jakiro
المصدر: OKX Ventures
يمر مسار الذكاء الاصطناعي بتطور من التكهنات إلى تطبيق التطبيق العملي.
استفادت الرموز المميزة لـ AI Meme من النقاط الساخنة من الذكاء الاصطناعي ، والآن تظهر أدوات تجارية أكثر وظيفية ، وأبحاث الاستثمار الذكية ، وهيئات تنفيذ الذكاء الاصطناعى على السلسلة.بدءًا من استراتيجيات القنص التي تحركها الذكاء الاصطناعى إلى التنفيذ المستقل لوكيل الذكاء الاصطناعي للمهام على السلسلة وحلول تحسين إيرادات Defi التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يتوسع تأثير مسار الذكاء الاصطناعي بسرعة.
لكن يمكن لمعظم الناس رؤيةمنظمة العفو الدوليةزادت القيمة السوقية الرمزية بشكل كبير ، ولكن لا يمكن العثور على نظام الإحداثيات الذي يدلل منطق القيمة.ما هي مسارات الذكاء الاصطناعي لها حيوية طويلة الأجل؟هل Defai هو أفضل تطبيق لمنظمة العفو الدولية؟ما هي أبعاد تقييم مشروع الذكاء الاصطناعي؟……OKX Venturesتم تفكيك أحدث تقرير بحثي بعمقمنظمة العفو الدوليةخريطة تطوير المسار ، من تحليل المفاهيم ، وعملية التطور ، ومسار التطبيق ، وحالات المشروع ، وآمل أن تتمكن من إعطائك لمحة عنمنظمة العفو الدوليةالقيمة تجلب بعض الإلهام والتفكير.
يحتوي هذا التقرير على محتوى غني.هذه المقالة هي “المقالة السابقة”.
1وكيل الذكاء الاصطناعي
وكيل الذكاء الاصطناعيإنه كيان ذكي لديه القدرة على إدراك البيئة ، واتخاذ القرارات وأداء الإجراءات المقابلة.على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعى التقليدية ، يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعى التفكير بشكل مستقل واتصال أدوات لتحقيق أهداف محددة تدريجياً ، مما يمنحهم المزيد من الاستقلالية والمرونة في التعامل مع المهام المعقدة.
باختصار ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعى هم وكلاء مدفوعون بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وتشمل سير عملهم: وحدات الإدراك (جمع المدخلات) ، ونماذج اللغة الكبيرة (الفهم ، والتفكير والتخطيط) ، ومكالمات الأدوات (مهام التنفيذ) ، والتعليقات والتحسين والتكيف).
يعرّف Openai وكلاء الذكاء الاصطناعى كنظام له نماذج لغة كبيرة على أنه جوهر ، مع القدرة على فهم الأدوات المعقدة وتخطيطها وتذكرها واستخدامها ، ويمكنها أتمتة تنفيذ المهام المعقدة.على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي ، يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعي تحقيق أهداف محددة تدريجياً من خلال التفكير المستقل ومكالمات الأدوات.
وكيل الذكاء الاصطناعييمكن تلخيص التعريف في العناصر الرئيسية التالية:الإدراك ، يستشعر عامل الذكاء الاصطناعي البيئة المحيطة من خلال أجهزة الاستشعار أو أجهزة الإدخال الأخرى للحصول على المعلومات اللازمة ؛ ، يمكن لوكيل منظمة العفو الدولية صياغة خطة عمل واختيار أفضل إجراء تنفيذ.
وكيل الذكاء الاصطناعييتضمن مبدأ العمل والعملية عادة الخطوات التالية:أولاً ، إدخال المعلومات هو الإدخال ، والمعلومات من البيئة ، مثل تعليمات المستخدم ، وبيانات المستشعر ، إلخ. (ذاكرة قصيرة الأجل وطويلة الأجل) لفهم الحالة الحالية. .خلال مرحلة التنفيذ ، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعى بتنفيذ خطته ويراقب عملية التنفيذ عن طريق الاتصال بآبار واجهات برمجة المتحدة الخارجية أو الأدوات لضمان اكتمال المهمة كما هو متوقع ؛ سوف يعكس الوكيل ويتعلم بناءً على النتائج ، وبالتالي تحسين جودة صنع القرار في المستقبل.
