jakiro
شاركه الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google Eric Schmidt ، وهو “ولا أحد موظفي Google الآن” ، في ستانفورد منذ وقت ليس ببعيد.
تم تصوير المشاركة كفيديو تم تحميله على الحساب الرسمي لفئة Stanford Online Youtube ، والتي تضمنت أكثر من 40 دقيقة من جلسة Schmidt مع Q & amp ؛ A.
نظرًا لأن وجهة النظر مباشرة للغاية والكلام قوي للغاية ، فإن مشاركة شميدت على الأخبار.
أخفى حساب ستانفورد الرسمي جميع مقاطع الفيديو.
أخيرًا ، اعتذر Schmidt عن “ملاحظات الخطأ” في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
مدون التكنولوجيا المعروفLanxiيتم تلخيص المحتوى الرئيسي الذي شاركه Schmidt ، TLDR.يتم إرفاق الأسئلة والأجوبة بدوام كامل لشميدت في نهاية المقالة.
لماذا يتم الآن قمع Google بواسطة Openai في مجال الذكاء الاصطناعي؟لأن Google تشعر أن الحصول على الموظفين في المنزل مبكرًا وموازنة عملهم أكثر أهمية من الفوز بالمنافسة.إذا جاء موظفوك إلى الشركة فقط للعمل يومًا واحدًا في الأسبوع ، فكيف يمكنك المقارنة مع Openai أو Anthropic؟
انظر إلى Musk ، انظر إلى TSMC. هل يذهب طلاب الدكتوراه في الولايات المتحدة إلى خط التجميع؟
لقد ارتكبت العديد من الأخطاء ، مثلما اعتقدت أن CUDA من NVIDIA كانت لغة برمجة غبية ، ولكن الآن CUDA هي أكثر خندق NVIDIA. لا يمكن اهتزازها بواسطة رقائق أخرى.
شعرت أيضًا بالتعاون مع Microsoft مع Openai هل جميعهم حقًا بيروقراطيون ، وجميع النضالات تبدأ من الأعمال التجارية.
Tiktok يعلم الأميركيين درسًا. المال لتوظيف أكبر المحامين يساعدونك على مسح مؤخرتك ، وإذا لم تفعل ذلك ، فلن يقاضيك أحد.
وقالت شركة Openai’s Stargate إنها ستكلف 100 مليار دولار أمريكي خلال الدعاية ، ولكن في الواقع قد لا تكون قادرة على التقاط 300 مليار دولار أمريكي. العلاقات الجيدة مع كندا في المستقبل ، ولديها موارد وفير للمياه والكهرباء ، ولديها قوة عمل رخيصة وقريبة بما فيه الكفاية ، إما أن تقترب من الدول العربية والسماح لهم بالاستثمارات السيادية.
لم تعد أوروبا فرصة. لقد فقدت حلفاء الولايات المتحدة ، والولايات المتحدة الصين.
المصدر المفتوح جيد جدًا. سيتم تحويلها إلى طريق مصدر مغلق.
ستجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ثراءً وأفقيا ، وهكذا ستحتاج البلاد إلى هذه اللعبة.
تنتمي رقائق الذكاء الاصطناعي إلى صناعة التصنيع المتطورة ، ولكن من غير المرجح أن تكون هناك الكثير من مصانع تصنيعها ، والتي يتم إنتاجها جميعها وقذرة ، لذلك لا تتوقع صناعة التصنيع.
تاريخيا ، بعد إدخال الكهرباء في المصانع ، لم يتم إنشاء المزيد من الإنتاجية من محركات البخار.منظمة العفو الدولية اليوم ذات قيمة مثل قوة الأصل ، لكنها لا تزال تتطلب الابتكار التنظيمي لتحقيق عوائد ضخمة حقًا.
انقر للمتابعة لاكتشاف المزيد من رواد الأعمال من الذكاء الاصطناعي
1.ثلاث تقنيات منظمة العفو الدولية ستغير المستقبل
المضيف: ما رأيك في تطور الذكاء الاصطناعي على المدى القصير؟يجب أن يكون التعريف على المدى القصير لك هو العام أو السنين التاليين ، أليس كذلك؟
إريك شميدت: الأمور تسير بسرعة كبيرة ، وأشعر وكأنني كل ستة أشهر ، يجب أن ألقي خطابًا حول المستقبل مرة أخرى.هل هناك أي تخصص في علوم الكمبيوتر هنا؟هل يمكن لأي شخص أن يشرح لك ما هي نافذة سياق رمز المليون؟
جمهور: المعنى الأساسي هو أن طلب المطالبة يمكنه استخدام مليون رمز أو مليون كلمة ، أو شيء مشابه.
إريك شميدت: لذا فإن المليون يعني أنه يمكنك طرح سؤال على طول مليون كلمة.
جمهور: نعم ، أعرف أن هذا اتجاه كبير للجرميني في الوقت الحالي.
مقدمة لموقع Gemini الرسمي (الترجمة الصينية هي تأثير إضافي ، وذلك بفضل الترجمة الغامرة)
إريك شميدت: لا ، هدفهم هو الوصول إلى عشرة ملايين.بلغت الأنثروبور 200000 وما زالت تنمو.الهدف هو مليون أو أكثر ، ومن المتصور أن Openai لديه أهداف مماثلة.هل يمكن لأي شخص أن يعطينا تعريفًا تقنيًا وشرح ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟
جمهور: AI Agent هو أداء المهام عبر الإنترنت ، وشراء الأشياء نيابة عنك ، وعمليات مماثلة مختلفة.
إريك شميدت: لذلك العامل هو شيء يؤدي مهمة معينة ، وتعريف آخر هو نموذج لغة كبير مع وظائف الذاكرة.اسمحوا لي أن أطرح سؤالًا آخر ، وهو طالب في علوم الكمبيوتر ، هل يمكن لأي شخص أن يشرح ما هو النص الذي هو؟
جمهور: هذا يعني توسيع النص إلى المزيد من النص ، وإدخال النص ، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتوجيه العمليات بناءً على النص.
