jakiro
المقالة المكتوبة: 0xxz@：
أصدر مستثمر وول ستريت الشهير كاثرين وود واستثماره في Ark تقرير “الأفكار الكبيرة” منذ عام 2017 ، والذي كان دائمًا قلقًا تمامًا بشأن اهتمام السوق.
مع الأفكار الكبيرة 2023 ، يعتقد ARK أن 5 فئات رئيسية من التقنيات تحدد عصرنا: السلسلة العامة ، الذكاء الاصطناعي ، تخزين الطاقة ، الروبوتات ، ومجموعات متعددة من التسلسل.
تقرير “الأفكار الكبيرة 2024” هو 163 صفحة و 15 جزءًا.باستثناء النظرة الكلية للتقارب التكنولوجي ، الـ 14 الأجزاء الأخرىهناك 4 عملات مشفرة و Web3s: AI ، وتكوين Bitcoin ، و Bitcoin والعقود الذكية في عام 2023.
تم إصدار تقرير “الأفكار الكبيرة 2024” خلال العام الجديد للصين في الصين في عام 2024. لم يتم ترجمة محتوى التقرير ، وخاصة محتوى التشفير ، إلى شبكة SMC.قام Baitchain بتجميع هذا الجزء من المحتوى للقراء.
من أجل رعاية تجربة القراءة ، نضع تكوين Bitcoin و Bitcoin والعقود الذكية في عام 2023 ، وجزء AI في النهاية.
تكوين البيتكوين
الأصول الرقمية ، مثل Bitcoin ، هي فئة أصول جديدة
وفقًا لأبحاث ARK ، أصبحت Bitcoin فئة أصول مستقلة ، والتي تستحق التخصيص الاستراتيجي في محافظ الاستثمار المؤسسية.
كان أداء البيتكوين أفضل من جميع الأصول الرئيسية خلال فترة زمنية أطول
في السنوات السبع الماضية ، يبلغ متوسط العائد السنوي على البيتكوين حوالي 44 ٪ ، في حين أن متوسط معدل عائد الأصول الرئيسية الأخرى هو 5.7 ٪ فقطجوهر
بشكل عام ، يستفيد المستثمرون طويلون على المدى الطويل مع مرور الوقت مع مرور الوقت
“الوقت والاختيار”: قد يغطي تقلبات Bitcoin عوائده الطويلة المدى.على الرغم من أن هناك تقديرًا كبيرًا أو انخفاضًا قد يحدث على المدى القصير ، إلا أن رؤية الاستثمار طويلة المدى كانت دائمًا هي المفتاح للاستثمار في البيتكوين.بدلاً من التشابك “عندما” ، يجب أن يكون سؤال أفضل “كم من الوقت يستغرق؟”جوهر
العلاقة بين البيتكوين والأصول التقليدية منخفضة للغاية
تاريخيا ، لا يرتبط اتجاه سعر البيتكوين بشكل كبير بفئات الأصول الأخرى.في السنوات الخمس الماضية ، يبلغ متوسط الارتباط بين عائدات البيتكوين وفئات الأصول التقليدية 0.27 فقط.
يمكن أن تلعب Bitcoin دورًا مهمًا في زيادة عوائد تعديل المخاطر إلى الحد الأقصى
يركز بحث ARK على تقلب الأصول التقليدية وعوائدها ، واقترح أن يتم توزيع محفظة الاستثمار التي تسعى إلى زيادة تعديل المخاطر إلى Bitcoin بنسبة 19.4 ٪ من الأموال في عام 2023.
على أساس 5 سنوات ، في السنوات التسعة الماضية ، يمكن لتكوين البيتكوين زيادة تعديل المخاطر والعودة إلى الحد الأقصى
وفقًا لتحليلنا ، في عام 2015 ، في غضون 5 سنوات ، كانت أفضل نسبة تكوين من عوائد تعديل المخاطر إلى الحد الأقصى 0.5 ٪.منذ ذلك الحين ، على نفس الأساس ، يبلغ متوسط تكوين البيتكوين 4.8 ٪ ، وقد وصل إلى 19.4 ٪ في عام 2023 وحده.
ما هو تأثير أفضل تكوين بيتكوين؟
سيكون لتخصيص Bitcoin من أساس أصول الاستثمار العالمي البالغ 25 تريليون دولار تأثير كبير على الأسعار.