2. عملية التطور
يوضح مسار تطور الرموز المميزة للنيابة عن عملية التحول من ظاهرة “MEME” الأولية إلى تكامل التكنولوجيا العميقة.في البداية ، اعتمدت العديد من الرموز على الضجيج المفهوم قصير الأجل وطفرة وسائل التواصل الاجتماعي لجذب انتباه المستخدمين ، مثل الميمات الساخنة عبر الإنترنت.ومع ذلك ، مع النضج المستمر للسوق ، تطورت رموز الذكاء الاصطناعى تدريجياً نحو وظائف أكثر عملية ومتقدمة ، والتخلص تدريجياً من نموذج الضجيج البسيط ، والتحول إلى أداة مالية حقيقية من blockchain ومنصة تحليل البيانات.سوف نستكشف بعمق كيف تطورت هذه الرموز تدريجياً من الوجود المفاهيمي إلى منتجات تقنية ذات قيمة تطبيق عملية.
منصة1:منظمة العفو الدولية ميم(فترة مشوشة)
توجد معظم رموز الذكاء الاصطناعي المبكرة في شكل “Meme”.في هذه المرحلة ، فإن الغرض من الرمز المميز ليس واضحًا ، ويعتمد السوق والمستخدمون القليل عن إمكاناته.
منصة2: التنشئة الاجتماعية (فترة الاستكشاف)
نظرًا لأن السوق يولي اهتمامًا تدريجيًا لرموز الذكاء الاصطناعى ، فقد بدأت هذه الرموز في بذل جهود في المجال الاجتماعي.على سبيل المثال ، تجذب الرموز مثل $ luna و $ bully المستخدمين للمشاركة من خلال الوظائف الاجتماعية المحسنة.في هذه المرحلة ، لا توجد الرموز فقط كأدوات للضجيج ، ولكنها تبدأ أيضًا في الاندماج في التفاعل الاجتماعي المدفوع بالمجتمع لتعزيز نمو السوق.توسعت الرموز تدريجياً من وظيفة “الدردشة” البسيطة ، وبدأت في استكشاف وظائف متكاملة بشكل وثيق مع الاحتياجات الاجتماعية للمستخدمين ، وتشكيل سمات اجتماعية أكثر تنوعًا.
منصة3: الحقل العمودي (فترة تعميق الوظيفة)
بدأت رموز الذكاء الاصطناعى في الانفصال عن نماذج اجتماعية بسيطة وضجيج ، ولديها استكشاف متعمق لسيناريوهات التطبيق في الحقول العمودية.تمكن الرموز المميزة مثل $ AIXBT و $ ZereBRO من الرموز المميزة من خلال الجمع بين blockchain أو defi أو الأدوات الإبداعية ، مما يجعلها مجرد أدوات مضاربة ، ولكن الأصول الرقمية ذات الوظائف والأغراض الواضحة.تمثل هذه المرحلة تطوير رموز الذكاء الاصطناعى في اتجاه أكثر كفاءة ومهنية ، وتشكيل تدريجيا وضعها الفريد في السوق.
منصة3.5: البنية التحتية (فترة التحسين التقنية)
في حين أن تطبيق الرمز المميز يتعمق تدريجياً ، فقد بدأت الرموز المميزة من الذكاء الاصطناعي في التركيز على بناء بنية تحتية تقنية أكثر صلابة.عززت إضافة الرموز مثل $ AI16Z و $ EMP التحسين الوظيفي للرموز.لا تركز الرموز على الحوافز الاقتصادية والوظائف العملية فحسب ، بل بدأت أيضًا في الانتباه إلى بناء البنية التحتية مثل تكنولوجيا السلسلة المتقاطعة والتطبيقات اللامركزية وتكامل الأجهزة ، وتضع الأساس التقني تدريجياً لتنمية مستدامة في المستقبل.
