيح.ومع ذلك ، على الرغم من رؤيتها ، قد يواجه بروتوكول الظاهري تحديات كبيرة للحفاظ على المجتمع وجذبها تحت تشبع السوق.يعتمد بروتوكول الذكاء الاصطناعي اللامركزي على التشغيل الفعال للمصالح المتنوعة بما في ذلك التحديات والمساهمين.ومع ذلك ، يتم جذب المساهمين بسهولة من خلال خطط الحوافز الأفضل التي يوفرها المنافسون ، ولا يوجد تدفق مساهم مستمر.

يتمثل الحل المحتمل في إجبار (على الأقل مؤقتًا) ، وكيل الذكاء الاصطناعي للمساهم حصريًا لبروتوكول الظاهريين في مقابل مكافآت العملة لتعزيز نمو الاتفاقية من خلال الرموز.ومع ذلك ، قد لا يكون هذا الحل مجديًا لأسباب متعددة ؛

لا يزال الحفاظ على التوازن بين المساهمات الملهمة واتباع هذه المبادئ الأساسية هو التحديات الرئيسية التي يواجهها بروتوكول الظاهري والمشاريع المماثلة.بشكل عام ، في مستقبل مستقبل AI اللامركزي الذي يقوده blockchain ، فإن المطورين الذين يطورون نموذج الذكاء الاصطناعى هم أكبر الفائزين.يمكن أن يجعل القياس في “حرب وسائل الإعلام” -المحتوى كملك.

ECHELON PRIME

أطلقت الاستوديوهات الموازية TCG موازية ويتم إدارتها من قبل مؤسسة Echelon Prime.Colony هي لعبة محاكاة البقاء على قيد الحياة من الذكاء الاصطناعى AI ، والتي يتم تنفيذها حول وكيل الذكاء الاصطناعى ذاتيًا للغاية “التجسد”.يجب على اللاعبين توجيه ويتعاونون مع تجسيدهم للتنقل في أرض مستقبلية مع مستعمرات مختلفة ، وتنافس هذه المستعمرات على البقاء.تتمتع هذه التجسيدات AI بمهارات وقدرات واسعة النطاق ، وتتفاعل مع البيئة من خلال التفاعل المخصص ، مع محفظة العقد الذكي الملزمة للرمز المميز.

>

ECHELON PRIME

تم تصميم ذكاء Echelon Prime الاصطناعي لمحاكاة السلوك البشري والتفاعل مع العالم وصياغة أساليب شخصية لفرص وتحديات مختلفة.على مستوى جلسة لعبة واحدة ، عادة ما يتحدث اللاعبون مع تجسيدهم ، ويحصلون على التحديثات ، ومناقشة الأفكار أو المهام الجديدة التي قد يحددها اللاعب للتجسد.مع إرسال التحديث من التجسد ، سيحدد اللاعب مهمة التجسد.يمكن أن يكون نطاق هذه الأنشطة من الأنشطة السياسية (مثل شخصيات الحملة في المستعمرات) إلى متابعة الأهداف الشخصية أو التحديات أو المصممة خصيصًا لتعزيز التنمية الاستعمارية أو النجاح.

>

بمجرد تحديد المهمة ، سيستمر التجسد في إكمالها بشكل مستقل ، وإدارة إحصائيات البقاء على قيد الحياة عن طريق إيقاف وتناول مياه الشرب والشبكات الاجتماعية حسب الحاجة.يهدف الذكاء الاصطناعي في مستعمرة إلى التكيف مع بيئتهم والتعلم من تفاعلهم وتجربتهم.تمكنهم هذه القدرة التعليمية المستمرة من تطوير شخصية فريدة من نوعها ونظرة عالمية بناءً على هويتهم وأهدافهم.لذلك ، يمكن لكل هيئة تزويد اللاعبين بتجربة فريدة وشخصية.

>

من خلال توفير مجموعة من الموارد والأدوات المشتركة ، تمكن مؤسسة Echelon Prime استوديو اللعبة من البناء في بيئة موحدة ، وبالتالي تعزيز التشغيل البيني وإثراء تجربة اللعبة الشاملة.من أجل تعزيز المشاركة النشطة للمطورين ومجتمعات اللاعبين ، نفذت شركة Echelon Prime آلية لمشاركة الدخل لاستوديوهات الألعاب والمساهمين.

