jakiro
من التحالف القوي بين AI+DEPIN في النصف الأول من العام ، إلى حقيقة أن AI+MEME قد خلقت أسطورة السوق ، وقد احتلت رموز MEME AI مثل $ Goat معظم انتباه السوق نرى أن مسار الذكاء الاصطناعي أصبح السوق الثور الحالي.
إذا كنت متفائلاً بشأن مسار الذكاء الاصطناعي ، فماذا يمكنك أن تفعل؟بالإضافة إلى AI+MEME ، ما هي قطاعات منظمة العفو الدولية الأخرى التي تستحق الاهتمام بها؟
01AI+MEME BOOM والبنية التحتية لطاقة الحوسبة
لقد اجتاحت AI+MEME مؤخرًا شعبية البورصات المركزية ، ولا يزال هناك اتجاه مستمر.
إذا كنت لاعبًا على السلسلة ، فحاول اختيار الرموز المميزة ذات الروايات الجديدة والمجتمعات القوية والأسواق السوقية الصغيرة.إذا لم تلعب على السلسلة ، فيمكنك التفكير في إجراء تحكيم للأخبار عند إصدار رمز في تبادل كبير مثل Binance.
قوة الحوسبة هي سرد محدد لتطوير الذكاء الاصطناعي ، وسوف ترفع الحوسبة السحابية أساس التقييم.مع النمو المتفجر للطلب على طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعى ، وخاصة ظهور التقنيات مثل نموذج اللغة الكبيرة (LLM) ، زاد الطلب على قوة الحوسبة وتخزينه بشكل كبير تقريبًا.
لا يمكن فصل تقنية الذكاء الاصطناعي عن قوة الحوسبة القوية.لذلك ، فإن المشاريع التي توفر البنية التحتية للطاقة الحاسوبية تحل بشكل أساسي المشكلات الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي ولديها جاذبية في السوق قوية للغاية.
02لماذا الحوسبة اللامركزية مهمة جدا؟
تُظهر بيانات Openai أنه منذ عام 2012 ، تضاعف كمية الحساب المستخدم لتدريب أكبر نموذج الذكاء الاصطناعي كل 3-4 أشهر تقريبًا ، مع معدل نمو يتجاوز بكثير قانون مور.
مع ارتفاع الطلب على الأجهزة المتطورة مثل وحدات معالجة الرسومات ، أدى اختلالات العرض والطلب إلى ارتفاع تكاليف الطاقة الحاسوبية. تكلفة الاستدلال اليومية تصل إلى 700000 دولار.
أصبح منطق الذكاء الاصطناعي (الاستدلال) هو الرابط الأساسي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.تشير التقديرات إلى أن 90 ٪ من موارد الحوسبة المستهلكة في دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم للاستدلال.
تعتمد منصات الحوسبة السحابية التقليدية غالبًا على البنية التحتية للحوسبة المركزية.
03تحليل المشروع: منصة سحابة GPU اللامركزية
جاء heurist_ai إلى كونه ضد هذه الخلفية ، مما يوفر حلًا جديدًا لا مركزي لشبكات GPU الموزعة العالمية لتلبية احتياجات الحوسبة لاستدلال الذكاء الاصطناعي وغيرها من المهام المكثفة في وحدة معالجة الرسومات.
كمنصة سحابة GPU اللامركزية ، تم تصميم الإرهاق لأعباء العمل كثيفة حساب الحساب مثل استدلال الذكاء الاصطناعي.
إنه يعتمد على بروتوكول Depin (شبكة البنية التحتية اللامركزية) ، مما يسمح لمالكي GPU بتوفير موارد الحوسبة الخاملة للشبكة بحرية ، بينما يمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه الموارد من خلال API/SDKs البسيطة ، وتشغيل نماذج AI المعقدة بسهولة ، ودليل ZK ، إلخ. مهمة.
على عكس منصات GPU Cloud التقليدية ، يتخلى الإرشادات عن إدارة الآلات الافتراضية وجدولة الموارد المعقدة ، ولكنها تعتمد بنية الحوسبة (الخادم بدون خادم) ، مما يؤدي إلى تبسيط استخدام موارد الحوسبة وإدارتها.
04المنطق من الذكاء الاصطناعى: المزايا الأساسية للتشقق
يشير الاستدلال من الذكاء الاصطناعي إلى عملية الحوسبة لسيناريوهات التطبيق العملي بناءً على نماذج مدربة.