منصة4: تحليل البيانات (المرحلة الناضجة)
عند دخول مرحلة النضج ، استقرت رموز الذكاء الاصطناعى تدريجياً في السوق وبدأت في دمج وظائف أبحاث وتحليل استثمار أكثر تعقيدًا لتعزيز تحسين النظام البيئي الرمزي وهيكل الحوكمة.لم تعد الرموز المميزة مثل $ trisig و $ cookie أدوات بسيطة ، فقد أصبحت جزءًا من النظام الاقتصادي وتستخدم على نطاق واسع في المجالات المتقدمة مثل تحليل البيانات وحوكمة المجتمع وصنع القرار الاستثماري.في هذا الوقت ، تم تحسين وظائف الرموز المميزة لمنظمة العفو الدولية تدريجياً ، وتمكنت من توفير تحليل متعمق ودعم اتخاذ القرارات للسوق ، وتصبح أحد الأصول المهمة في سوق التشفير.
منصة4.5: التطبيق المالي (فترة التكامل البيئي)
مع زيادة التطوير لمجال Defi ، أصبح دمج الرموز المميزة في التطبيقات المالية تعميقًا بشكل متزايد ، مما يولد المفهوم الناشئ لـ “Defai”.من خلال الذكاء الاصطناعي ، أصبحت العمليات المعقدة لـ Defi أسهل ، ويمكن للمستخدمين العاديين المشاركة بسهولة في الأنشطة المالية على السلسلة.قامت الرموز التمثيلية مثل $ griffain و $ $ $ و $ AIXBT ، وما إلى ذلك ، بتشكيل سلسلة كاملة من الوظائف الأساسية إلى الخدمات المالية المعقدة في السوق ، وأحسّنت التفاعلات على السلسلة ، وخفضت العتبة للمشاركة ، وجلبت المزيد من الفرص للمستخدمين ومريحة.
ثلاثة،وكيل الذكاء الاصطناعيإطار
(واحد)Web3وWeb2مقارنة البيانات
عندما يتم قلب وكيل الذكاء الاصطناعي لـ Web2 في الخوارزمية الموصى بها ، فإن حقل اختبار Web3 يرعى أيضًا المزيد من ابتكارات وكيل الذكاء الاصطناعي.لكن البيانات تظهر أن مشاريع Web3 و Web2 تُظهر اختلافات كبيرة في توزيع المساهمين وتقديم الكود ونجوم GitHub.من خلال مقارنة البيانات من مشاريع Web3 و Web2 ، يمكننا أن نفهم بشكل أفضل الوضع الحالي للاثنين من حيث الابتكار التكنولوجي والنشاط المجتمعي وقبول السوق.خاصة على منصة GitHub ، يوفر لنا نشاط هذه المشاريع وشعبيته مؤشرات مهمة لمساعدتنا على فهم اتجاهات التنمية التكنولوجية المستقبلية والتغيرات البيئية المجتمعية.
فيما يتعلق بمشاركة المطور ، فإن عدد المساهمين في مشاريع Web2 أعلى بكثير من عدد مشاريع Web3.على وجه التحديد ، يحتوي مشروع Web3 على 575 مساهمًا ، في حين أن مشروع Web2 لديه ما يصل إلى 9،940 مساهم ، مما يعكس استحقاق النظام البيئي Web2 وقاعدة المطورين الأوسع.أفضل ثلاثة مشاريع مع المساهمين هي:Starkchain3،102 مساهم ؛المخبرين3،009 مساهم ؛llamaindex1،391 مساهم.