إريك شميدت: تعريف آخر هو تحويل اللغة إلى Python – لغة برمجة لم أفكر أبدًا أنها ستستمر في البقاء على قيد الحياة.ولكن الآن كل شيء في الذكاء الاصطناعي يتم في بيثون.في الآونة الأخيرة ، هناك لغة جديدة تم إصدارها للتو تسمى Mojo ، والتي يبدو أنها تحل أخيرًا مشكلة برمجة الذكاء الاصطناعى ، لكننا نحتاج أيضًا إلى معرفة ما إذا كان يمكن أن يبقى على قيد الحياة تحت وضع Python.
اسمحوا لي أن أطرح سؤالًا تقنيًا آخر ، لماذا تبلغ قيمة NVIDIA 2 تريليون دولار بينما تعاني الشركات الأخرى من مشكلة؟
جمهور: لأسباب تقنية.أعتقد أن هذا يرجع بشكل رئيسي إلى تحسين رمز التشغيل.تحتاج معظم التعليمات البرمجية حاليًا إلى تشغيل بيئة محسّنة ، ولا يمكن لـ NVIDIA’s GPU حاليًا القيام بذلك.في الواقع ، لدى الشركات الأخرى القدرة على تطوير العديد من التقنيات ، وربما يكون لديها ما يصل إلى عشر سنوات من خبرة تطوير البرمجيات ، ولكن ليس لديها فرق تحسن خصيصًا للتعلم الآلي.
إريك شميدت: أحب أن أعتبر كودا لغة C من GPU.هذه هي طريقتي المفضلة في الفهم.لقد ولدت في عام 2008 واعتقدت دائمًا أنها كانت لغة سيئة ، لكنها أصبحت سائدة.يوجد الآن مجموعة كاملة من مكتبات المصادر المفتوحة ، وكلها محسنة للغاية لـ CUDA.يتم تجاهل هذا من قبل كل من يبني هذه المداخن التقنية.نحن نسميها تقنية VLM ، بالإضافة إلى مكتبات مفتوحة المصدر مماثلة أخرى ، يتم تحسينها جميعًا لـ CUDA.هذا صعب على المنافسين لتكرار.
ماذا يعني أعلاه؟
خلال العام المقبل ، سترى إمكانيات نوافذ السياق الأكبر والوكلاء والرسائل النصية.عندما يتم تطبيقها على نطاق واسع ، سيكون التأثير أكبر من التأثير الكبير لوسائل التواصل الاجتماعي التي نراها الآن ، على الأقل في رأيي.في نافذة السياق ، يمكنك استخدامها كذاكرة قصيرة الأجل ، ومن الصدمة أن تكون كبيرة جدًا ، والخدمة الفنية والحوسبة معقدة للغاية.
إن الشيء المثير للاهتمام حول الذاكرة قصيرة المدى هو السماح لها بقراءة 20 كتابًا ، وإدخال نص هذه الكتب كاستعلام ، ودعها تخبرك بما هو الكتاب.الدماغ البشري ينسى الجزء الأوسط.هناك بعض الأشخاص الآن يقومون ببناء وكلاء LLM الأساسيين.الطريقة التي يعملون بها ، على سبيل المثال ، قراءة محتوى الكيمياء ، واكتشاف مبادئ الكيمياء ، ثم اختبارها ، ثم إضافة النتائج إلى فهمها.هذا قوي جدا.
النقطة الثالثة هي النص الذي ذكرته.على سبيل المثال ، تفكر الحكومة الآن في حظر Tiktok.لا نعرف ما إذا كان سيحدث.إذا تم حظر Tiktok ، أقترح عليك أن تقول لـ LLM: انسخ tiktok ، احصل على جميع المستخدمين ، والحصول على كل الموسيقى ، وانضم إلى تفضيلاتي ، وإنشاء ونشر في غضون 30 ثانية.إذا لم يكن هناك حريق في غضون ساعة ، ثم تغيير إلى نهج مماثل ، فهذا هو الأمر.Bang Bang Bang ، سيتم ذلك على الفور.
هل تفهم؟إذا تمكنت من إنشاء أي تعليمات رقمية مباشرة من أي لغة ، فهذا هو ما يفعله Python في هذا السيناريو.تخيل أن كل شخص لديه مبرمج يمكنه العمل كما تسأل ، ولم يعد أولئك الذين يعملون من أجلي ولكنهم عصيان.(يضحك) يعرف جميع المبرمجين ما أتحدث عنه.تخيل مبرمجًا ليس متعجرفًا ويفعل ما تطلبه دون دفع الكثير من المال.وهؤلاء المبرمجين متاحون بشكل غير محدود.وهؤلاء …
يستضيف: سيتم تحقيقه في غضون عام أو عامين التاليين.
إريك شميدت: سيتم تحقيقه قريبًا.أنا واثق جدًا من أنهم سيحدثون في الموجة التالية من التكنولوجيا.
المستمع: لقد ذكرت أن مزيجًا من نوافذ السياق الموسعة والوكيل والنص إلى الحركة سيكون له تأثيرات لا يمكن تصورها.أولاً ، لماذا هذه المجموعات مهمة؟ثانياً ، أعلم أنه لا يمكنك التنبؤ بالمستقبل ، لكن لماذا تعتقد أن هذا سيكون خارج خيالنا الحالي؟
إريك شميدت: أعتقد أنه يرجع ذلك بشكل أساسي إلى أن نوافذ السياق الموسعة يمكنها حل مشكلة التوقيت.يستغرق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية حوالي عام ، بما في ذلك 6 أشهر من التحضير ، و 6 أشهر من التدريب و 6 أشهر من الضبط ، لذلك فهي دائمًا متخلفة قليلاً.لكن نافذة السياق الموسعة تتيح لك إدخال أحدث المعلومات ، وهي قوية للغاية ويمكن تحديثها في الوقت الفعلي تمامًا مثل Google.
فيما يتعلق بنموذج الوكلاء ، أقدم مثالاً.لقد قمت ببناء أساس ، وتم تمويل مؤسسة غير ربحية ، وبدأوا مشروعًا بأداة تسمى ChemCrow ، وهو نظام يعتمد على نموذج لغة كبير لتعلم الكيمياء.يستخدمون هذا النظام لإنشاء فرضيات كيميائية على البروتينات ، ثم يقوم المختبر بإجراء اختبارات في الليل ، وسيستمر النظام في التعلم.وقد تسارع هذا إلى حد كبير التقدم البحثي في مجالات علوم الكيمياء وعلوم المواد.