تضمن “آلية إعادة الإعمار الأولية” أن الرموز المستدامة المخصصة في النظام الإيكولوجي الرئيسي.يتم تخصيص الرموز المميزة ديناميكيًا بناءً على الصعوبة ، ومستوى النشاط ، ومعدل المشاركة الكلي في اللعبة.الأدوات الرئيسية لهذه التوزيع موجودة في أجهزة الاستقبال ، ويمكن للاعبين إنفاق الرموز الرموز الأولية للوصول إلى وظائف محددة فيها.تدعم هذه الطريقة إمدادات الرمز المميز يمكن التنبؤ بها والمستدامة ، وتكافئ مشاركة ومساهمة اللاعبين بشكل فعال.تحدد عملية الحوكمة في Prime Echelon التعديل الدقيق لهذه الخوارزميات إعادة تقسيمها لضمان الإنصاف والاستدامة.يجب شرح المشروع القائم على النظام الإيكولوجي Echelon بالتفصيل بالنسبة لمستقبله الرئيسي لإعادة تحديد الجدول الزمني ، والتصويت من خلال حوكمة مجتمع Echelon قبل زيارة مجموعة P2E و Primesets of Echelon.

مثل جميع الألعاب في النظام الإيكولوجي Echelon ، يمكن لاعبي المستعمرة الناجحين الحصول على جائزة الرمز المميز الرئيسي ، ويمكنهم استخدام هذه الرمز المميز لدفع العناصر أو بيع العناصر في اللعبة.يتتبع التصنيف فئات مختلفة من المسابقات ، وسيحصل كبار اللاعبين على المكافأة الأولية التي تم إعادة تقييمها بسبب إنجازاتهم.

من المتوقع أن يتم إطلاق المستعمرة في الربع الرابع من عام 2024 إلى الربع الأول من عام 2025. إنه مشروع تنمية متوقع للغاية في مجال لعبة وكالة الذكاء الاصطناعي. اللعبة.

ترشيح

metapals

يقدم Metapals شركاء منظمة العفو الدولية لتعزيز تجربة المستخدم من خلال التفاعل والدعم المخصصين.قام هؤلاء الشركاء بتحسين قدرتهم على توفير الرفقة والترفيه والدعم العاطفي من خلال تعلم تفاعل المستخدمين.تلتزم Metapals بحل مشكلة الوحدة والعزلة الاجتماعية ، وتوفر تجارب رقمية أكثر جاذبية وعاطفية.

شبكة NIM

NIM Network هي عبارة عن blockchain التي تركز على الذكاء الاصطناعي ، والتي تهدف إلى تحسين تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب المشفرة.باستخدام البنية التحتية للحوسبة اللامركزية ، قامت NIM Network بتحسين أداء وموثوقية وكيل AI.تمكن هذه الطريقة مطوري الألعاب من نشر الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وأكثر حساسية في اللعبة ، وتحسين إمكانية تجربة المستخدم الإجمالية والترويج لبيئة اللعبة الرقمية.

Ultiverse

Ultiverse هي منصة سائق AI للألعاب المشفرة ، والتي تدمج نماذج اللغة الكبيرة الحالية (LLM) لإنشاء بيئة ألعاب أكثر غامرة وديناميكية.تدعم المنصة المطورين لإنشاء ألعاب مسلية وقابلة للتكيف مع سلوك اللاعب ، وبالتالي توفير تجربة لعبة أكثر تخصيصًا ورائعة.

Replika

Replika هي شركة رائدة في شركة AI Friend ، حيث توفر تفاعلًا شخصيًا وجذابًا للغاية.إنه يركز على توفير الدعم العاطفي والرفقة والترفيه من خلال الحوار المتقدم AI.أصبح REPLIKA’s AI استنادًا إلى تعلم وتطوير تفاعل المستخدم أداة قيمة للفراق الشخصي ودعم الرفقة الرقمية الشخصية ، وخاصة في التعامل مع الوحدة وتوفير الدعم الصحي النفسي.على الرغم من أنه ليس من الذكاء الاصطناعي المدفوع إلى blockchain ، إلا أن Replika يعرض أيضًا التطبيق المحتمل والحالي لشركاء الذكاء الاصطناعي.