من حيث توزيع الرمز.عدد عمليات تقديم مشاريع Web2 أعلى بكثير من عدد مشاريع Web3.يبلغ إجمالي عدد الطلبات الخاصة بمشاريع Web3 9،238 ، في حين أن عدد مشاريع Web2 يصل إلى 40،151 ، مما يشير إلى أن نشاط تطوير مشاريع Web2 أعلى وأن تردد التحديث مستقر نسبيًا.شفرةالعناصر الثلاثة الأولى في عدد التقديمات هي:المفلسقيادة الصدارة مع 5،905 التقديماتتراب، تم تقديم ما مجموعه 5،602 رموز ؛لانجشيناحتل المرتبة الثالثة مع 5،506 التقديمات.
نجوم جيثبتوزيع.يعد مشروع Web2 أكثر شعبية على GitHub من مشروع Web3 ، حيث حصل مشروع Web2 على ما مجموعه 526،747 نجمة ، بينما يتلقى مشروع Web3 15،676 نجمة.تعكس هذه الفجوة الاعتراف الواسع لمشاريع Web2 في مجتمع المطورين وتأثير السوق على المدى الطويل.النجومالعناصر الثلاثة الأولى في الرقم هي:وكلاء JSإنه بلا شك الأكثر شعبية ، مع 137،534 نجمة.لانجشينفي المرتبة الثانية مع 98184 نجمة ؛metagptفي المرتبة الثالثة ، مع 46676 نجمة.
بشكل عام ، تمضي مشاريع Web2 بشكل كبير من حيث عدد المساهمين وتردد تقديم الكود ، مما يدل على نظامها الإيكولوجي الناضج والمستقر.مكنت قاعدة المطورين الضخمة والابتكار التكنولوجي المستمر مشاريع Web2 من الحفاظ على قدرة تنافسية قوية في السوق.على النقيض من ذلك ، على الرغم من أن عدد المساهمين في مشاريع Web3 صغيرة ، إلا أن بعض المشاريع لها أداء متميز في تردد تقديم الكود ، مما يشير إلى أن لديهم فريق تطوير أساسي مستقر ويمكنهم الاستمرار في تعزيز تطوير المشروع.على الرغم من أن النظام الإيكولوجي لـ Web3 أولي نسبيًا ، إلا أنه لا يمكن التقليل من إمكاناته.
من حيث شعبية المشروع ، يكشف توزيع نجوم Github عن الموقف المهم لـ JavaScript و Python في تطوير أطر عمل وكيل AI.وكلاء JSولانجشينإنه المشروع الأكثر شعبية ، يوضح أن اتجاه الذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة يحظى باهتمام واسع النطاق.على الرغم من أن عدد النجوم لمشاريع Web3 أقل بكثير من عدد مشاريع Web2 ، إلا أن بعض مشاريع Web3 مثلmetagptلا يزال أداء غير عادي وفاز بالاعتراف بالمطورين.بشكل عام ، على الرغم من أن مشروع Web3 موجود في مرحلة اللحاق بالركب ، من المتوقع أن يتحسن موقعه في السوق المستقبلي بشكل مطرد مع مزيد من استحقاق التكنولوجيا والتوسع البيئي.
(2) blockchain السائدةوكيل الذكاء الاصطناعيإطار
السائدة blockchainوكيل الذكاء الاصطناعيإطار
رمز الرمز
اسم المشروع
الميزات الرئيسية
مقدمة مفصلة
AI16Z
AI16ZDAO
صناديق التحوط التي تقودها وكيل الذكاء الاصطناعى تجمع بين الاستثمارات منخفضة المخاطر وعالية الخطورة
يعتمد مشروع MEME الذي أصدرته “Piracy MARC” على مفهوم A16Z.الجمع بين الاستثمارات منخفضة المخاطر والاستثمارات عالية الخطورة التي تديرها منظمة العفو الدولية Degen Spartan.الهندسة المعمارية وراءها هي المصدر المفتوح “إليزا” ، ويحسن تحديث V2 المرونة والأمان.
