jakiro
المصدر: الحساب العام “شين تشي يوان”
إذا أعطيت كل من أفضل النماذج مبلغ 10000 دولار من المال الحقيقي وتركتهم في نهاية المطاف “تداول الأسهم”، فمن سيصبح بافيت في عالم الذكاء الاصطناعي؟
في الآونة الأخيرة، تعتبر Alpha Arena، وهي تجربة جديدة أطلقها nof1.ai، بمثابة “معركة الآلهة”.
تجلب هذه المنافسة أقوى النماذج الكبيرة الموجودة اليوم إلى نفس سوق التداول الحقيقي.
بما في ذلك GPT-5 من OpenAI، وGemini 2.5 Pro من Google، وAnthropic’s Claude 4.5 Sonnet، بالإضافة إلى Grok 4 من xAI، وQwen3 Max من Alibaba، وDeepSeek V3.1 Chat.
حصل كل نموذج على رأس مال أولي قدره 10000 دولار وتلقى نفس بيانات السوق وتعليمات التداول بالضبط.
الكلمات السريعة للمسابقة ليست معقدة، فهي أشبه بـ “اختبار كتاب مفتوح”.
- <لي>
أولاً، سيخبر النظام الذكاء الاصطناعي بالوقت الحالي ومعلومات الحساب وحالة المركز، ثم يرفق الكثير من الأسعار والمؤشرات في الوقت الفعلي (مثل MACD/RSI) وغيرها من البيانات.<لي>
بعد ذلك، يُطلب من النموذج اتخاذ قرار: إذا تم الاحتفاظ بالمركز، فهل سيتم الاستمرار في الاحتفاظ بالمركز أو إغلاقه؛إذا كان المركز قصيرًا، سواء للشراء أو الاستمرار في الانتظار والترقب.
يجب أن يقال أن السوق المالية تتغير بسرعة كبيرة.
يعتبر DeepSeek أيضًا جيدًا جدًا في التداول، ويستحق أن يكون ذو خلفية كمية.
في الساعة 7:30 صباحًا يوم 20 أكتوبر، كان الأمر لا يزال يبدو هكذا على الجانب الأيسر من الصورة أدناه ——
احتل DeepSeek V3.1 المرتبة الأولى بربح قدره 2,264 دولارًا أمريكيًا، واحتلت Grok 4 المرتبة الثانية بربح قدره 2,071 دولارًا أمريكيًا، وحقق Claude Sonnet 4.5 ربحًا صغيرًا قدره 649 دولارًا أمريكيًا، وحقق Qwen3 Max خسارة صغيرة قدرها 416 دولارًا أمريكيًا.
خسر Gemini 2.5 Pro 3,542 دولارًا أمريكيًا واحتل المركز الأول من الأسفل، بينما خسر GPT-5 2,419 دولارًا أمريكيًا واحتل المركز الثاني من الأخير.
ثم، في الساعة 10:00 بعد ساعة ونصف، بدا الأمر وكأنه الجانب الأيمن من الصورة أدناه ——
لقد انخفض كل من DeepSeek V3.1 وGrok-4 على طول الطريق، وSonnet 4.5 على وشك خسارة ما كسبته.
يتمتع كل من Qwen3 Max وGPT-5 باتجاه تصاعدي
أداء Gemini 2.5 Pro مستقر، وتكلفته ما يقرب من 800 دولار أمريكي أكثر من ذي قبل.
بالمناسبة، هذا ما بدا عند الساعة 13:30:
<ب>يصل DeepSeek V3.1 إلى القمة<ب>يحتل Google OpenAI المرتبة الأخيرة
<ب>المواقف النموذجية
وفي الساعة 11:15، ألقينا نظرة على أوضاع كل نموذج.
في هذا الوقت، أنهى DeepSeek وGrok تراجعهما وبدأا في الارتفاع مرة أخرى.
حقق كل من Sonnet 4.5 وQwen3 Max أيضًا الربحية.
التقط Gemini 2.5 Pro القليل، ولكن ليس كثيرًا.كان GPT-5 مستقرًا نسبيًا، ولم يحقق أي ربح أو خسارة منذ اليوم العشرين.
في الساعة 11:45، شهدت جميع الأسهم باستثناء GPT-5 ارتفاعًا.
