كيفية إجراء تحليل البيانات هو الموقف الصحيح لحزب المشروع Airdrop

المؤلف: كيرمان كوهلي ، مؤسس Defi Weekly ؛

في الآونة الأخيرة ، بدأت Starkware Air Redrops.مثل معظم قطرات الهواء ، تسببت Airdrop أيضًا في الكثير من الجدل.للأسف ، لم يعد هذا مفاجئًا.

فلماذا يحدث هذا مرارًا وتكرارًا؟قد تسمع بعض من هذا الرأي:

· يرغب المطلعون فقط في الحصول على مليارات الدولارات لرمي أيديهم بعيدًا

· لا يعرف الفريق ماذا يفعل ، وليس هناك مستشار مناسب

يجب إعطاء الحوت المزيد من الأولوية ، لأنها تجلب TVL

· يرتبط إضفاء الطابع الديمقراطي على العملات المشفرة

بدون مزارع ، لا يوجد اتفاق على الاستخدام أو اختبار الإجهاد

· ستستمر حوافز Airdrop غير المتسقة في إنتاج آثار جانبية غريبة

هذه الآراء ليست خاطئة ، لكن هذه الآراء نفسها ليست صحيحة تمامًا.دعنا نحللها لضمان أن مشاكل رأس خصمنا لها فهم شامل.

هناك توتر أساسي عندما يكون هناك Airdrop.

كفاءة رأس المال

اللامركزية

معدل الاحتياط

غالبًا ما تواجه مثل هذا الموقف: يكون لـ Airdrop تأثير جيد في بُعد واحد ، ولكن من الصعب تحقيق توازن جيد بين بعدين أو أبعاد الثلاثة.معدل الاستبقاء هو أصعب البعد ، ومعدل الاحتفاظ أعلى من 15 ٪ لم يسمع به أحد.

· يتم تعريف كفاءة رأس المال على أنها معيار الرمز المميز للمشاركين.كلما زادت فعالية تخصيص قطرات الهواء الخاصة بك ، كلما أصبح من السهل أن يصبح التعدين السائل (يتم إيداع الرموز المميزة في كل دولار) -مستخدمي الحوت.

تعريف اللامركزية هو من سيحصل على رمزك ويحصل على الرموز المميزة الخاصة بك تحت المعايير.اعتمدت Airroprops الحديثة أي نهج قياسي لزيادة السماح لمزيد من المستخدمين بالحصول على الرموز.هذا عادة ما يكون شيئًا جيدًا ، لأنه يتجنبك من المتاعب القانونية وأعطاك تأثيرًا أكبر لأنك تجعل الناس يشعرون بالثراء.

· تعريف معدل الاحتفاظ هو عدد المستخدمين الذين سيستمرون في الاحتفاظ برموز Airdrop بعد Airdrop.بمعنى ما ، هذه طريقة لقياس ما إذا كانت نية المستخدم متسقة.كلما انخفض معدل الاستبقاء ، كلما كان المستخدم غير متناسق.معدل الاحتفاظ بنسبة 10 ٪ كمعيار الصناعة يعني أن 1/10 فقط من العنوان ظهر هنا للسبب الصحيح!

دعونا لا نتحدث عن معدل الاستبقاء ، دعنا ندرس العاملين الأولين بالتفصيل: كفاءة رأس المال واللامركزية.

كفاءة رأس المال

من أجل فهم كفاءة رأس المال ، دعنا نعرف مصطلحًا جديدًا يسمى “معامل Sybil”.يمكن أن يحسب بشكل أساسي الدخل الذي جلبه دولار واحد دولار إلى مبلغ معين من الحسابات.

تحدد نتيجة معامل Sybil الخاص بك أخيراً درجة هدر الهواء.إذا كان معامل Sybil الخاص بك هو 1 ، من وجهة نظر فنية ، فهذا يعني أنك تقوم بتشغيل حل تعدين للسيولة ، مما سيؤدي إلى تهيج العديد من المستخدمين.

ومع ذلك ، عندما تصل إلى درجة سيليستيا ، أي توسع معامل Sybil إلى 143 ، سترى سلوك النفايات الشديد والتعدين الزراعي المتفشي.