أعتقد أن “النص إلى الحركة” يمكن فهمه على أنه التأثير الذي ألقاه عدد كبير من المبرمجين الرخيصين.لكنني لا أعتقد أننا نفهم حقًا ما يحدث عندما يكون لدى كل شخص مبرمج خاص به.
يمكنك تخيل سيناريو ، كما لو كنت لا تحب Google.فقط قل ، ساعدني في إنشاء منافس Google ، والبحث عن صفحات الويب ، وبناء واجهات ، وإضافة الذكاء الاصطناعي ، والقيام بذلك في 30 ثانية.من المحتمل أن تتعرض هذه الشركات المنشأة ، مثل Google ، للتهديد من هذه الهجمات ، وسنرى ذلك.
2.“لم أعد موظف جوجل.”
يستضيف: لقد عملت في Google لسنوات عديدة ، وقد اخترعوا هندسة Transformer ، وبيتر (بيتر نورفيج ، المدير السابق للهندسة في Google Research) هو أحد الرائدين.بفضل الأشخاص الأذكياء مثل بيتر وجيف دين.ولكن الآن ، يبدو أن Google قد فقدت ميزتها في المبادرة ، وقد اكتشفت Openai.يأتي كلود الأنثروبري في أحدث التصنيفات التي رأيتها.سألت Sundar (Sandar Pichai) ولم يعطيني إجابة محددة.ربما لديك شرح أوضح أو موضوعي حول ما حدث بالضبط هناك.
إريك شميدت: لم أعد موظف جوجل.بصراحة ، تولي Google المزيد من الاهتمام لتحقيق التوازن بين العمل والحياة ، ويبدو أن العمل مبكرًا والعمل من المنزل أكثر أهمية من الفوز في المعركة.سر نجاح بدء التشغيل هو أن الموظفين يعملون بجد.أنا آسف ، إنه أمر واضح ومباشر ، لكن هذه هي الحقيقة.إذا بدأت شركة بعد التخرج ، فلن تسمح للموظفين بالوصول إلى الشركة يوم واحد فقط في الأسبوع والعمل من المنزل معظم الوقت.لن يعمل هذا إذا كنت ترغب في التنافس مع الشركات الناشئة الأخرى.
يستضيف: الموقف المبكر لـ Google يشبه إلى حد كبير Microsoft في ذلك الوقت …
إريك شميدت:نعم.
في صناعتنا ، هناك ظاهرة شائعة:لقد فازت بعض الشركات بالسوق بطريقة مبتكرة للغاية ، تهيمن على حقل واحد تمامًا ، لكنها فشلت في الانتقال إلى المرحلة التالية بسلاسة.
هناك العديد من هذه الحالات.أعتقد أن المؤسسين مهمون ، وهي قضية مهمة للغاية ، وهم على رأس الشركة.في حين أن المؤسسين غالباً ما يصعب التواصل مع موظفيهم والمطالبين به ، إلا أنهم يدفعون الشركة إلى الأمام.
على الرغم من أننا قد لا نحب بعض سلوكيات إيلون الشخصية ، إلا أن انظر إلى ما يفعله في العمل.في اليوم الذي تناولت فيه العشاء معه ، استمر في الطيران ذهابًا وإيابًا.كنت في مونتانا وكان يطير إلى الاجتماع في الصباح الباكر مع XAI في الساعة 10 مساءً في تلك الليلة.
عندما ذهبت إلى تايوان ، شعرت أن أماكن مختلفة لديها ثقافات مختلفة.هل يمكنك أن تتخيل ترك درجة الدكتوراه في الولايات المتحدة يقوم بهذا النوع من العمل؟يكاد يكون مستحيلًا.
نتائج العمل مختلفة.السبب في أنني قاسية للغاية بشأن العمل هو تأثير الشبكة لهذه الأنظمة.الوقت أمر بالغ الأهمية ، وفي معظم الصناعات ، ليس الوقت مهمًا ، لديهم وقت كافٍ.ستعمل Coca-Cola و Pepsi دائمًا ، وستستمر المنافسة بين الاثنين ، وتتغير ببطء مثل الأنهار الجليدية.
عندما أعمل مع شركة اتصالات ، يستغرق توقيع عقد الاتصالات العامة 18 شهرًا.لا أعتقد أنه من الضروري لهذا الطول ، يجب القيام بالأشياء في أقرب وقت ممكن.نحن الآن في ذروة النمو والأرباح ، وما زلنا بحاجة إلى بعض الأفكار المجنونة.
على سبيل المثال ، عندما قررت Microsoft العمل مع Openai ، اعتقدت أن ذلك كان أحد أكثر الأفكار الأغبى.كان أمرًا لا يصدق أن تقوم Microsoft بتسليم قيادة الذكاء الاصطناعي إلى فرق Openai و Sam.ومع ذلك ، فإنهم أصبحوا اليوم أحد أكثر الشركات قيمة ، مماثلة لموافسة Apple.ليس لدى Apple حلًا جيدًا لمنظمة العفو الدولية ، ويبدو أن استراتيجية Microsoft قد نجحت.
3.الفجوة في النموذج تتسع
إريك شميدت: لقد سألت للتو ، ماذا سيحدث بعد ذلك ، كل ستة أشهر ، سوف تتقلب أفكاري.نحن الآن في تقلبات دورية من الغريب وحتى التذبذب.اعتبارًا من الآن ، يبدو أن الفجوة بين النماذج المتطورة-ثلاثة نماذج فقط-ويبدو أن النماذج الأخرى تتسع.قبل ستة أشهر ، اعتقدت أن الفجوة كانت تضيق ، لذلك استثمرت الكثير من المال لبعض الشركات الصغيرة ، لكنني الآن لست متأكدًا.
بدأت أتحدث مع الشركات الكبرى ، وأخبرتني الشركات الكبرىإنهم يحتاجون إلى 10 مليارات أو 20 مليار أو 50 مليار أو حتى 100 مليار صندوق.