التحديات في مجال وكالة الذكاء الاصطناعى الواسعة

مثل العديد من التقنيات الناشئة والمعقدة ، يواجه التطوير الناجح واعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات (مثل الألعاب والترفيه) العديد من التحديات الرئيسية.فيما يلي بعض العقبات الواسعة التي يجب التغلب عليها:

خصوصية البيانات والأمان

زاد ظهور عامل الذكاء الاصطناعى بشكل كبير من اتساع وكمية المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة التي يمكن جمعها ويمكن الوصول إليها.ويرجع ذلك إلى التواصل المستمر بين البشر والوكلاء ، ويقدم البشر تعليمات إلى الوكلاء.نظرًا لأن الوكيل يجمع البيانات من تفاعله مع مرجع التشغيل المستقبلي ، فإن المشكلة هي الطبيعة والنوع والغرض من المعلومات التي جمعها البشر عند تقديم التعليمات.عند التواصل مع وكلاء الذكاء الاصطناعى ، غالبًا ما يقيم المستخدمون الدخل المحتملين والمخاطر المتمثلة في مشاركة معلومات معينة ، والتي ستؤثر على سلوكهم بدوره.تؤثر درجة مخاطر تسرب المعلومات إلى حد كبير على التبني العام لجودة التجربة ووكيل الذكاء الاصطناعي.

تظهر الأبحاث السابقة أن المتحدثين الذكيين ، مثل Amazon’s Alexa و Google’s Echo ، لا يمكنهم التمييز بين بيانات الإدخال والبيانات السرية التي تم جمعها.من غير المرجح أن يتغير الاتجاه الواسع لهذا النوع من سلوك المستهلك مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات للمستهلكين.في الوقت نفسه ، وجدت الأبحاث حول خصوصية المستخدم ووكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعى أنه كلما ارتفعت العلاقة الحميمة والألفة للبشر ، كلما انخفضت الحساسية التي ينتبهونها إلى الخصوصية ، وهو أمر مهم بشكل خاص في سياق الدافع الترفيهي.والأهم من ذلك ، عندما يستخدم المستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي كأجهزة مفيدة تخدم وظائف عملية مختلفة في الحياة اليومية ، قد يكشف المستخدمون عن معلومات خاصة بحرية أكبر عند إقامة علاقات حميمة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.

القضايا الأخلاقية الحرجة

على افتراض أن وكيل الذكاء الاصطناعى يتم تنفيذه في مختلف المؤسسات وبيئات الأعمال ، سيكون من الطبيعي أن يكون هناك مخاوف بشأن وكلاء الذكاء الاصطناعى لتطوير حوافز اقتصادية.التضحية بالمستهلكين وبئر المجتمع للمجتمع ليس جديدًا في مجتمع الأعمال.وبعبارة أخرى ، في عالم أصبحت فيه السياسة والفعالية أكثر أهمية ، في حالة حدوث مشكلات أخلاقية ، قد تجذب ذلك الانتباه إلى مطوري وكيل الذكاء الاصطناعى.ومع ذلك ، تم العثور على تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي لتكون ضارة بالصحة العقلية للمراهقين.

القضية الأخلاقية الرئيسية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي أن لديهم موضوعية الإخراج.نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه ليس متحيزًا ، لكنه ينعكس في بيانات إدخال التدريب.لذلك ، يجب أن تكون البيانات والعمليات التي تم جمعها شاملة وموضوعية قدر الإمكان.

التأثير الاجتماعي لشريك الذكاء الاصطناعي

يمكن لشركاء الذكاء الاصطناعي توفير الدعم الوحيد.ومع ذلك ، فقد يتفاقم المشاكل.يعد تنفيذ التفاعل أمرًا ضروريًا لتجنب قضايا التعلق والارتداد.يجب تصميم شركاء الذكاء الاصطناعى لتوفير تفاعل ذي معنى وداعم دون زراعة الاعتماد غير الصحي أو التوقعات غير الواقعية.