اللامركزية

هذا يقودنا إلى العامل الثاني: اللامركزية.في النهاية ، تريد مساعدة “الرجل الصغير” ، فهم المستخدمون الحقيقيون ، وآمل أن يغتنم الفرصة لاستخدام منتجك في أقرب وقت ممكن -حتى على الرغم من أنهم ليسوا أغنياء.إذا كان معامل Sybil الخاص بك قريبًا جدًا من 1 ، فلن تتمكن من إعطاء أي شيء “أشخاص صغار” ، ومن المرجح أن يستفيد من “الحوت”.

هذا هو المكان الذي تصبح فيه نزاعات Airdrop شرسة.هناك ثلاثة أنواع من المستخدمين هنا:

كسب أموالًا سريعة هنا ، ثم قم بالتجول في “الرجل الصغير” (ربما باستخدام محافظ متعددة في العملية).
إذا كنت تحب منتجاتك ، فستستمر في ترك “الشخص الصغير”.
بالتأكيد سوف يسلب عمال المناجم في الصناعة الذين ينشطون مثل العديد من الأشخاص الصغار “معظم حوافزك في هذه المرحلة ، ثم يبيعونها قبل الانتقال إلى الهدف التالي.

الفئة الثالثة هي أسوأ مستخدم.كيف نميز بين هذه الأنواع الثلاثة من المستخدمين يمثل تحديًا كبيرًا للهواء.

فكيف تحل هذه المشكلة؟على الرغم من أنني لا أملك حلًا محددًا ، إلا أن لدي فكرة عن كيفية حل هذه المشكلة.

سأشرح ما أعنيه بالتفصيل.يرجى الآن التفكير في سؤال أساسي: لديك جميع المستخدمين ، يجب أن تكون قادرًا على تقسيمهم إلى مجموعات مختلفة بناءً على بعض الحكم على القيمة.القيمة هنا خاصة بالمراقب ، لذلك ستختلف من المشروع.حاول إلقاء اللوم على بعض “مرشحات Airdrop السحرية” ليست كافية.من خلال البحث عن البيانات ، يمكنك البدء في فهم المظهر الحقيقي للمستخدمين ، والبدء في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات لتقسيم Radrops الخاص بك.

لماذا لا أحد يفعل هذا؟سأتحدث عن هذا في المستقبل ، ولكن هذا سؤال صعب البيانات يتطلب خبرة البيانات والوقت والاستثمار في المال.ليس العديد من الفرق على استعداد أو أن تكون قادرة على القيام بذلك.

معدل الاستبقاء

البعد الأخير هو معدل الاحتفاظ.قبل أن نناقش معدل الاستبقاء ، من الأفضل تحديد معنى معدل الاستبقاء.أنا ألخصها على النحو التالي:

عدد الأشخاص الذين يحصلون على Airdrop/عدد الأشخاص الذين يحملون Airdrops

تعتبر الأخطاء النموذجية التي يرتكبها معظم قطرات الهواء واحدة.

لإثبات ذلك ، أعتقد أن بعض البيانات قد تكون مفيدة!لحسن الحظ ، أجرى التفاؤل بالفعل جولات متعددة من Airdrops!آمل أن أجد بعض لوحات أدوات الكثبان الرملية البسيطة للحصول على البيانات التي أريدها ، لكن لسوء الحظ ، كنت مخطئًا.لذلك ، قررت رفع جعبتي لجمع البيانات بنفسي.

لا أريد أن أتجاوز الأشياء.

ذهبت إلى موقع Github على الويب للعثور على جميع العناوين للمشاركة في Airdrop التفاؤل.ثم قمت ببناء مكشطة صغيرة ، وأمسك يدويًا بتوازن OP لكل عنوان في القائمة ، وتنظيم بعض البيانات.

قبل أن نستمر ، نحتاج إلى تذكير أن كل Airdrop OP مستقل عن قطرات الهواء السابقة.لا توجد مكافأة أو رابط لرموز Airdrop السابقة.أنا أعرف السبب ، دعنا نستمر.

الجولة الأولى Airdrop

يحصل ما مجموعه 248،699 مستخدمًا على رمز Airdrop.

