jakiro
المؤلف: Flock.io ؛
نحن ندخل حقبة حاسمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
ناقشنا بعمق هذا التغيير النموذجية وتصور عملية الابتكار اللامركزي من إطار الذكاء الاصطناعي المركزي المركزي إلى Web3 من إطار الذكاء الاصطناعي المركزي المركزي.
Web2 AI و Web3 AI Cacks وتتبع المشاريع
Basic: Web2’s AI Technology Stack
يمكن أن يحصل مشهد الذكاء الاصطناعي لعصر Web2 على أفضل الفهم من خلال الأساليب ذات الطبقات.يوفر هذا التقسيم الفرعي منظوراً أوضح لفهم كيفية تفاعل كل مكون وكيفية المساهمة في النظام البيئي الذكي الاصطناعي بأكمله.وتشمل هذه الطبقات:
محرك الحوسبة
جوهر وظائف الذكاء الاصطناعي هو الخدمات السحابية المركزية مثل AWS و Azure.هذه المنصات هي حجر الزاوية في عمليات الذكاء الاصطناعى ، والتي توفر تحليل بيانات معقد وقدرات الحوسبة الكبيرة الضرورية للتعلم الآلي.
النموذج الأساسي
لعبت منصة التدريب النموذجية المركزية التي تمثلها كيانات مثل Openai والأنثروبور دورًا حيويًا في تحفيز الذكاء الاصطناعي.توفر هذه المنصات وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، والتي تسببت في مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.
إدارة البيانات
تعتمد كفاءة الذكاء الاصطناعي في Web2 على أنظمة إدارة البيانات الفعالة إلى حد كبير.تقوم أدوات مثل Scale AI و Mechanical Turk بتبسيط البيانات قبل المعالجة والتأكد من استعدادها للتحليل.في الوقت نفسه ، لعبت منصات مثل Pinecone و Databricks و Snowflake دورًا رئيسيًا في إدارة وتخزين مجموعات البيانات الكبيرة ، وبالتالي تعزيز الوصول والتشغيل السهل.
الذكية والتطبيقات
تنعكس تنوع الذكاء الاصطناعي في Web2 بوضوح في تطبيقه الواسع.من الابتكار المتقدم لأدوات التسويق مثل Jasper و Copy.ai إلى مجال الرعاية الطبية التي جلبتها Glass ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي قد امتدت في حقول متعددة وأظهرت إمكاناتها للتغيير.
الأدوات والأطر
هذه الطبقة لها تنمية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في عصر Web2 ، ولديها أدوات وأطر أساسية لتنمية وكالة الذكاء الاصطناعي ، مثل Langchain و Llamaindex.تعتبر Babyagi و Autoagi و Camel وغيرها من المنصات الضرورية لتعزيز تطوير الوكالة وتوفير بيئة خاصة لإنشاء وتحسين.بشكل عام ، أثرت هذه العناصر التعقيد والوظائف المتقدمة لعوامل الذكاء الاصطناعي ، مما يمثل التقدم الرئيسي في قدرات الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة.
آلية السوق
يعزز ظهور منصات مثل HuggingFace و Github نظامًا بيئيًا تعاونيًا للسماح بمشاركة واكتشاف نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي.
التطور: إطار الذكاء الاصطناعي اللامركزي لـ Web3
إلى Web3 ، أدخل استكشافنا من الذكاء الاصطناعى بعدًا جديدًا.استنادًا إلى طريقة Web2 ذات الطبقات ، أجرينا دراسة أعمق ونوضح كيف يعيد اللامركزية و blockchain تعريف مشاريع الذكاء الاصطناعي.تتطلب سمات Web3 الفريدة فريدة من نوعها طبقات إضافية ، وخاصة الخصوصية والمصادقة ، والتي توضح كيف تزرع تقنيات المحولات هذه بيئات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وشفافية وتعاونية.تكشف هذه الطريقة الدقيقة عن التأثير البعيد للامركزية على تطوير الذكاء الاصطناعي ، وقد مهد الطريق لمستقبل الثقة والملكية والابتكار.