سيجعل التكوين 1 ٪ سعر البيتكوين يصل إلى 120،000 دولار ؛
بيتكوين في عام 2023
ارتفعت أسعار البيتكوين بنسبة 155 ٪ في عام 2023 ، وارتفعت القيمة السوقية إلى 827 مليار دولار
تخترق أسعار البيتكوين متوسط القيمة السوقية على السلسلة في السنوات الأربع الماضية
متوسط القيمة السوقية على السلسلة هو مؤشر أصلي لـ ARK.في التاريخ ،عندما ينفصل سعر البيتكوين عن متوسط القيمة السوقية ، فإنه عادة ما يمثل المرحلة المبكرة من السوق الثور.
قدمت إجابة مهمة لأزمة التشفير في عام 2022 في عام 2023
خلال الإغلاق الكبير للبنوك في الولايات المتحدة ، أصبحت Bitcoin مأوى
في أوائل عام 2023 ، خلال الفشل التاريخي للبنوك في الولايات المتحدة ، ارتفع سعر البيتكوين بأكثر من 40 ٪ ، تسليط الضوء
تشير الزيادة في عدد النقوش إلى أن شبكة Bitcoin لها وظائف أخرى بالإضافة إلى تسوية المعاملات
قدم نقش Bitcoin الذي تم إطلاقه في يناير 2023 نظامًا فريدًا لعدد رقم لكل “Cong” (أصغر وحدة من Bitcoin) استنادًا إلى موقعه في blockchain.يتم التعرف على كل كونغ وعدم تغييرها ، مما يسمح للمستخدمين بتسجيل البيانات أو الصور أو النصوص عليها.على عكس blockchains الأخرى التي تحتاج إلى عقود ذكية لـ NFT ، يقع نقش Bitcoin في الجزء السفلي من bitcoin blockchain.
أدى تأثير النقش على المقياس ومساحة الكتل للمعاملة إلى النقاش.نعتقد أن النقوش هي منتجات الأسواق الحرة وتمثل الابتكارات الصحية على البيتكوين.
لا تواجه أساسيات البيتكوين أي مشاكل في أزمة عام 2022 ، وتستمر في الحفاظ على تطور مستقر في عام 2023
تجاوزت CME of the American Commodity Futures Exchange Binance وأصبحت أكبر تبادل لعقود البيتكوين في العالم
مع زيادة الطلب على المزيد من البنية التحتية التنظيمية والأمان بعد المناجم في سوق Cryptocry في عام 2022 ، تحولت تطورات السوق في Bitcoin إلى الولايات المتحدة.
Bitcoin تتطور إلى أصول تحوط موثوقة
مع زيادة عدم اليقين الاقتصادي الكلي وانخفاض الثقة في “أصول التأمين” التقليدية ، أصبحت Bitcoin خيارًا بديلًا ممكنًا.
سيواجه Bitcoin محفزات رئيسية في عام 2024:
إصدار Bitcoin SPOT ETF ، النصف من عملة البيتكوين ، القبول المؤسسي ، تقدم الإشراف
العقد الذكي
يوفر العقد الذكي الذي تم نشره على السلسلة العامة بديلاً للعولمة والأتمتة والتدقيق ، والذي يمكن أن يحل محل الوسطاء والبنية التحتية المالية التقليدية التي تسعى للإيجار.
بعد “أزمة سوق التشفير” في عام 2022 ، تم تفضيل بعض حلول الأصول الرقمية من قبل السوق ، بما في ذلك العملة المستقرة والرموز وتقنيات توسيع القدرات.
وفقًا لبحث ARK ، مع زيادة قيمة الأصول المالية على السلسلة ، قد تزداد القيمة السوقية المتعلقة بالتطبيقات اللامركزية بمعدل 32 ٪ سنويًا ، والتي ستزداد من 775 مليار دولار أمريكي في 2023 إلى 5.230 تريليون في عام 2030 دولار.
العقد الذكي هو أساس النظام المالي عبر الإنترنت
كشيء جديد ، تقوم العقود الذكية بترويج نظام مالي جديد للإنترنت.نظرًا لأكبر blockchain ذكي ، تدعم شبكات متعددة أنشطة السلسلة والمنافسة على حصة السوق.