على سبيل المثال ، يجب أن يكون شركاء الذكاء الاصطناعي ، المصممون لتوفير الدعم العاطفي ، قادرين على تحديد القرائن العاطفية المعقدة والاستجابة لها ، وتوفير استجابة مناسبة وعاطفية.وهذا يتطلب معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة وخوارزميات الذكاء العاطفي.

بالإضافة إلى ذلك ، أثار ظهور شركاء الذكاء الاصطناعى القضايا الأخلاقية والاجتماعية بشأن الخصوصية والأمن وملكية البيانات.يجب أن يثق المستخدمون في أن تفاعلهم مع شركاء الذكاء الاصطناعى آمن ، وأن معلوماتهم الشخصية محمية.يتطلب ضمان هذه الثقة سياسات شفافة وقوية للحماية من البيانات ، وكذلك المراقبة المستمرة وتحسين نظام الذكاء الاصطناعي.

لا يوجد سيف مزدوج متاح

تكمن قوة شبكة blockchain في طبيعتها غير المرضية.ومع ذلك ، قد يتم إساءة استخدام blockchain العامة التي لا مثيل لها من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعى القابلة للبرمجة ، مما يجعل مخاطر مثل هجمات الهندسة الاجتماعية أو هجمات DDOs على بروتوكولات Defi.قد يؤدي صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يقودها العقود الذكية إلى زيادة في blockchain.يعد ضمان أمن شبكة blockchain ونزاهة شبكة blockchain ضرورية لتقليل هذه المخاطر.

على blockchain ، قد يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعى القابل للبرمجة أنشطة ضارة ، مثل التلاعب بالعقود الذكية أو شن هجمات منسقة على التطبيقات اللامركزية.من أجل التعامل مع هذه المخاطر ، يجب على المطورين تنفيذ تدابير أمان قوية ، مثل المصادقة متعددة العوامل ، وقنوات الاتصال المشفرة ، وأنظمة الكشف عن التهديدات الحقيقية.

هناك خطر آخر يتعلق بوكيل الذكاء الاصطناعى القابل للبرمجة هو الحادث المحتمل أو السلوك الناشئ.نظرًا لأن وكيل الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر استقلالية وقدرة ، فقد يطورون استراتيجيات أو أفعال لم يتوقعها الخالق.إن التأكد من أن تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعى في الأخلاق والنطاق القانوني يتطلب مراقبة مستمرة واختبار وتحسين نظام الذكاء الاصطناعي.

روبوتات الذكاء الاصطناعي هي مثال مرتبط بالأضرار الناجمة عن منصات التواصل الاجتماعي مثل Twitter.أدى ظهور كبير لروبوتات الذكاء الاصطناعى إلى تلف تجربة المستخدم بشكل كبير ، مما يؤدي إلى مشاكل مثل معلومات الخطأ والبريد العشوائي.قد يتم نقل مخاطر مماثلة إلى Wucai blockchain ، وقد يشارك وكيل الذكاء الاصطناعي في النشاط غير الكافي المتمثل في تدمير ثقة المستخدم واستقرار الشبكة.

تنفيذ تحديات وحلول وكلاء الذكاء الاصطناعى في بيئة مفتوحة

هناك العديد من التحديات لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعى في الألعاب والترفيه ، وهم بحاجة إلى حل هذه المشكلات لضمان الاستخدام الفعال في العالم المفتوح (الظاهري).فيما يلي بعض التحديات التقنية المحددة وحلولها المحتملة.على الرغم من أن هذه التحديات تحدث على وكلاء الذكاء الاصطناعى خارج بيئة blockchain ، فمن المحتمل أن تواجه نفس التحديات مع نشر وكلاء الذكاء الاصطناعى اللامركزية.