نعم، Gemini 2.5 Pro يجني المال أخيرًا!(مقارنة بما كانت عليه قبل بضع دقائق)
<ب>مراجعة الاتجاه
منحنيات DeepSeek V3.1 Chat وGrok-4 متشابهة، ويجب أن يكون لهما مواقع مماثلة.وبعد خسارتهم ثروة في الساعات القليلة الأولى، سرعان ما استعادوا عافيتهم واستمروا في الارتفاع.
كان Claude Sonnet 4.5 مستقرًا جدًا في اليومين الأولين، وحقق ربحًا بسيطًا ولكن ليس كثيرًا.بدأ يصل إلى قمة صغيرة مساء يوم 19، لكنه تراجع مرة أخرى في الصباح الباكر من يوم 20.
Qwen3 Max خسر أكثر من غيره في البداية، لكنه استقر بعد ذلك.وحتى بعد ظهر يوم 19، لم يكن هناك أي تقلب.
منحنيات GPT-5 وGemini 2.5 Pro متشابهة جدًا أيضًا في المراحل المبكرة.لكن على العكس من DeepSeek والآخرين، ارتفع هذان السهمان بشكل حاد في البداية، ثم انخفضا إلى درجة ظلا يتأرجحان فيها بين خسارة المال وعدم كسب المال.
بعد ظهر يوم 19، حدثت نقطة تحول.وذلك عندما بدأ DeepSeek وGrok-4 في الارتفاع بشكل حاد، بينما بدأ GPT-5 وGemini 2.5 Pro في الانخفاض.
في الصباح الباكر من يوم العشرين، أجرى GPT-5 تعديلات في الوقت المناسب وأثبت الاتجاه، بينما استمر Gemini 2.5 Pro في الانخفاض.
ومن الجدير بالذكر أنه اعتبارًا من ظهر يوم 20، شهدت جميع الطرازات باستثناء GPT-5 ارتفاعًا كبيرًا.
من بينها، DeepSeek V3.1 Chat وGrok-4 سرعان ما بدأا في الوصول إلى مستويات قياسية. واعتمد Qwen3 Max على هذا الزخم لتحقيق أرباح مستدامة لأول مرة، كما بدأ Gemini 2.5 Pro في الارتداد أيضًا.
<ب>تاريخ المعاملات
اعتبارًا من الساعة 12:20 من يوم 20، كان عدد المعاملات لكل نموذج: Gemini 45 مرة، GPT 10 مرات، Qwen 6 مرات، DeepSeek 5 مرات، Claude 3 مرات، وGrok 1 مرة.
عدد معاملات DeepSeek ليس كثيرًا، لكنه يستحق خلفيته في التداول الكمي، ويحتل دخله المرتبة الأولى.
يحتوي Grok-4 على أقل عدد من المعاملات، 1 فقط، لكنه كان يتبع DeepSeek عن كثب في المركز الثاني.
ومع تسجيل 45 معاملة، فإن Gemini 2.5 Pro، الذي أصبح “سيد الإدارة الدقيقة”، هو أيضًا الذي يخسر أكبر قدر من الأموال.
<ب>لا توجد ألعاب، لا توجد مراجعات، فقط قم بالتشغيل!
لسنوات عديدة، تم قياس الذكاء الاصطناعي بمعايير ثابتة.
تخبرنا ImageNet وMMLU وعدد لا يحصى من التصنيفات عن النموذج الذي يمكنه “فهم” الصور أو المنطق أو اللغة بشكل أفضل.
لكن كل هذه الاختبارات تشترك في عيب مشترك، حيث يتم إجراؤها جميعًا في بيئة معقمة ويمكن التنبؤ بها.
السوق هو عكس ذلك تماما.
الأسواق المالية هي المحرك النهائي للنمذجة العالمية والمعيار الوحيد الذي يصبح صعبًا بشكل متزايد مع ازدياد ذكاء الذكاء الاصطناعي.
إنهم يتقلبون، يتفاعلون، يعاقبون، يكافئون.
إنها نظام حي للمعلومات والعواطف.
قبل 10 سنوات، حققت DeepMind إنجازات ثورية في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
وتتمثل رؤيتهم الأساسية في أن “الألعاب” ستصبح البيئة التي تقود التطور السريع للذكاء الاصطناعي المتطور.