تبرز العملة المستقرة اقتراح قيمة العقد الذكي
في ضوء التضخم الخبيث في الأسواق الناشئة والزيادة في عدم الاستقرار العالمي ، ارتفع الطلب على العملات المعدنية المستقرة للوصول إلى الدولار الأمريكي.في السنوات الثلاث الماضية ، زاد عدد عناوين العملات المستقرة النشطة في جميع أنحاء العالم بمعدل 93 ٪ سنويًا ، من 171000 إلى 1.2 مليون.في عام 2023 ، تجاوز حجم نقل العملة المستقر MasterCard.
تنتقل الأصول المالية التقليدية إلى السلسلة
يتيح التنقيب عن الموظفين الماليين تتبع ومعاملات وصناديق الرهن العقاري على السلاسل العامة مقارنة بالسوق المالي التقليدي.في عام 2023 ، زادت أموال رأس المال للرموز بأكثر من 7 مرات إلى 850 مليون دولار.بدأت الصناديق المبكرة على blockchain النجوم ، لكن Ethereum أصبح أكبر سوق لسندات الخزانة Vinghua في عام 2023.
قام المطورون بتحسين الاتفاقية خلال سوق الدب
في مواجهة أزمة سوق التشفير وعواقبه في عام 2022 ، يروج المطورون الأساسيون إلى مخطط المسار الفني وتعزيز الاتفاقية لدعم الجولة التالية من السوق الثور.هاجر Ethereum بنجاح إلى آلية الإجماع POS ، سجل Solana رقماً قياسياً جديداً لوقت التشغيل المستمر.
قامت شبكة L2 بتوسيع المعاملة في النظام البيئي Ethereum
منذ بداية عام 2021 ، تم إطلاق أكثر من 20 شبكة L2 ، مما مكن Ethereum من توسيع متوسط حجم المعاملات اليومية بمقدار 4 مرات مع انخفاض التكاليف.على الرغم من النجاح المبكر ، يتم التحكم في معظم شبكات L2 بواسطة مركزية.أصبحت تجربة الطفرة في زيادة L2 في المستخدمين والمطورين معقدة.
التكلفة المنخفضة تزيد من مشاركة السلسلة
مع انخفاض تكلفة المعاملة ، زادت مشاركة السلسلة (القياس بنسبة العنوان النشط اليومي (DAU) والعنوان النشط للقمر (MAU)).
توفر سلاسل واحدة مثل Solana بديلاً للتمديد الرأسي
يحتاج تصميم شبكة العقد الذكية إلى وزن المنزل.النظم الإيكولوجية Ethereum لا مركزية بسبب الأولوية ، مما يجعلها أكثر تعقيدًا أثناء عملية التوسع.حافظت Solana على بنية بسيطة للمستخدمين ومطوري التطبيقات من خلال الأولوية للنظر في قابلية التوسع المفردة وحصلت على جاذبية.
يمكن للعقود الذكية أن تقلل بشكل كبير من تكاليف الخدمة المالية
بسبب عوامل مثل النمو الاقتصادي العالمي ، وزيادة التمويل ، والتوسع المتعدد في الأسهم ، تم توسيع قيمة الأصول المالية العالمية من 140 تريليون دولار في عام 2000 إلى 51.0 تريليون دولار أمريكي في عام 2020.زادت تكاليف التشغيل للأنظمة المالية العالمية أيضًا في وقت واحد مع زيادة قيمة الأصول المالية.نظرًا لأن صناعة الخدمات المالية بقيمة 20 تريليون دولار مع إجمالي الإيرادات السنوية ، فإن معدلها هو 3.3 ٪ مقارنة بجميع الأصول المالية.العقود الذكية يمكن أن تقلل بشكل كبير من العبء الاقتصادي.
بحلول عام 2030 ، قد تتحمل شبكة العقد الذكي تكلفة 450 مليار دولار
يمكن للعقود الذكية تعزيز إنشاء الأصول وملكتها وإدارتها على السلسلة مع جزء صغير من التكلفة المالية التقليدية.إذا تم نقل الأصول المالية إلى البنية التحتية blockchain مثل الإنترنت ، ومعدل الخدمات المالية اللامركزية هو واحد -ثلث الخدمات المالية التقليدية ، فإن العقود الذكية يمكن أن تتحمل تكلفة تزيد عن 450 مليار دولار أمريكي سنويًا بحلول عام 2030 ، مما يخلق إنشاء ، ، إنشاء القيمة السوقية لأكثر من 5 تريليون دولار أمريكي بمعدل نمو سنوي مركب قدره 78 ٪ و 32 ٪ على التوالي.