خطة تصور الموقف

التحدي المهم هو طلب تخطيط إدراك السياق.في بيئة العالم المفتوح ، هناك العديد من المسارات الممكنة التي يمكن أن تحقق الأهداف ، ويجب على الوكيل ضبط خطته وفقًا للوضع الحالي.على سبيل المثال ، في ألعاب مثل Minecraft ، يحتاج الوكيل إلى تحديد ما إذا كان سيتم جمع الموارد من المناطق القريبة أو تحمل المخاطر إلى مكان أبعد بناءً على بيئته المحيطة والأدوات المتاحة.

الحل: إدراك متعدد الأسلوب ونموذج تحسين الذاكرة

من أجل حل مشكلة تخطيط الإدراك السياقي ، طور الباحثون نظامًا متعدد الأسلوب يجمع بين المراقبة المرئية وإرشادات النص لإنشاء خطط.على سبيل المثال ، يستخدم Agent Jarvis-1 ذاكرة متعددة الأوضاع لتخزين التجربة السابقة ، بحيث يمكنه استرداد المعلومات ذات الصلة وضبط خطته ديناميكيًا.باستخدام المعرفة السابقة للتدريب والتعليقات البيئية في الوقت الحقيقي ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى تنفيذ خطط أكثر دقة وقابلة للتكيف.

تعقيد المهمة

يعد تعقيد المهمة في البيئة العالمية تحديًا آخر.تتطلب المهام عادة تخطيطًا طويلًا وخطوات تنفيذ دقيقة.على سبيل المثال ، قد يتضمن بناء الهياكل المعقدة في اللعبة العديد من المهام الفرعية التي يجب إكمالها بترتيب محدد.

الحل: آلية موجه للتكرار والتخطيط التفاعلي

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي التغلب على تعقيد المهمة من خلال استخدام آليات المطالبة التكرارية وأطر التخطيط التفاعلية.يعتمد وكيل Voyager آلية موجهة تكرارية ، إلى جانب ردود الفعل البيئية ، وأخطاء الإنفاذ ، والتحول الذاتي ، ويحسن خططها باستمرار.تتيح هذه الطريقة للوكلاء تحسين أفعالهم بناءً على ردود الفعل في الوقت الحقيقي لضمان مهام أكثر موثوقية وفعالية.

التعلم مدى الحياة

في بيئة ديناميكية ، يجب أن يستمر وكيل الذكاء الاصطناعي في التعلم والتكيف مع المهام والتحديات الجديدة.يمكّن التعلم مدى الحياة الوكلاء من تعزيز مهاراتهم ومعرفتهم تدريجياً مع مرور الوقت ، وتقليل احتياجات إعادة التدريب المتكرر.

الحل: آلية التنسيق الذاتي وإطار التعلم مدى الحياة

يمكن تحقيق التعلم مدى الحياة من خلال آليات التنسيق الذاتي وأطر تحسين الذاكرة.على سبيل المثال ، يستخدم Jarvis-1 آلية التعيين الذاتي لاقتراح مهام جديدة لأنفسهم لتحقيق الاستكشاف والتعلم المستقلين.بالإضافة إلى ذلك ، فإن التخطيط والتجربة الناجحين لتخزين الذاكرة متعدد الوسائط الخاص به يتيح الوكيل من تحسين أدائه بناءً على المعرفة السابقة.

النظر إلى المستقبل: المحفزات التي تبنتها وكلاء الذكاء الاصطناعي

الاستضافة اللامركزية

من الضروري تعزيز البنية التحتية للحوسبة اللامركزية وإطار تخصيص الموارد الديناميكية لتحسين كفاءة التشغيل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.باستخدام الشبكات اللامركزية ، يمكن للمطورين تخصيص موارد الحوسبة بشكل أكثر فعالية لضمان أن عوامل الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل بكفاءة وموثوقة في بيئات مختلفة.

>

الاستضافة اللامركزية لديها أيضا مزايا الأمن والمرونة.من خلال توزيع مهام البيانات ومهام المعالجة على عقد متعددة ، يمكن للشبكات اللامركزية أن تقلل من خطر الأخطاء ذات النقطة الواحدة وتعزيز الاستقرار العام لنظام الذكاء الاصطناعي.يمكن أن تساعد هذه الطريقة في تقليل المخاطر المتعلقة بالبنية التحتية المركزية ، مثل تسرب البيانات وانقطاع النظام واختناقات الأداء.