Zerebro
0xzerebro
الوكلاء ، إنشاء الموسيقى ، الميم ، الأعمال الفنية و NFT
يمكن أن يعمل الوكلاء الشهيرون لشركة Crypto Twitter بشكل مستقل على منصات متعددة ، وإنشاء منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ، وإصدار ألبومات على Spotify ، وإنشاء وبيع الأعمال الفنية في Polygon ، والعمل مع بروتوكول Defi.
قوس
arcdotfun
يتناول إطار تنمية الذكاء الاصطناعي “منصة” مع المعنى “بحر المعنى”
طور الفريق إطار عمل “RIG” لمساعدة المطورين على التحكم في “بحر المعنى” – نظام الذكاء الاصطناعى يشبه سياق معالجة الدماغ البشري والمعنى.إنه يمثل تحويل تطوير البرمجيات من بناء المنطق الخالص إلى “المعالجة”.
AIXBT
AIXBT_AGENT
الوكلاء القائم على المنصة الأساسية توفر تحليل السوق
راقب اتجاهات Crypto Twitter و Market Trends مع أدوات تحليل ذكية لتزويد المستخدمين برؤى السوق.تتم مشاركة بعض التحليلات علنًا ، في حين أن الباقي لا يمكن الوصول إليه إلا من حاملي الرمز المميز من خلال المحطات الحصرية.
جريفين
Griffaindotcom
محرك وكيل AI ومقره سولانا
تعتبر محركات وكيل AI مماثلة لمحركات Copilot و Perplexity الشكل النهائي لمحركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي.يطلب المستخدمون الطلب بشكل مباشر ، ويوفر الذكاء الاصطناعى نتائج أو حلول بدلاً من مجرد توفير روابط الويب.
جريف
orbitcryptoai
الرموز الوكيل AI لتبسيط معاملات MEME
أطلقتها فريق SphereOne ، مما يجعل تداول Meme أسهل.يحتاج المستخدمون فقط إلى نقرة واحدة وسيقوم Grift بفحص الميمات ذات الحجم العالي وشراء وقت التداول تلقائيًا.
Zods
Zodsonsol
منصة تكامل Solana Eco-Multifunctional
يُعرف باسم “Solana Swiss Army Knife” ، ويدمج أدوات المعاملات ، وإصدار الرمز المميز ، وإدارة المحفظة ، والرؤى على السلسلة وإدارة وسائل التواصل الاجتماعي.يدعم اللغات المتعددة ، وتوفير وظائف مثل وكيل الذكاء الاصطناعي ، وأوامر DCA ، وتتبع محفظة الحيتان ، إلخ.
آلان
الخيمياء
منصة توليد تطبيقات AI Codeless
يسمح للمستخدمين بإنشاء تطبيقات ومنتجات مختلفة من خلال أوصاف اللغة الطبيعية بسرعة باستخدام إمكانيات الذكاء الاصطناعي العام.يحتاج المستخدمون فقط إلى الاتصال بمحفظتهم وإدخال وصف التطبيق ، وسيقوم النظام الأساسي تلقائيًا بإنشاء البرنامج المقابل.
مصدر البيانات: https://www.aiagenttoolkit.xyz/#frameworks
(3) blockchain الحاليةوكيل الذكاء الاصطناعيتحديات الإطار
المنافسون من الشركات المصنعة الرئيسية“إضراب الحد من الأبعاد“.يقوم عمالقة التكنولوجيا مثل Openai و Google و Microsoft بإطلاق وكلاء الأدوات الرسميين.من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة العميقة (LLM) ، والخدمات السحابية والنظم الإيكولوجية للأدوات ، يمكن لهذه الشركات الكبيرة توفير حلول شاملة وفعالة ، مما يجعل الأطر الصغيرة والمتوسطة الحجم تواجه ضغطًا تنافسيًا أكبر وضغطت مساحة معيشتها بشكل كبير.