المضيف: الهدف هو 100 مليار ، أليس كذلك؟
إريك شميدت: نعم ، إنه أمر صعب للغاية.أنا وسام ألمان صديقان حميمان ، ويعتقد أن الأمر قد يستغرق 300 مليار أو أكثر.أخبرته أنني قد حسبت القوة اللازمة.ذهبت إلى البيت الأبيض يوم الجمعة الماضي وأخبرته علانية أننا بحاجة إلى علاقة جيدة مع كندا لأن كندا ليست جيدة فحسب ، بل ساعدت أيضًا في اختراع الذكاء الاصطناعي ولديها الكثير من موارد المياه والكهرباء.وبلدنا ليس لديه ما يكفي من الكهرباء لدعم هذا التطور.
خيار آخر هو أن تساهم الدول العربية.أنا شخصياً أحب الجزيرة العربية وكنت هناك لفترة طويلة.لكنهم لن يمتثلوا لقواعد الأمن القومي لدينا ، ويمكن أن تعمل كندا والولايات المتحدة معًا.
يستضيف: هذا صحيح.لذا فإن مراكز البيانات هذه بقيمة 100 مليار و 300 مليار ،سوف تصبح الكهرباء مورد نادر.
إريك شميدت:نعم.بعد هذه الفكرة ، إذا تم استثمار 300 مليار في Nvidia ، هل تعرف ما هي الأسهم التي يجب شراؤها ، أليس كذلك؟(يضحك) بالطبع ، أنا لا أوصي الأسهم.
يستضيف: هذا صحيح.سنحتاج إلى مزيد من الرقائق ، تحصل Intel على الكثير من المال من الحكومة الأمريكية ، و AMD ، وهم يعملون جميعًا على بناء مصانع رقائق.
إريك شميدت: إذا كان هناك جهاز يستخدم رقائق Intel في الموقع ، فيرجى رفع يدك (المستمع يرفع يدك).يبدو أن احتكارها قد انتهى هنا.
يستضيف: كانت إنتل بالفعل احتكارًا.والآن هو احتكار نفيديا.إذن ، هل هناك أي شركات أخرى يمكنها القيام بحواجز تقنية مثل CUDA؟لقد تحدثت إلى رجل أعمال آخر قبل بضعة أيام أنه سيتحول بين رقائق TPU و NVIDIA بناءً على الموارد التي يمكن أن يحصل عليها.
إريك شميدت: لأنه ليس لديه خيار آخر.إذا كان لديه أموال غير محدودة ، فمن المؤكد أنه سيختار الهندسة المعمارية B200 من NVIDIA اليوم لأن هذا أسرع.أنا لا أقترح أي شيء ، والمنافسة هي بالطبع شيء جيد.ناقشت هذه المسألة بالتفصيل مع AMD’s Lisa Sue.ما زالوا يتحسنون.
4.سوف نختبر فقاعة ضخمة ،ثم سوف يعدل السوق نفسه
المستمع: أنت متفائل للغاية بشأن آفاق الذكاء الاصطناعي.ما رأيك يقود هذا التقدم؟هل هو المزيد من المال؟أو المزيد من البيانات؟أو اختراق تكنولوجي؟
إريك شميدت: أنا أنظر أساسًا إلى جميع المشاريع ، لأنني لا أستطيع أن أقول أي شخص يمكن أن ينجح.علاوة على ذلك ، هناك الآن الكثير من الأموال القادمة معي.أعتقد أن جزءًا من السبب هو أن الاستثمار المبكر قد حقق أموالًا. .لا يمكنهم معرفة الفرق بين الخير والسيئ.الذكاء الاصطناعي الذي أفهمه هو نوع النظام الذي يمكن أن يتعلمه حقًا ، وأعتقد أن هذا مهم.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك الآن بعض الخوارزميات الجديدة المتقدمة جدًا التي لم تعد تقتصر على بنية المحولات.لديّ صديق ، وهو شريكي طويل الأجل ، والذي صنع بنية جديدة غير مهارة.
أخيرًا ، يُعتقد على نطاق واسع في السوق أن تطوير التقنيات الذكية سيحقق عوائد ضخمة.على سبيل المثال ، إذا كنت تستثمر 50 مليار دولار في شركة ، فأنت بالتأكيد تريد أن تكسب الكثير من المال من خلال التكنولوجيا الذكية.لذلك قد نواجه فقاعة استثمارية ضخمة وسيقوم السوق بضبط نفسه.لقد كان هذا دائمًا هكذا في الماضي ، وقد لا يكون استثناء الآن.
يستضيف: لقد ذكرت من قبل أن الشركات الرائدة تقترب أكثر فأكثر.
إريك شميدت: نعم ، هذا هو الحال الآن.هناك شركة تدعى Mistral في فرنسا ، وهي تقوم بعمل جيد واستثمرت فيها.أطلقوا نسخة ثانية من النموذج ، ولكن قد يتم إغلاق الإصدار الثالث لأن التكلفة مرتفعة للغاية.إنهم بحاجة إلى دخل ولم يعد بإمكانهم توفير نماذج مجانًا.
النقاش بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق شرسة للغاية في صناعتنا.استندت مسيرتي الشخصية بأكملها إلى استعداد الناس لمشاركة البرامج مفتوحة المصدر.العمل الفني الذي أقوم به هو مفتوح المصدر ، والعديد من التقنيات الأساسية من Google هي أيضًا مفتوحة المصدر.ولكن الآن قد يكوننظرًا لأن التكلفة الرأسمالية مرتفعة للغاية ، فإن طريقة تطوير البرمجيات قد تخضع لتغييرات أساسية.
أنا شخصياً أعتقد أن إنتاجية مبرمجي البرامج ستتضاعف على الأقل.هناك الآن ثلاث أو أربع شركات برمجيات تعمل بجد لتحقيق هذا الهدف ، وقد استثمرت في هذه الشركات.هدفهم هو تحسين كفاءة مبرمجي البرمجيات.شركة مثيرة للاهتمام للغاية قابلتها مؤخرا تسمى “زيادة”.أفكر دائمًا في المبرمجين الفرديين ، لكن هدفهم هو في الواقع فرق البرمجيات الكبيرة التي قد تحتوي على ملايين خطوط التعليمات البرمجية ، ولكن لا يمكن لأحد معرفة تفاصيل تشغيل جميع الكود.هذه المشكلة مناسبة للغاية لحل الذكاء الاصطناعي.هل يمكنهم كسب المال؟آمل أن يتمكن من ذلك.
يستضيف: لذلك ، لا تزال هناك العديد من القضايا التي يجب مناقشتها.