مستخدمي الشبكة الرئيسيين (92000 عنوان)
مستخدمي الشبكة الرئيسيين المتكررين (19000 عنوان)
الناخبين DAO (84000 عنوان)
تواقيع متعددة (195،500 عنوان)
Gitcoin Donor (24000 عنوان) على L1
المستخدمين الذين تم الضغط عليهم من Ethereum (74000 عنوان)

بعد تحليل كل هؤلاء المستخدمين وتوازن OP الخاص به ، حصلت على التوزيع التالي.0 توازن يشير إلى أن المستخدمين قد تجاهلوا الرموز لأن الرموز المميزة للفرحة التي لا يتم تطبيقها سيتم إرسالها مباشرة إلى العنوان المؤهل في نهاية Airdrop.

على أي حال ، مقارنة مع Airdrops السابقة التي لاحظتها ، كانت الجولة الأولى من الاستثمار الجوي جيدًا بشكل غير متوقع!40 ٪ فقط من توازن الناس هو الصفر ، وهذه النتيجة جيدة جدا.

بعد ذلك ، أريد أن أعرف كيف تلعب المعايير دورًا في تحديد ما إذا كان المستخدم قد يحتفظ بالرمز المميز.المشكلة الوحيدة لهذه الطريقة هي أن العنوان قد يتم تقسيمه إلى فئات متعددة ، والتي ستشوه البيانات.لن أنظر إليها فحسب ، بل هذا مؤشر تقريبي:

كان لدى مستخدمي OP ذات مرة أعلى نسبة من 0 من مستخدمي التوازن ، يليهم هؤلاء المستخدمون الذين تم الضغط عليهم من Ethereum.من الواضح أن هذه ليست السوق الأنسب لتخصيص المستخدمين.تمثل التعددات في أقل نسبة.

الجولة الثانية من Airdrop

تم تعيين هذه الجولة من Airdrop لعناوين 307،000 ، ولكن في رأيي ، هذا بعيد عن مدروس للغاية.

كلف الحوكمة المكافآت بناءً على عدد العمليات المكلفة وطول اللجنة.
توفير بعض أبازيم الغاز لمستخدمي التفاؤل النشط الذين يدفعون رسوم الغاز التي تتجاوز مبلغًا معينًا.
تعتمد المزيد من المكافآت على السمات الإضافية المتعلقة بالإدارة والاستخدام.

بالنسبة لي ، هذا معيار سيء للغاية ، لأن التصويت على الحوكمة أمر سهل للغاية بالنسبة للروبوتات ، ويمكن التنبؤ به تمامًا.كما سنكتشف أدناه ، فإن حدسي ليس شائنًا للغاية.أنا مندهش من أن معدل الاحتفاظ منخفض جدا!

الرصيد OP لعنوان ما يقرب من 90 ٪ هو صفر!هذه هي البيانات التي تحتفظ بالبيانات التي يراها الناس غالبًا.أريد حقًا أن أفهم الموقف بعمق ، لكنني أكثر قلقًا بشأن مموزات Airdrop المتبقية.

الجولة الثالثة من Airdrop

هذا هو أفضل وقت لتنفيذ فريق OP حتى الآن.المعايير أكثر تعقيدًا ولديها عناصر “خطية” من ذي قبل.يتم تعيين هذه القطرات في حوالي 31000 عنوان ، لذلك على الرغم من أن المقياس أصغر ، إلا أنه أكثر فاعلية.

إجمالي عدد أيام OP x = إجمالي عدد عمليات العمليات بتكليف (على سبيل المثال ، العمولة 20 OP ، العهد لمدة 100 يوم: 20 * 100 = 2،000 OP بتكليف).
يجب أن تصوت اللجنة على السلسلة من خلال حوكمة المرجع في الساعة 0:00 في 20 يناير 2023 في الساعة 0:00 في 20 يناير 2023 ، وقت UTC.

التفاصيل الرئيسية التي يجب الإشارة إليها هنا هي أن المعيار للتصويت على السلسلة هو بعد الجولة الأخيرة من قطرات الهواء.لذا فإن المزارع في الجولة الأولى سوف يفكر ، “حسنًا ، لن أفعل ذلك ، لقد حان الوقت للذهاب إلى الهدف التالي”.من الحكمة للغاية القيام بذلك ، إنه مفيد للغاية للتحليل ، يرجى الاطلاع على بيانات معدل الاحتفاظ هذه!

فقط 22 ٪ من أجهزة استقبال الهواء هذه لها رموز صفر!في رأيي ، هذا يدل على أن معدل نفايات هذه الجولة من Airdrop أقل بكثير من أي جولة سابقة.هذا يؤكد وجهة نظري ، أي أن معدل الاستبقاء أمر بالغ الأهمية ، ويظهر المزيد من البيانات أن جولات متعددة من الهواء أكثر فعالية مما يتوقعه الناس.