يمكن أن يؤدي تطوير حوسبة الحوسبة وتكنولوجيا الحوسبة الضباب إلى تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.تجعل هذه التقنيات معالجة البيانات أقرب إلى المصدر ، وتقليل التأخير وتحسين قدرات الاستجابة الحقيقية.يمكن أن يؤدي الجمع بين الحوسبة الحافة وحساب الضباب مع تقنية blockchain إلى إنشاء بنية تحتية أكثر كفاءة وقابلة للتطوير لعوامل الذكاء الاصطناعي.

تمديد التكنولوجيا إلى الصوت إلى مجال الفيديو

سيتوسع التقدم التكنولوجي إلى الصوت إلى الفيديو لتعزيز قدرة عوامل الذكاء الاصطناعي.من خلال قدرات معالجة الصوت والفيديو المتكاملة ، يمكن أن توفر وكلاء الذكاء الاصطناعي تجارب تفاعلية أكثر أهمية ، وجذب المستخدمين من خلال قنوات حسية متعددة.

يمكن أن يؤدي دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الصوت والفيديو المتقدمة إلى تعزيز إمكانية الوصول.على سبيل المثال ، يمكن أن يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي ترجمة ونسخ في الوقت المناسب ، مما يسهل الوصول إلى المحتوى في الجماهير العالمية.يمكن أن يساعد عوامل الذكاء الاصطناعي المستخدمين المعوقين وتحسين تجربتهم الشاملة من خلال توفير واجهات شخصية وتكيفية.

حل شهادة الرقم البشري

يثبت عدد الحلول البشرية أن التفاعل بين البشر والروبوتات سيصبح أكثر أهمية.يمكن لهذه الحلول استخدام تقنية blockchain لإنشاء سجلات أصيلة ومعبأة مع السجلات التفاعلية البشرية لضمان الثقة والأمان في البيئة الرقمية.

قد تشمل حلول إثبات الإنسانية الخصائص البيولوجية والشهادات الرقمية وأنظمة الهوية اللامركزية.يمكن أن تساعد هذه الحلول في التحقق من صحة المستخدمين ومنع الهجمات الخبيثة.

يمكن أن يؤدي تنفيذ حل إثبات الإنسانية إلى تعزيز أمان ونزاهة التفاعل الرقمي ، وبالتالي تعزيز الثقة والثقة بين المستخدمين.يمكن أن تدعم هذه الحلول أيضًا الامتثال للمتطلبات التنظيمية ، مثل فهم عملاء عملائك (KYC) وأنظمة مكافحة غسل الأموال (AML) لضمان عمل المنصات الرقمية ضمن نطاق القانون والأخلاق.

مزيد من الإشراف على الذكاء الاصطناعي

من الضروري تنظيم مزيد من التنظيم لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.يجب أن يستمر الإطار التنظيمي في التطور لحل التأثير الأخلاقي والقانوني لعميل الذكاء الاصطناعي الذي ذكرناه أعلاه.يساعد الإشراف على ضمان تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لاحترام خصوصية المستخدم والأمن والحقوق.من خلال صياغة إرشادات واضحة ومعايير لتنمية الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمنظمين تعزيز نظام المساءلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

وقع قانون مبادرة الذكاء الاصطناعي الوطني لعام 2020 كقانون في 1 يناير 2021 ، مع التركيز على توسيع البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء مكتب مبادرة الذكاء الاصطناعي الوطني للإشراف على استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية وتنفيذها.ومع ذلك ، باستثناء مشروع القانون هذا ، لم يقر الكونغرس الأمريكي بعد التشريع الشامل للإشراف على الصناعة -على الرغم من أن العديد من الولايات في الولايات المتحدة اتخذت إجراءات.