الجمهور: لا أعتقد أن هناك الكثير من المناقشات حول البنية غير المنطقية ، لكنهم حققوا الآن المزيد من التقدم الذي رأيته في هذا المجال؟
إريك شميدت: ليس لدي فهم عميق للرياضيات ، والرياضيات هنا معقدة للغاية.لكن في الأساس ، يستخدمون طرقًا مختلفة للقيام بالهبوط التدريجي وتكاثر المصفوفة ، وهو أسرع وأفضل.Transformers هي وسيلة منهجية لأداء عمليات الضرب في نفس الوقت ، لذلك أفهمها.إنه مشابه لهذا ، لكن المبادئ الرياضية مختلفة.
المستمع: أنت مهندس ، وينظرون إلى القدرات التي قد تتمتع بها هذه النماذج في المستقبل ، هل ما زلنا بحاجة لقضاء الوقت في تعلم البرمجة؟
إريك شميدت: يبدو الأمر كما لو كنت تعرف بالفعل كيف تتحدث الإنجليزية ، لماذا لا تزال بحاجة إلى مواصلة تعلم اللغة الإنجليزية؟التعلم يمكن أن يجعل الناس دائما يأخذون خطوة إلى الأمام.عليك أن تفهم كيف تعمل هذه الأنظمة.
5.الحوسبة الموزعة لا يمكن حلهامشكلات الطاقة الحاسوبية في الذكاء الاصطناعي
المستمع: سؤالان بسيطان: أولاً ، هل التأثير الاقتصادي لنماذج اللغة الكبيرة أبطأ من تأثير السوق الذي توقعته في البداية؟ثانياً ، هل تعتقد أن المجتمع الأكاديمي يجب أن يحصل على إعانات منظمة العفو الدولية؟أم يجب أن نتعاون مع الشركات الكبيرة؟
إريك شميدت: لقد كنت أعمل بجد لإنشاء مركز بيانات للجامعة.إذا كنت أستاذًا في قسم علوم الكمبيوتر هنا ، فسأكون غير راضٍ للغاية لأنني لم أستطع تطوير تلك الخوارزميات مع طلاب الدراسات العليا وأجبرت على التعاون مع تلك الشركات الكبرى.في رأيي ، هذه الشركات لا تفعل ما يكفي في هذا الصدد.لقد تحدثت إلى بعض الأساتذة وعليهم أن يقضوا الكثير من الوقت في انتظار حصص استخدام السحابة في Google.هذا مجال مزدهر ، والطريقة الصحيحة للقيام بذلك هي توفير الموارد للجامعة ، وأنا أعمل بجد للترويج لهذا.
أما بالنسبة لتأثير سوق العمل الذي ذكرته ، فأنا أعتقد بشكل أساسي أن التعليم الجامعي عالي المهارات والعمل ذي الصلة يجب أن يكون جيدًا لأن الناس سيعملون مع هذه الأنظمة.أعتقد أن هذه الأنظمة لا تختلف عن الموجة السابقة للتكنولوجيا ، وسيتم استبدال هذه الوظائف والوظائف الخطرة التي لا تتطلب حكمًا بشريًا.
المستمع: هل سبق لك أن درست بيئات موزعة؟سألت ذلك لأنه من الصعب بناء مجموعة كبيرة ، لكن MacBook لا يزال قويًا للغاية.هناك العديد من الآلات الصغيرة في جميع أنحاء العالم.هل تعتقد أن الأفكار مثل طي@المنزل يمكن استخدامها للتدريب؟
ملاحظة: “Folding@Home” هو مشروع يستخدم موارد الحوسبة الموزعة العالمية ، وذلك باستخدام موارد الخمول من أجهزة الكمبيوتر العالمية للمشاركين لإجراء حسابات قابلة للطي للبروتين.
إريك شميدت: البيئات الموزعة هي بالفعل تحد.ليس من السهل في الواقع بناء مجموعة كبيرة ، ولكن كل MacBook لديه قوة الحوسبة الخاصة به.هناك العديد من الآلات الصغيرة في جميع أنحاء العالم ، وفكرة توحيدها لديها إمكانات.يمكن استخدام هذا للتدريب ، ولكن لا يزال هناك العديد من التفاصيل الفنية التي يتعين حلها.
لقد درسنا هذه المشكلة بعمق ، ومبدأ العمل لهذه الخوارزميات هو كما يلي: لديك مصفوفة كبيرة جدًا ، والتي هي في الأساس تكاثر.يمكنك أن تتخيل أن العملية تتكرر.يعتمد أداء هذه الأنظمة بالكامل على مدى سرعة نقل البيانات من الذاكرة إلى وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات.في الواقع ، قامت رقائق Nvidia التالية بدمج هذه الوظائف في شريحة واحدة.علاوة على ذلك ، فإن عملية التغليف جيدة جدًا ، ويتم الانتهاء من الرقاقة والتعبئة والتغليف في غرفة نظيفة.لذلك في الوقت الحاضر ، فإن الحواسيب الفائقة ونقل الضوء ، وخاصة الترابط بين الذاكرة ، هي العوامل الرئيسية.لذلك ، لا أعتقد أنه من الممكن تحقيق ما قلته على المدى القصير.
المضيف: هل من الممكن فصل نموذج اللغة الكبير؟
إريك شميدت: للقيام بذلك ، يجب أن يكون لديك ملايين هذه النماذج.والطريقة التي تطرح بها الأسئلة ستصبح بطيئة للغاية.
6.في المستقبل ، قد لا نفهم الذكاء الاصطناعي.لكنهم بحاجة إلى أن يكونوا معروفين
يستضيف: أريد تغيير الموضوع والتحدث عن شيء فلسفي.في العام الماضي أنت وهنري كيسنجر ودانييل هوتينلوشراكتب مقالًا معًا، يستكشف طبيعة المعرفة وتطورها.لقد تحدثت أيضًا مع الآخرين عن هذا الموضوع مؤخرًا.تقول مقالك إن النماذج أصبحت أكثر تعقيدًا وصعوبة في الفهم ، بحيث لم نعد واضحين بشأن آلياتها الداخلية.