عدم كفاية الاستقرار والقدرة على الصيانة.في الوقت الحاضر ، تواجه جميع عوامل الذكاء الاصطناعى عمومًا معدلات خطأ عالية ومشاكل “الوهم” ، خاصة عند استدعاء النماذج جولات متعددة ، فهي عرضة للحلقات غير المحدودة أو بقاء التوافق.بمجرد أن يُطلب من الوكيل إجراء مهام فرعية متعددة ، غالبًا ما يتم تضخيم هذه الأخطاء طبقة حسب الطبقة ، مما يؤدي إلى عدم استقرار النظام.بالنسبة لتطبيقات المؤسسات التي تتطلب موثوقية عالية ، يصعب حاليًا توفير هذه الأطر على ضمانات كافية على مستوى الإنتاج ، مما يحد من تطبيقها الواسع في بيئات الأعمال الحقيقية.
الأداء والتكلفة يبقى مرتفعة.تتطلب عمليات تكليف العامل عادةً عددًا كبيرًا من مكالمات الاستدلال (مثل الاختبار الذاتي للحلقة ، ووظائف الأدوات ، وما إلى ذلك) ، ولكن إذا كانت الطبقة الأساسية تعتمد على نماذج كبيرة مثل GPT-4 ، فإنها لا تواجه تكاليف الاتصال العالية ، ولكن أيضًا في كثير من الأحيان لا يمكن تلبية احتياجات الاستجابة السريعة.على الرغم من أن بعض الأطر تحاول الجمع بين نماذج المصادر المفتوحة للاستدلال المحلي لخفض التكاليف ، إلا أن هذه الطريقة لا تزال تعتمد على قوة الحوسبة القوية ، ويصعب استقرار جودة نتائج الاستدلال. نظام.
بيئة التنمية والمرونة غير كافية.في الوقت الحاضر ، تفتقر أطر عمل وكيل الذكاء الاصطناع إلى معايير موحدة من حيث لغة التطوير وقابلية التوسع ، مما يؤدي إلى مواجهة بعض الارتباك والقيود عند الاختيار.على سبيل المثال،إليزاعلى الرغم من أنه من السهل البدء ، إلا أنه يتمتع بقدرة سوء التوسع في سيناريوهات عالية المعقدة ؛تلاعبيتم استخدام الصدأ ، بأداء ممتاز ، ولكن عتبة التعلم العالية ؛zerepy(Zerebro) يعتمد على Python وهو مناسب لتطبيقات التوليد الإبداعي ، ولكن وظائفها محدودة نسبيًا.أطر أخرى مثلAIXBTوجريفينسيستغرق الأمر بعض الوقت حتى يكون التحقق من السوق أكثر تركيزًا في حقول blockchain أو العمودي المحددة.غالبًا ما يحتاج المطورون إلى إجراء المفاضلات بين سهولة الاستخدام والأداء والتكيف متعدد المنصات ، مما يؤثر على مرونتهم وإمكانات التطوير في مجموعة واسعة من التطبيقات.
مخاطر السلامة والامتثال.عندما تصل الأنظمة متعددة البروكسي إلى واجهات برمجة التطبيقات الخارجية ، أو تنفيذ المعاملات الرئيسية ، أو اتخاذ قرارات آلية ، فهي عرضة للمخاطر الأمنية مثل المكالمات المتجددة أو تسرب الخصوصية أو العمليات الضعيفة.لا يتم التعامل مع العديد من الأطر بشكل جيد في استراتيجيات الأمن وسجلات التدقيق ، خاصة في سيناريوهات التطبيق للمؤسسات أو التطبيق المالي ، حيث تكون هذه المشكلات بارزة للغاية ويصعب تلبية متطلبات الامتثال الصارمة.هذا يجعل النظام من المحتمل أن يواجه مخاطر قانونية كبيرة وتحديات أمان البيانات عند نشرها بالفعل.