الجولة الرابعة من Airdrop

تحتوي هذه الجولة من توزيع Airdrop على 2.3 عناوين ، وهناك معيار أكثر إثارة للاهتمام.أنا شخصياً أظن أن معدل الاحتفاظ بهذه الجولة من Airdrops سيكون مرتفعًا جدًا ، لكن بعد التفكير ، أعتقد أن معدل الاحتفاظ قد يكون أقل من المتوقع.

قمت بإنشاء NFT جذابة على السلسلة الفائقة.سيكون إجمالي الغاز على سلسلة OP (الشبكة الرئيسية ، القاعدة ، Zora) ، والذي تم إنشاؤه بواسطة عنوانك ، قبل 365 يومًا من الموعد النهائي لقياس Airdrop (10 يناير 2023 إلى 10 يناير 2024).
قمت بإنشاء NFT جذابة على الشبكة الرئيسية Ethereum.سيتم قياس إجمالي الغاز على Ethereum L1 ، الذي يشارك في معاملة نقل NFT التي تم إنشاؤها بواسطة عنوانك ، في غضون 365 يومًا قبل الموعد النهائي للهواء (10 يناير 2023 إلى 10 يناير 2024).

هل تعتقد بالتأكيد أن إنشاء عقود الأشخاص NFT هو مؤشر جيد؟لسوء الحظ ، هذا ليس هو الحال.تظهر البيانات موقفًا مختلفًا تمامًا.

على الرغم من أن هذه الجولة من قطرات الهواء ليست سيئة مثل الجولة الثانية ، ولكن بالمقارنة مع الجولة الثالثة من قطرات الهواء ، فإن لدينا خطوة كبيرة من حيث الاحتفاظ بها.

فكرتي هي أنه إذا قاموا بتصوير البريد العشوائي الإضافي أو الترشيح الشرعي لـ NFT ، فسيتم تحسين معدل الاستبقاء بشكل كبير.هذا المعيار واسع للغاية.بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن الرموز المميزة تُعتقل مباشرة إلى هذه العناوين (بدلاً من التقدم للتطبيق) ، فسوف تقع في نهاية المطاف في مثل هذا الموقف: سيقول منشئو الاحتيال NFT ، “واو ، أموال مجانية. لقد حان الوقت لرميه “

ختاماً

عندما أكتب هذا المقال وأجد بيانات بنفسي ، أحاول إثبات بعض افتراضاتي أو دحضها ، وقد أثبتت هذه الافتراضات لاحقًا أنها ذات قيمة كبيرة.على وجه الخصوص ، ترتبط جودة Airdrop مباشرة بمعايير التصفية الخاصة بك.أولئك الذين يحاولون إنشاء “درجة الهواء” الشائعة أو استخدام نماذج التعلم الآلي المتقدم سيفشلون ، ومن السهل الحصول على بيانات غير دقيقة أو الكثير من معلومات الخطأ.التعلم الآلي رائع ، ولكن بعد أن تحاول أن تفهم كيف يتعلق الأمر بالإجابة التي يعطيها ، لا تعتقد ذلك.

التجربة الرئيسية والدروس التي يجب أن يتعلمها فريق Airdrop هي:

لا تفعل Airdrop مرة واحدة!أنت تنتقل إلى الحجارة لتحطيم قدميك.يجب أن ترغب في نشر آلية حوافز مماثلة لاختبار A/B.يمكنك توجيه أهدافك المستقبلية من خلال عدد كبير من التكرارات ودروس التعلم.
وضع معايير على أساس قطرات الهواء السابقة ، سوف تقوم بتحسين كفاءة الهواء.في الواقع ، يتم إعطاء المزيد من الرموز لأولئك الذين يحملون الرموز في محفظة.دع المستخدمين يفهمون أنه ينبغي عليهم الإصرار على استخدام محفظة ، وتغيير المحفظة فقط عند الضرورة للغاية.
احصل على بيانات أفضل لضمان تقسيم أكثر ذكاءً وعالي الجودة.البيانات السيئة تعادل النتائج السيئة.كما نرى أعلاه ، كلما انخفضت “القدرة على التنبؤ” المعيار ، كان معدل الاستبقاء أفضل.