بناءً على ذلك ، صمم Heurist شبكة GPU العالمية الموزعة التي يمكنها تحديد موارد الحوسبة بكفاءة وضمان الانتهاء السريع لمهام استدلال الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه ، لا تقتصر المهام التي يدعمها الإرشادات على الاستدلال من الذكاء الاصطناعي ، ولكنها تشمل أيضًا أعباء عمل مكثفة حسابيًا مثل تدريب نماذج اللغة الصغيرة وضبط النموذج.نظرًا لأن هذه المهام لا تتطلب تواصلًا كثيفًا بين العدوى ، يمكن للمراسلة تخصيص الموارد أكثر مرونة واقتصاديًا لضمان الاستخدام الأمثل للموارد.
تتبنى الهندسة المعمارية التقنية لـ Heurist نموذج المنصة المبتكرة كخدمة (PAAS) ، مما يوفر منصة لا تتطلب إدارة البنية التحتية المعقدة ، حيث يمكن للمستخدمين والمطورين التركيز على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها دون القلق بشأن الموارد الأساسية والتوسع.
05الميزات الأساسية الإرشادية
يوفر الإرهاق مجموعة من الميزات القوية المصممة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفين:
-
API AI Serverless: يمكن للمستخدمين تشغيل أكثر من 20 نماذج لتوليد الصور المضبوطة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMS) في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية ، مما يقلل بشكل كبير من الحواجز التقنية.
-
التوسع المرن: يقوم المنصة بضبط موارد الحوسبة ديناميكيًا وفقًا للمستخدم يحتاج إلى ضمان تقديم خدمات مستقرة خلال فترات الذروة.
-
التعدين غير المصرح به: يمكن لأصحاب GPU الانضمام أو الخروج من أنشطة التعدين في أي وقت ، وهذه المرونة تجذب عددًا كبيرًا من مستخدمي GPU عالي الأداء.
-
الاستخدام المجاني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: يوفر الإرهاق مجموعة متنوعة من التطبيقات المجانية ، بما في ذلك توليد الصور ومساعدي الدردشة ومحركات البحث ، مما يسمح للمستخدمين العاديين بتجربة تقنية الذكاء الاصطناعى مباشرة.
06تطبيق الذكاء الاصطناعي المجاني
أصدر فريق الإرهاق العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجاني ، مناسبة للاستخدام اليومي من قبل المستخدمين العاديين.
-
تخيل الإرهاق: مولد صور قوي من الذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء عمل فني بسهولة دون أي خلفية تصميم.؟ https: //imagine.heurist.ai/
-
Pondera: مساعد الدردشة الذكية ، يوفر تجربة محادثة طبيعية وسلسة ، مما يسمح للمستخدمين بالحصول بسهولة على المعلومات أو حل المشكلات.؟
-
البحث الإرشادي: محرك بحث فعال من الذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين في العثور على المعلومات التي يحتاجونها بسرعة وتحسين كفاءة العمل.؟
07أحدث التقدم
أكملت Heurist مؤخرًا تمويلًا بقيمة مليوني دولار ، مع مستثمرين بما في ذلك المؤسسات المعروفة مثل Amber Group ، مما يوفر أساسًا قويًا لتطويره اللاحق.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن المراكز على وشك إجراء TGE ويعتزم إطلاق حملة لإلقاء AIGC NFT بالشراكة مع OKX Wallet.سيوفر الحدث 100000 مكافآت رمزية ZK إلى ألف مشارك ، مما يوفر المزيد من الفرص للمجتمع.رابط النشاط: https://app.galxe.com/quest/okxweb3/gc1jjtvfam
قوة الحوسبة هي القوة الدافعة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، وأي مشروع حوسبة لا مركزية يعتمد على طاقة الحوسبة في المرتفعات القادة في الصناعة.إنه لا يلبي الطلب المتزايد للطلب المتزايد على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعى ، بل أصبح أيضًا سلعة ساخنة لمرض رأس المال مع استقرار بنيتها التحتية وإمكانات السوق.
مع استمرار Heurist في توسيع نظامه الإيكولوجي وإطلاق ميزات جديدة ، لدينا سبب للاعتقاد بأن منصات الحوسبة اللامركزية من الذكاء الاصطناعي ستشغل موقعًا كبيرًا في صناعة الذكاء الاصطناعى العالمي.