قال فاينمان ذات مرة ،“لا يمكنني فهم ما لا يمكنني إنشاؤه.“لقد ذكرت هذه الجملة مؤخرًا ، لكن في الوقت الحالي ، يبدو أن الناس يخلقون شيئًا لا يفهمونه حتى.هل هذا يعني أن فهمنا للمعرفة يتغير؟هل نحتاج إلى البدء في قبول استنتاجات هذه النماذج ، حتى لو لم يتمكنوا من تقديم تفسيرات واضحة؟
إريك شميدت: دعني أعطيك مثالاً ، هذا يشبه إلى حد ما شاب.إذا كان لديك مراهقون في عائلتك ، فأنت تعلم أنهم بشر ، لكنك لا تعرف دائمًا ما يفكرون فيه.ومع ذلك ، فقد تعلم مجتمعنا كيفية التكيف مع وجودهم ويعرف أنهم سوف ينضجون في النهاية.لذلك ، قد يكون لدينا بعض نظام المعرفة ،لا يمكننا أن نفهم تمامًا ، لكن يمكننا أن نفهم حدودهم.نحن نعرف ما يمكنهم فعله وما لا يمكنهم فعله.قد تكون هذه هي أفضل نتيجة يمكن أن نتوقعها.
المضيف: هل تعتقد أنه يمكننا فهم هذه القيود؟
إريك شميدت: أعتقد أنه يمكننا التعامل معها.يشعر الفريق الصغير الذي نناقشه كل أسبوع أننا قد نستخدم هذا النوع من تقنية الذكاء الاصطناعي في المستقبل.تخيل أنه في المستقبل ، ستكون هناك شركات متخصصة في هذا. منظمة العفو الدولية.ستشارك الصناعة بأكملها في مثل هذه الذكاء الاصطناعي ضد الذكاء الاصطناعي ، وخاصة تلك الأجزاء التي لا نفهمها جيدًا.أعتقد أن هذا موثوق به للغاية.يمكن أن تنظر ستانفورد هذا الاتجاه.إذا كان طالب دراسات عليا مهتمًا بكيفية كسر هذه النماذج الكبيرة ودراسة كيفية عملها ، فهي نقطة مهارة جيدة بالنسبة لهم.لذلك أعتقد أن هذين الأمرين سوف يتحسنان معًا.
الجمهور: لقد ذكرت التعليقات المتعلقة بالمواجهة.ما هي التحديات الرئيسية لكي تفعل الذكاء الاصطناعى حقًا ما نريد؟
إريك شميدت: من الضروري بالفعل تحسين نماذج الأداء العليا.عليك أن تفترض أنه مع تقدم التكنولوجيا ، ستنخفض هلوسة الهلوسة من الذكاء الاصطناعى ، على الرغم من أنني لا أقول أنها ستختفي تمامًا.عليك أيضًا أن تفترض أن هناك طريقة للتحقق من التأثير ، لذلك نحن بحاجة إلى معرفة ما إذا كانت النتائج قد حققت التوقعات.
على سبيل المثال ، مثال منافسي Tiktok الذي ذكرته للتو.بالمناسبة ، أنا لا أقترح عليك سرقة موسيقى الجميع بشكل غير قانوني.إذا كنت رائد أعمال في وادي السيليكون – آمل أن تصبح جميعها من رواد الأعمال –إذا أصبح منتجك شائعًا ، فسوف تقوم بتوظيف عدد كبير من المحامين لمساعدتك على حل المشكلة ؛.لكن لا تأخذ كلماتي بجدية.
سيقوم وادي السيليكون بإجراء هذه الاختبارات ويحل هذه المشكلات.هذه هي الطريقة التي نتعامل بها عادة.لذلك أعتقد أننا في المستقبل سنرى المزيد والمزيد من أنظمة الأداء العالي ، وستصبح الاختبارات أكثر وأكثر دقة ، وفي النهاية سيكون هناك اختبارات عدوانية لضمان أن تكون الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق يمكن التحكم فيه.من الناحية الفنية ، نسميها “التفكير في سلسلة التفكير”.من المتوقع أنه في السنوات القليلة المقبلة ، ستتمكن من إنشاء 1000 خطوة من التفكير في السلسلة ، تمامًا مثل الطهي حسب الوصفات.يمكنك متابعة الوصفة خطوة بخطوة ثم التحقق من أن النتيجة النهائية صحيحة.هكذا يعمل النظام.إلا إذا كنت تلعب اللعبة ، بالطبع.
7.تبدو المعلومات المزيفة غير قابلة للحل على المدى القصير
المستمعون: كيفية منع الذكاء الاصطناعي من إنشاء معلومات خاطئة في الرأي العام ، وخاصة في الانتخابات القادمة؟هل هناك أي حل على المدى القصير والطويل؟
إريك شميدت: في الانتخابات المقبلة ، وحتى على الصعيد العالمي ، سيتم نشر معظم المعلومات الخاطئة من خلال وسائل التواصل الاجتماعي ، ولا تملك شركات التواصل الاجتماعي قوة كافية لإدارة هذه المعلومات في الوقت الحالي.إذا نظرت إلى Tiktok ، فإن بعض الأشخاص ينتقدون Tiktok لكونه متحيزًا نحو نوع من المعلومات الخاطئة بدلاً من أخرى.أشعر أننا في حالة من الفوضى في هذا الصدد ونحن بحاجة إلى تعلم كيفية التفكير بشكل نقدي.يمكن أن يكون هذا تحديًا صعبًا ، لكن شخص ما يخبرك بشيء لا يعني أنه صحيح.
المستمع: هل ستذهب إلى الطرف الآخر؟لا أحد يؤمن بالحقيقة؟يلخص بعض الناس هذه الظاهرة على أنها “أزمة معرفية”.
إريك شميدت: أعتقد أننا نواجه أزمة ثقة الآن.أعتقد أن أكبر تهديد للمجتمع هو معلومات خاطئة ، لأننا سنصبح أكثر قوة في إنشاء معلومات خاطئة.كانت المشكلة الأكبر التي واجهتها عندما كنت أدير YouTube هي أن الناس سيقومون بتحميل مقاطع الفيديو المزيفة وحتى السماح لشخص ما بالموت.
ملاحظة: لا يسمح YouTube بأي محتوى يشجع الأنشطة الخطرة أو غير القانونية التي يمكن أن تؤدي إلى إصابة جسدية أو وفاة خطيرة.