الحوسبة التعاون
تقوم تقنية blockchain بتغيير تعاون الحوسبة تمامًا ، وتحول من الخدمات السحابية المركزية مثل AWS إلى شبكة موارد عالمية لا مركزية.تثبت مشاريع مثل Render و Akash و Gensyn أن هذا التطور يمكّن المشاركين من المساهمة في قوة الحوسبة وزراعة أنظمة بيئية أكثر شمولاً.
تطوير النموذج
يختلف Web3 عن المنصات المركزية مثل Openai Leading Web2 ، ويعتنق بناء النماذج اللامركزية.عززت هذه الطريقة الجديدة (Take Bittersor Network كمثال) مساهمة جماعية للمجتمعات العالمية.
دخول البيانات
Web3 أعد كتابة القواعد.لا يوجد مزيد من البيانات مقفلة في مكتبة التأمين على المؤسسة.على العكس من ذلك ، تخيل بيانات شرحية تعاون ديناميكي للبحث عن اختراق ، من التحليل الطبي إلى التدريب المستقل للمركبات.يمكن لأدوات مثل IPFs و FileCoin أن تضمن التخزين الموزع الآمن ، وتمكين الأفراد من التحكم في بياناتهم والحصول على مكافآت للمساهمات.هذه ليست مجرد بيانات -إنها عقد مجتمع جديد حول الملكية والتعاون ومشاركة التقدم.
خصوصية البيانات
يصبح blockchain درعك.تخيل أنه من خلال التشفير المتقدم والدليل على الصفر ، قم بتدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات الطبية الحساسة دون تعريض هوية المريض.تقود شركات مثل Privasea و Modulus Labs الاتجاه إلى تحويل النماذج من النماذج الغازية والمركزية إلى الذكاء الاصطناعي مع أولوية الخصوصية.هذا هو وعد الويب 3: يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم والنمو ، مع ضمان أمان البيانات وتحت سيطرتك.
يؤكد
توفر حلول مثل EZKL و WorldCoin إدارة سيادة آمنة ومستقلة ، ولا تتطلب منصات مركزية لتوفير بيانات اعتماد تسجيل الدخول الخاصة بك.تخيل أنه يمكنك تسجيل الدخول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على Facebook أو Google لتعزيز الأمان والسماح لك بالتحكم في هويتك الرقمية.
تحليل سائق الذكاء الاصطناعي
تستخدم منصات تحليل الكثبان الرملية والمنصات الخوارزميات القطع -edge AI لتحويل تحليل البيانات في Web3.تخيل ، يستكشف بسلاسة بروتوكولات Defi المعقدة ، وتحديد فرص الاستثمار ، واتخاذ قرارات حكيمة.
الجسم الذكي
يدعم Web3 تطوير الذكاء مثل Autonolas و Fetch.ai ، والتي يمكنها التنقل في الشبكات اللامركزية وتمثيل مهام التنصت الذاتية.تخيل أن وكالة الذكاء الاصطناعى تدير استثمارك ، أو التفاوض على المعاملات اللامركزية ، أو تحسين تخصيص الموارد الخاص بك عن طريق عبور بروتوكول Web3 ، وبالتالي فتح حقبة جديدة من الأتمتة والخدمات الشخصية.
الفكرة النهائية
يشير تآزر blockchain و AI في مجال Web3 إلى حقبة جديدة من الابتكار ، ويجمع بين مزايا blockchain في ملكية البيانات والشفافية والحوكمة الأخلاقية مع الوظيفة المتقدمة من الذكاء الاصطناعي.عزز هذا التكامل ملكية البيانات ، مما زاد من شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز عملة البيانات المباشرة لتمهيد الطريق.كما يعد بتقليل انصهار طاقة الذكاء الاصطناعي وتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