في ضوء القضايا المذكورة أعلاه ، يعتقد العديد من الممارسين أن إطار عمل AI الحالي قد يتم الضغط عليه تحت ضغط “الاختراق التكنولوجي التالي” أو “خطة التكامل الكبيرة في واحد”.ومع ذلك ، هناك أيضًا آراء مفادها أن أطر عمل بدء التشغيل لا يزال بإمكانها تشغيل قيمة فريدة في مجالات محددة ، مثل السيناريوهات على السلسلة ، أو إبداع الإبداع الإبداعي أو إرساء الإضافات المجتمعية.طالما أنه يمكن إجراء اختراقات في الموثوقية ، والتحكم في التكاليف والبناء البيئي ، لا يزال بإمكان هذه الأطر العثور على مسارات تطوير مجدية خارج النظام الإيكولوجي للمصانع الكبيرة.بشكل عام ، ستكون كيفية حل المشكلتين الرئيسيتين لـ “التكلفة العالية ، المعرضة للخطأ” و “تحقيق المرونة متعددة الكناريو” بمثابة تحد رئيسي يواجه جميع أطر عمل وكيل الذكاء الاصطناعى.
ثلاثة،وكيل الذكاء الاصطناعياتجاه التنمية
متعدد الوسائطمنظمة العفو الدوليةشعبية
مع التطور السريع للتكنولوجيا ، أصبحت الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تدريجياً قوة دافعة رئيسية في مختلف الصناعات.يمكن لـ Multimodal AI معالجة نماذج البيانات المختلفة مثل النص والصور والفيديو والصوت ، مما يسمح لها بإظهار إمكانات كبيرة في حقول متعددة.لا سيما في المجال الطبي ، من خلال دمج السجلات الطبية وبيانات التصوير والمعلومات الجينية ، يمكن أن تدعم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تنفيذ الرعاية الطبية المخصصة ، مما يساعد الأطباء على خطط العلاج للمرضى بشكل أكثر دقة.في البيع بالتجزئة والتصنيع ، مع هذه التكنولوجيا ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تحسين عمليات الإنتاج ، وتحسين الكفاءة ، وتعزيز تجربة العملاء ، وبالتالي تعزيز القدرة التنافسية للمؤسسة.مع تحسين البيانات وقوة الحوسبة ، من المتوقع أن تلعب الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط دورها التحويلي في المزيد من الصناعات ، مما يعزز التكرار السريع وتوسيع التطبيق للتكنولوجيا.
تجسيد الذكاء والذكاء المستقل
يشير AI المجسّد إلى فهم البيئة وتكييفها من خلال الإدراك والتفاعل مع العالم المادي.ستغير هذه التكنولوجيا اتجاه تطوير الروبوتات بشكل كبير ووضع الأساس لشعبيتها في القيادة المستقلة والمدن الذكية وغيرها من سيناريوهات التطبيق.يعتبر 2025 “السنة الأولى من الذكاء المجسد” ، ومن المتوقع أن تستخدم هذه التكنولوجيا على نطاق واسع في مجالات متعددة.من خلال تمكين الروبوتات من إدراك وفهم القرارات المستقلة واتخاذها ، فإن الذكاء المجسد سيعزز التكامل العميق للعالم المادي والعالم الرقمي ، وبالتالي تحسين الإنتاجية وتعزيز التطور الذكي لجميع مناحي الحياة.سواء في المساعدين الشخصيين ، أو المركبات المستقلة ، أو في المصانع الذكية ، فإن الذكاء المتجسد سيغير الطريقة التي يتفاعل بها الناس مع الآلات.