كان من المؤلم حقًا محاولة حل هذه المشكلات ، ولم يكن هناك منظمة العفو الدولية في ذلك الوقت.لكي أكون صادقًا ، ليس لدي حل جيد بشكل خاص.
يستضيف: الوسائل الفنية ليست حلًا عالميًا ، ولكن هناك طريقة يبدو أنها قادرة على تخفيف هذه المشكلة ، وهي مصادقة المفتاح العام.على سبيل المثال ، عندما جاء بايدن على خشبة المسرح لإلقاء خطاب ، لماذا لا يستطيع إضافة توقيعات رقمية إلى ما قاله مثل SSL؟أو عندما يتحدث المشاهير أو الشخصيات العامة ، هل يمكن أن يكون لديهم مفتاحهم العام؟تمامًا مثلما أعطيت معلومات بطاقة الائتمان الخاصة بي إلى Amazon ، كنت أعلم أن المستلم كان بالفعل Amazon.
إريك شميدت: هذه بالفعل وسيلة لمصادقة المفاتيح العامة ، إلى جانب أساليب التحقق الأخرى ، لضمان معرفة مصدر المعلومات.
لقد كتبت ورقة مع الآخرين ، وما أؤيده هو حجتك الآن ، لكن لسوء الحظ ، فإن هذه الورقة ليس لها أي تأثير على الإطلاق.لذلك ربما لا يتم تنظيم النظام لحل هذه المشكلة كما قلت.
بشكل عام ، يهدف المديرون التنفيذيون إلى تعظيم الإيرادات ، ومن أجل القيام بذلك ، يجب عليهم متابعة أقصى مشاركة للمستخدم.تعظيم المشاركة يعني إشعال المزيد من الغضب.ستعطي الخوارزمية الأولوية لدفع المحتوى الفاحش لأنها ستحقق المزيد من الإيرادات.لذلك ، هناك ميل إلى الاتجاه نحو المحتوى المتطرف ككل ، وهذا لا ينقسم إلى معسكرات.هذه مشكلة يجب حلها في مجتمعنا.
لقد تحدثنا عن حل Tiktok على انفراد من قبل.عندما كنت طفلاً ، كانت هناك قاعدة تسمى “قاعدة الوقت المتساوية”.نظرًا لأن Tiktok ليس في الواقع وسائل التواصل الاجتماعي ، فهذا يشبه التلفزيون ، وهناك مبرمجون يتحكمون في المحتوى.تظهر البيانات أن مستخدمي Tiktok في الولايات المتحدة يقضون 90 دقيقة في المتوسط مشاهدة 200 مقطع فيديو يوميًا ، وهو كبير جدًا.لا يجوز للحكومة أن تضع قواعد زمنية متساوية ، ولكن من الضروري وجود شكل من أشكال التوازن.
8.النموذج الكبير هو منافسة أن بعض البلدان فقط مؤهلة للمشاركة فيها
المستمع: فيما يتعلق بالأمن القومي أو المصالح ، ما هو الدور الذي تعتقد أنه ستلعبه الذكاء الاصطناعي في المنافسة مع الصين؟
إريك شميدت: عملت كرئيس لجنة الذكاء الاصطناعى ، والتي درست هذه القضية بالتفصيل.يحتوي التقرير على 752 صفحة ، يمكنك التحقق من ذلك.اسمحوا لي أن ألخص بإيجاز: نحن نقود الآن ، نحن بحاجة إلى الاستمرار في القيادة ، ونحن بحاجة إلى الكثير من المال لتحقيق ذلك.
الموقف العام هو أنه إذا استمرت نماذج الذكاء الاصطناعى المتطورة في التطور وتشارك عدد قليل من نماذج المصادر المفتوحة ، فإن عدد قليل فقط من البلدان مؤهلة للمشاركة.تلك البلدان التي لديها الكثير من المال ، ونظام تعليمي قوي ، وعزم على الفوز.الولايات المتحدة واحدة منهم ، وكذلك الصين.ربما هناك بلدان أخرى.ولكن من المؤكد أن المنافسة في مجال المعرفة بين الولايات المتحدة والصين ستكون في حياتك في مجال المعرفة بين الولايات المتحدة والصين أعظم مواجهة.
حظرت الحكومة الأمريكية بشكل أساسي تصدير رقائق Nvidia إلى الصين ، وبينما لا تسمح بذلك ، فإنها تفعل ذلك.نحن قبل حوالي 10 سنوات على الصين في تقنية الرقائق.نحن نتصدر أيضًا الطريق في تكنولوجيا الطباعة الحجرية بنحو 10 سنوات.أعتقد أننا يمكن أن نؤدي بضع سنوات أخرى في المستقبل.كان مشروع قانون الرقاقة قرارًا من إدارة ترامب وتمت الموافقة عليه من قبل إدارة بايدن.
المضيف: هل تعتقد أن الحكومة الحالية والكونغرس تستمع إلى اقتراحاتك؟هل تعتقد أنهم سيجعلون مثل هذا الاستثمار الكبير؟بالإضافة إلى قانون الرقائق ، هل ستستمر بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟
إريك شميدت: كما تعلمون ، قادت مجموعة غير رسمية ، وهي ليست مجموعة رسمية ، وتشمل هذه المجموعة جميع المشاركين في قطاع الذكاء الاصطناعي.أصبحت التوصيات التي قدمها هؤلاء المشاركون أساسًا للقرارات في مجال الذكاء الاصطناعي لإدارة بايدن ، وهو مشروع قانون قد يكون أطول توجيه رئاسي في التاريخ.
ملاحظة: أصدر الرئيس بايدن من الولايات المتحدة الأمر التنفيذي بشأن معالجة استثمارات الولايات المتحدة في بعض تقنيات الأمن القومي في 9 أغسطس من العام الماضي في البلدان التي تهمها
يستضيف: أنت تعزز مشروعًا بحثيًا تنافسيًا خاصًا.