أصدر البيت الأبيض العديد من التعليمات لتوجيه تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من التشريعات الرسمية.أمر إداري للذكاء الاصطناعي الصادر في 1 نوفمبر 2023 ، بعنوان “الأمن والتنمية الموثوقة والموثوقة للذكاء الاصطناعي” ، مع التركيز على أن الوكالات الفيدرالية تحتاج إلى صياغة معايير الذكاء الاصطناعي ، وتتطلب من مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية مشاركة الأمن وتشترك نتائج الاختبار الحكومية.بالإضافة إلى ذلك ، توفر مخطط قانون حقوق الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض الصادر في أكتوبر 2022 مبادئ للاستخدام العادل ونشر نظام الذكاء الاصطناعي ، الذي يغطي مجالات حماية التمييز الخوارزمية ، وخصوصية البيانات ، والإشراف البشري.

تهدف العديد من القوانين المقترحة الفيدرالية أيضًا إلى مراقبة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولاً.يوضح إطار الذكاء الاصطناعي الآمن الذي تم إطلاقه في عام 2023 إرشادات الطرفين لمطوري الذكاء الاصطناعي وصانعي السياساتيقترح “قانون الابتكار والمساءلة في أبحاث الذكاء الاصطناعي” الذي تم إطلاقه في يونيو 2023 وضع معايير اختبار وتقييم قابلة للتنفيذ لأنظمة الذكاء الاصطناعي المرتفعة المخاطر ، مما يتطلب من الشركة تقديم تقارير الشفافية والامتثال للمعايير الوطنية ومعاهد البحوث الفنية لصناعات محددة ” اقتراحات لجوهر الصناعات المحددة

اعتمد الاتحاد الأوروبي موقفًا نشطًا وصياغة “قانون الذكاء الاصطناعي” ، والذي قد يتم إقراره في عام 2024 ويدفع حيز التنفيذ في عام 2026.يستخدم الإطار القانوني نظام حوكمة طبقة لحل المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي دون خنق الابتكار.صنفت التشريع طلبات الذكاء الاصطناعي بناءً على مستوى المخاطر ، من الحد الأدنى إلى غير مقبول ، وطرح متطلبات صارمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المرتفعة المخاطر.وتشمل هذه المتطلبات الشفافية والإشراف اليدوي وحوكمة البيانات القوية.أصدرت بريطانيا خطة بعشر سنوات في عام 2021 ، وأصدرت ورقة بيضاء في مارس 2023 لتقديم إستراتيجيتها الذكية الاصطناعية بالتفصيل ، مع التركيز على وضع بريطانيا كقائد عالمي للذكاء الاصطناعي “.

لا يمكن للصناعات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي حل القضايا الأخلاقية فحسب ، بل تعزز أيضًا مزيد من الاستثمار والتكامل والتبني.قللت اللوائح الواضحة من عدم اليقين من المستثمرين والمؤسسات التي تخصص الموارد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.هذا مشابه لصناعة العملة المشفرة.من خلال توفير بيئة تنظيمية مستقرة ، يمكن لصانعي السياسات تشجيع الاستثمار والابتكار ، وذلك لتسريع تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر مسؤولية.لا تساعد هذه اللوائح في تقليل المخاطر المحتملة فحسب ، بل تعزز أيضًا التطور الأخلاقي لعوامل الذكاء الاصطناعي ، وضمان التأثير الإيجابي للتكنولوجيا ، وتقييد المخاطر الهبوطية المحتملة.

تم تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي -في “مفتاح إنهاء”

يساعد تنفيذ “مفتاح الإنهاء” المدمج على وكلاء الذكاء الاصطناعي في ضمان تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.إذا أظهر وكيل الذكاء الاصطناعي سلوكيات عرضية أو يشكل مخاطر على المستخدمين والأنظمة ، فإن مفتاح الإنهاء يسمح للمطورين بوقف أو تعديل عوامل الذكاء الاصطناعي.

هذه القدرة يمكن أن تعزز أمن وموثوقية الذكاء الاصطناعي ، وتوفر آليات التدخل والتحكم في الظروف الحرجة.من خلال عدم تحديد التحول إلى وكيل ذكاء اصطناعي ، يمكن للمطورين إظهار التزاماتهم بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول وإقامة الثقة مع المستخدمين وأصحاب المصلحة.