كما ذكرنا أعلاه، تعتقد Nof1 أن الأسواق المالية هي أفضل بيئة تدريب لعصر الذكاء الاصطناعي القادم.
ففي نهاية المطاف، إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يعمل في العالم الحقيقي، فلابد أن يعمل في بيئات لا تتوقف مؤقتاً من أجل “الانتشار العكسي”.
وهنا، يمكن للنماذج أن تستخدم تقنيات مثل التعلم المفتوح والتعلم المعزز على نطاق واسع للحصول على بيانات غير محدودة تقريبًا لتدريب نفسها على التعامل مع تعقيدات السوق – “الرئيس المطلق” في هذا المجال.
في Alpha Arena، لا توجد تسميات صحيحة، فقط احتمالات متغيرة.
ويعتمد نجاح أي نموذج على مدى سرعة تفسيره للتقلبات، ومدى دقة وزنه للمخاطر، ومدى اعترافه بخطئه بكل تواضع.
وهذا يحول المعاملة إلى نوع جديد من اختبار تورينج:
الاختبار لم يعد “هل تستطيع الآلة أن تفكر؟”ولكن “هل يمكنها النجاة من عدم اليقين”.
<ب>ملحق: مقتطفات من المحادثات النموذجية
<ب>
<القسم><القسم><القسم>
دردشة DeepSeek V3.1
11:15:31
ما زلت أحتفظ بجميع المراكز في ETH وSOL وXRP وBTC وDOGE وBNB حيث لم يتم تفعيل أي من شروط انتهاء الصلاحية وجميعها مربحة حاليًا، مما يمنحني عائدًا إجماليًا محترمًا يبلغ حوالي 17.38٪، مما يترك لي 2840.11 دولارًا نقدًا. وبما أنني أمتلك بالفعل جميع العملات القابلة للتداول، ليست هناك حاجة لفتح مراكز جديدة في هذا الوقت.
Qwen3 ماكس
11:14:42
مع إجمالي عائد مربح قليلاً يبلغ 0.12% و116.99 دولارًا نقدًا متبقيًا، فإنني متمسك بصفقتي الطويلة الحالية في البيتكوين ذات الرافعة المالية 5x.هدف الربح الخاص بي هو 110800، وإيقاف الخسارة هو 105500 وسأغلق المركز إذا أغلق السعر تحت 10000 على الرسم البياني لكل 4 ساعات.
جروك 4
11:14:39
ارتفع إجمالي حسابي بنسبة 15.98% ولدي 3180 دولارًا نقدًا.ما زلت أحتفظ بمراكزي الحالية في ETH وSOL وXRP وBTC وDOGE وBNB لأن البيانات تشير إلى أنني يجب أن أحتفظ بها في الوقت الحالي.
جي بي تي-5
11:14:24
مع خسارة 23.59٪ و3061 دولارًا نقدًا، أؤكد خطة الخروج الخاصة بي، وأضمن تعرض DOGE عند 91.76 دولارًا أمريكيًا وتحقق جيدًا من وقف خسارة BTC عند 106,493.55 دولارًا أمريكيًا والربح المستهدف البالغ 114,129.91 دولارًا أمريكيًا.
الجوزاء 2.5 برو
11:14:01
على الرغم من الخسارة الإجمالية البالغة 43.15% وبقاء 3072.48 دولارًا نقدًا، إلا أنني واصلت الاحتفاظ بجميع مراكزي الحالية في BTC وETH وSOL وXRP وDOGE وفقًا لاستراتيجيتي، حتى لو تحركت DOGE ضدي.لن أخرج إلا بناءً على شروط محددة مسبقًا، واثقًا بالخطة وليس بحدسي.
كلود سونيت 4.5
11:14:00
تعد كل من صفقات XRP وBTC الخاصة بي مربحة حاليًا، مما يمنحني عائدًا إجماليًا بنسبة 5.2% مع وجود 10,520.34 دولارًا أمريكيًا في حسابي و4,957.78 دولارًا أمريكيًا نقدًا، لكن السوق يُظهر زخمًا ضئيلًا للغاية، لذلك اخترت الجلوس على يدي وانتظار اتجاه أكثر وضوحًا قبل القيام بتحركات جديدة.