منظمة العفو الدوليةالتمثيل (وكيل الذكاء الاصطناعي) صعود
يشير Agent AI إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل.يتحول هذا النوع من وكيل الذكاء الاصطناعى من أداة استجابة للاستعلام البسيطة البسيطة إلى نظام أكثر تقدماً في اتخاذ القرارات المستقلة ، والذي يستخدم على نطاق واسع في تحسين العمليات التجارية ، وخدمة العملاء ، والأتمتة الصناعية.على سبيل المثال ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعى التعامل مع طلبات استشارة العملاء بشكل مستقل ، وتوفير خدمات مخصصة ، وحتى اتخاذ قرارات التحسين.في الأتمتة الصناعية ، يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعى مراقبة حالة تشغيل الأجهزة ، والتنبؤ بالفشل ، وضبط المشكلات أو إصلاحها قبل حدوثها.مع نضوج وكلاء الذكاء الاصطناعى تدريجياً ، سيصبح تطبيقهم في مختلف الصناعات أكثر تعمقًا ويصبحوا أداة مهمة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
منظمة العفو الدوليةالتطبيق في البحث العلمي
يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تسريع تقدم البحث العلمي ، وخاصة في مجال تحليل البيانات المعقدة.أصبحت AI4S (الذكاء الاصطناعي للعلوم) اتجاهًا جديدًا للبحث.في مجالات الأبحاث الطبية الحيوية وعلوم المواد والطاقة ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعى يقود اختراقات في العلوم الأساسية.مثال مهم هو Alphafold ، الذي يحل المشكلات التي ابتليت بها العلماء منذ فترة طويلة من خلال التنبؤ بهياكل البروتين ، مما يعزز بشكل كبير تقدم البحوث الطبية الحيوية.في المستقبل ، سيلعب الذكاء الاصطناعى دورًا متزايد الأهمية في تعزيز تقدم البحث العلمي واكتشاف مواد وأدوية جديدة.
منظمة العفو الدوليةالسلامة والأخلاق
مع تعميم تقنية الذكاء الاصطناعي ، أصبحت قضايا أمان الذكاء الاصطناعى والأخلاقيات تدريجياً محور الاهتمام العالمي.أثارت الشفافية والعدالة والمخاطر الأمنية المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الكثير من النقاش.لضمان التنمية المستدامة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، تقوم الشركات والحكومات بتكثيف الجهود المبذولة لإنشاء إطار حوكمة سليم لإدارة مخاطرها بفعالية مع تعزيز الابتكار التكنولوجي.خاصة في مجالات صنع القرار الآلي وخصوصية البيانات والأنظمة المستقلة ، فإن كيفية موازنة التقدم التكنولوجي مع المسؤولية الاجتماعية أصبحت المفتاح لضمان التأثير الإيجابي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى.هذا ليس تحديًا للتنمية التكنولوجية فحسب ، بل يمثل أيضًا قضية مهمة على المستوى الأخلاقي والقانوني ، مما يؤثر على دور ومكانة الذكاء الاصطناعي في المجتمع المستقبلي.
سنقدم بالتفصيل في التقرير “التالي”وكيل الذكاء الاصطناعييتم توفير عناصر التطبيق والجدول ، ويتم توفير إطار التقييم ، لذا يرجى البقاء على ضبطها.
تنصل
هذا المحتوى مخصص لأغراض إعلامية فقط ولا يشكل أو لا ينبغي اعتباره (1) نصيحة أو توصية استثمارية ، (2) عرض أو طلب لشراء أو بيع أو ملكية الأصول الرقمية ، أو (3) المحاسبة المالية أو المشورة القانونية أو الضريبية.نحن لا نضمن دقة أو اكتمال أو فائدة هذه المعلومات.تتأثر الأصول الرقمية (بما في ذلك stablecoins و NFTS) بتقلبات السوق ، وتتضمن مخاطر عالية ، ويمكن أن تنخفض ، وحتى تصبح لا قيمة لها.يجب أن تفكر بعناية ما إذا كان التداول أو الاحتفاظ بالأصول الرقمية مناسبًا لك بناءً على وضعك المالي والتسامح مع المخاطر.لموقفك المحدد ، يرجى الرجوع إلى محترفك القانوني/الضريبي/الاستثمار.ليست كل المنتجات متوفرة في جميع المناطق.لمزيد من التفاصيل ، يرجى الرجوع إلى شروط الخدمة OKX والإفصاح عن المخاطر & amp ؛تخضع محفظة Mobile OKX Web3 وخدماتها المشتقة لشروط الخدمة منفصلة.يرجى أن تكون مسؤولاً عن فهم القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.