يمكن تصميم مفتاح الإنهاء كعملية مستقلة ، ومراقبة سلوك عوامل الذكاء الاصطناعي ، وتسبب التوقف عند تجاوز العتبة المحددة مسبقًا.يمكن أن تساعد هذه الطريقة في منع الأضرار المحتملة أو سوء المعاملة ، وتضمن عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في نطاق الأمن والأخلاق.

يجب على المطورين أيضًا صياغة سياسات وإجراءات واضحة لاستخدام مفتاح الإنهاء لضمان الاستخدام المسؤول والشفاف.يمكن أن تشمل هذه السياسات إرشادات لمراقبة عوامل الذكاء الاصطناعي ، والمعايير لتحريك مفاتيح الإنهاء ، ومعالجة وحل المشكلات.

منتجات تشفير المستهلك

يمكن أن يحسن عوامل الذكاء الاصطناعي سهولة استخدام منتجات تشفير المستهلك وتعزيز التبني السائد ، وخاصة في مجال الألعاب والترفيه.من خلال توفير تفاعلات مخصصة وبديهية ، يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي تبسيط المهام المعقدة وتحسين تجربة المستخدم.

على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين على إدارة أصولهم المشفرة وتنفيذ المعاملات والتطبيقات اللامركزية للتنقل.يمكن لهذه الوظيفة أن تجعل منتجات التشفير أكثر سهولة للوصول إلى المستخدم والودية ، وتشجع المزيد من الأشخاص على المشاركة في تقنية blockchain.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن توفر وكلاء الذكاء الاصطناعي خدمات التعليم والدعم لمساعدة المستخدمين على فهم النظام الإيكولوجي المشفر والتحكم فيه.يمكن أن تعزز هذه الوظيفة ثقة المستخدم والمعرفة ، وتعزيز مزيد من التبني والنمو في صناعة blockchain.

يمكن أن يلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في ضمان سلامة المنتجات المشفرة.على سبيل المثال ، يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي مراقبة الأنشطة المشبوهة في المعاملات ، وتوفير الإنذارات الحقيقية والمساعدة في تنفيذ التدابير الأمنية ، مثل المصادقة متعددة العوامل وقنوات الاتصال المشفرة.

يمكن أن يدعم تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنتجات التشفير أيضًا تطوير الخدمات والتطبيقات المالية الجديدة.على سبيل المثال ، يمكن أن يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي للمستخدمين حلول مالية مبتكرة وشخصية من خلال المعاملات الآلية وإدارة محفظة الاستثمار وخدمات التمويل اللامركزي (DEFI).في النهاية ، يمكن أن يلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا ، بحيث لم تعد البنوك ذاتية الالتهاب وخدمات Web3 الأخرى صعبة للغاية -حيث كانت نقاط الاحتكاك التي تعيق حتى الآن استخدامًا كبيرًا.

“لقد ترك الواقع مساحة كبيرة للخيال.”

عندما نتطلع إلى مستقبل هذه التقنيات المتقدمة ، فإن الخيال البشري سيعزز التقدم ويخلق حقيقة جديدة.

يستعد وكلاء الذكاء الاصطناعي لتغيير الألعاب والترفيه بالكامل من خلال توفير تجارب غامرة مخصصة.نظرًا لأن تقنية blockchain توفر بيئة آمنة وشفافة وموحدة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ، سنرى تقدمًا كبيرًا في هذه المجالات.سيمكن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي blockchain المطورين من إنشاء تجربة أكثر جاذبية للمستخدمين ، وبالتالي تعزيز الابتكار والنمو.

يتطلب التنفيذ الناجح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقدمًا مستمرًا في التكنولوجيا والإشراف.يجب على المطورين حل التحديات والمخاطر المتعلقة بعوامل الذكاء الاصطناعي لضمان عملها في نطاق الأخلاق والقانون.من خلال تعزيز التعاون والابتكار ، يمكن للصناعة الاستفادة الكاملة من إمكانات وكلاء الذكاء الاصطناعي لخلق مستقبل أكثر أهمية وأكثر جدوى.

من خلال التطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نتطلع إلى رؤية وكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وأكثر قوة.