إريك شميدت: هذا هو مشروع قانون التنفيذ الفعلي للمكتب التنفيذي.إنهم مشغولون بوضع التفاصيل وقاموا بعمل جيد حتى الآن.على سبيل المثال ، ناقشنا في العام الماضي سؤالًا: كيفية اكتشاف المخاطر المحتملة في النظام.ربما يكون هذا النظام قد تعلم بعض الأشياء الخطرة ، لكنك لا تعرف ماذا تسأل.بمعنى آخر ، هذه قضية أساسية.لقد تعلم النظام شيئًا سيئًا ، لكنه لن يخبرك بما تعلمته ، ولا تعرف كيفية طرح الأسئلة.هناك العديد من التهديدات هنا ، كما قد تكون قد تعلمت كيفية خلط المواد الكيميائية التي لا تفهمها.والآن يعمل الكثير من الناس بجد لحل هذه المشكلة.
أخيرًا ، وضعنا عتبة في المذكرة التي تسمى تشغيل النقطة العائمة في طاقة 10^26 ، وهو مقياس لقوة الحوسبة.عندما يتم تجاوز هذه العتبة ، يجب عليك الإبلاغ عن سلوكك للحكومة.هذا جزء من القاعدة ، يضع الاتحاد الأوروبي العتبة على القوة 25 من 10 ، لكن الفرق ليس كبيرًا.أعتقد أن هذه الاختلافات الفنية ستختفي في النهاية.لذلك قد لا نكون قادرين على تجنب التهديدات التي تقدمها هذه التقنيات الجديدة تمامًا.
يستضيف: سمعت أن Openai كان عليها القيام بذلك ، جزئيًا لأن استهلاك الطاقة مرتفع جدًا ولا يمكن لأي مكان تحمل جميع الحسابات وحدها.
9.الذكاء الاصطناعي هي لعبة للأثرياء.أكثر ثراء
المستمع: رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى على Openai لتدريب نماذج مع أعمالهم.ماذا تعتقد أن هذا يعني لاستخدام البيانات؟
إريك شميدت: لدي الكثير من الخبرة في حقوق الطبع والنشر للموسيقى.في الستينيات من القرن الماضي ، كانت هناك سلسلة من الدعاوى القضائية التي أدت في النهاية إلى اتفاق على أنه في كل مرة يتم فيها تشغيل أغنيتك ، بغض النظر عما إذا كان المستمع يعرف من أنت ، ستحصل على بعض الملوك وسيتم إيداع الأموال في مصرفك. حساب.أعتقد أن الموقف سيكون متشابهًا في المستقبل ، مع العديد من الدعاوى القضائية ، وفي النهاية يتم التوصل إلى نوع من الاتفاق الذي يتطلب دفع نسبة مئوية معينة من الدخل عند استخدام هذه الأعمال.يمكنك إلقاء نظرة على أمثلة ASCAP (جمعية الملحنين والكتاب والموزعين) و BMI (Broadcast Music ، Inc. ، وهي منظمة حقوق الأداء الأمريكية) ، وبينما يبدو أنها عفا عليها الزمن ، أعتقد أن هذا سيكون هو الحال في نهاية.
المستمع: يبدو أن هناك العديد من الشركات التي تهيمن عليها وستظل في حقل الذكاء الاصطناعي ، ويبدو أن هذه الشركات هي محور جميع قوانين مكافحة الاحتكار.ما رأيك في هذين الاتجاهين؟هل تعتقد أن المنظمين سيقسمون هذه الشركات؟ما هو تأثير هذا على الصناعة؟
إريك شميدت: في حياتي المهنية ، دفعت إلى تقسيم Microsoft ، لكن لم يتم تقسيمها.حاولت أيضًا منع Google من الانقسام ، ولم يتم تقسيمها أيضًا.في رأيي ، طالما أن هذه الشركات تتجنب أن تصبح عمالقة احتكار مثل جون دي روكفلر (مؤسس ستاندرد زيت) ، فإن الاتجاه ليس انقسامًا.هذا هو أصل قانون مكافحة الاحتكار.
لا أعتقد أن الحكومة ستتخذ إجراءً.السبب في أن هذه الشركات الكبرى تهيمن على السوق هو أن لديها فقط الأموال اللازمة لإنشاء مراكز البيانات هذه.لذا فإن أصدقائي ريد هاستينغز (Netflix والرئيس التنفيذي) وإيلون موسك يفعلون ذلك.
لذلك ، يصبح الأثرياء أكثر ثراءً ، ويمكن للفقراء بذل قصارى جهدهم فقط.هذه هي الحقيقة ، هذه لعبة للبلد الغني ، والتي تتطلب رأس مال ضخم ، وكمية كبيرة من المواهب الفنية والدعم الحكومي القوي.هناك العديد من البلدان الأخرى التي تعاني من مشاكل مختلفة ، وليس لديها هذه الموارد ، لذلك يتعين عليهم العمل مع بلدان أخرى.
المستمع: لقد أمضيت الكثير من الوقت في مساعدة الشباب على خلق الثروة وهم متحمسون للغاية لهذا.هل لديك أي اقتراحات لهذه المرحلة من حياتك المهنية ومستقبلك للطلاب هنا؟
إريك شميدت: أنا معجب جدًا بقدرتك على إظهار أفكار جديدة بسرعة.في أحد Hackathons التي شاركت فيها ، تم تكليف الفريق الفائز بالحصول على الطائرة بدون طيار بين البرجين.لقد أكملوا هذه المهمة في مساحة طائرة بدون طيار افتراضية ، مما يسمح للطائرة بدون طيار بفهم معنى “بين …” ، كتب الكود في بيثون ، وسمحوا بنجاح للطائرة بدون طيار بالمرور عبر البرج في المحاكاة.إذا كنت مبرمجًا محترفًا يقوم بذلك ، فقد يستغرق الأمر أسبوعًا أو أسبوعين.
ما أريد أن أقوله هو ،القدرة على صنع النماذج الأولية بسرعة مهمة حقًا.بصفته رجل أعمال ، فإن إحدى المشكلات هي أن كل شيء يحدث بسرعة كبيرة.الآن ، إذا لم تتمكن من النموذج الأولي مع أدوات مختلفة في يوم واحد ، فيجب عليك التفكير في الأمر لأن منافسيك يمكنهم القيام بذلك.
لذا فإن نصيحتي هي أنه عندما تبدأ في بدء عمل تجاري ، من الجيد كتابة خطة عمل ، ويجب أن تساعدك على كتابة خطة عمل. النماذج الأولية.لأنه بالتأكيد ، يقوم شخص ما بنفس الشيء في شركة أخرى ، أو جامعة أخرى ، أو مكان لم تكن فيه من قبل.