منظمة العفو الدولية
يجب أن تلد نماذج الذكاء الاصطناعى التي تظهر مستويات فائقة للإنسان في اختبارات مختلفة ، مثل GPT-4 ، انفجار إنتاجية غير مسبوقة.يجعل “iPhone Moment” من ChatGPT الشركات التي يتم إيقافها ، فهي تتدافع الآن لاستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي.
نظرًا للانخفاض السريع في التكاليف وظهور النماذج المفتوحة المصدر ، يمكن أن تحقق الذكاء الاصطناعى الوعد بكثير من الوعد بتحسين الكفاءة.إذا كان من الممكن تسريع القوى الإنتاجية للعاملين الفكريين بحلول عام 2030 ، كما نعتقد ، في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، قد يتسارع نمو الناتج المحلي الإجمالي الفعلي ويخترق الرقم القياسي.
ChatGpt يرضي المستهلكين ودهش من الشركة
منذ أن اخترعت Google هندسة المحولات في عام 2017 ، بعد سنوات من التقدم ، حفز ChatGPT فهم الجمهور للجيل الذكاء الاصطناعي.لم تعد مجرد أداة للمطورين.في عام 2023 ، تدافعت المؤسسة لفهم ونشر الجيل الذكاء.
لقد تحسنت الذكاء الاصطناعى بشكل كبير من الإنتاجية
يعد مساعدو الكود مثل Github Copilot و Refore AI الحالات الناجحة المبكرة التي تعمل على تحسين الإنتاجية ورضا العمل لمطوري البرامج.يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بتحسين أداء العمال الفكريين.
يتم تحسين النماذج الأساسية في جميع أنحاء المجال
مع مجموعات بيانات التدريب الكبيرة والمزيد من المعلمات ، GPT-4 أفضل بكثير من GPT-3.5.أصبحت المزيد والمزيد من النماذج الأساسية “متعددة الوسائط” -نص الدعم والصور والصوت ومقاطع الفيديو -ليس أكثر ديناميكية وأسهل استخدام المستخدمين ، ولكن أيضًا أداءً أعلى.
يقوم نموذج Wenshengtu بإعادة تشكيل تصميم الجرافيك
لأول مرة ، أطلق الباحثون في جامعة تورنتو نموذج Wensheng الحديث لأول مرة ، أصبح ناتج نموذج الصورة الآن مماثل لأعمال مصممي الرسوم المهنية.يمكن للمصممين البشر إنفاق مئات الدولارات لإنشاء صورة في غضون ساعات قليلة ، مثل مجموعة من الأفيال عبر العشب الأخضر.يمكن أن يولد نموذج Wenshengtu نفس الصورة مع بضعة سنتات في بضع ثوان.التطبيقات المهنية مثل Adobe Photoshop وتطبيقات المستهلكين مثل Lensa و ChatGPT تدمج نماذج الصور في منتجاتها وخدماتها.
انخفضت تكلفة محتوى النص الإبداعي
في القرن الماضي ، كانت تكلفة إنشاء محتوى مكتوب مستقرة نسبيًا في القيمة الفعلية.في العامين الماضيين ، انخفضت التكلفة مع جودة كتابة LLM.
أداء تدريب الذكاء الاصطناعى يتحسن بسرعة
يبتكر باحثو الذكاء الاصطناعي عبر التدريب والتفكير والأجهزة وتصميم النماذج لتحسين الأداء وتقليل التكاليف.
تستمر تكاليف التدريب في الانخفاض بنسبة 75 ٪ في السنة
وفقًا لقانون رايت ، فإن تحسين الأجهزة لحساب الأجهزة يجب أن يقلل من تكلفة إنتاج وحدات الحوسبة النسبية الذكاء (RCUs) بنسبة 53 ٪ سنويًا ، ويمكن أن يؤدي تحسين نماذج الخوارزمية إلى تقليل تكلفة التدريب بنسبة 47 ٪.بمعنى آخر ، يمكن لدمج الأجهزة والبرامج أن يعزز تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي في عام 2030 بمعدل 75 ٪ سنويًا.
مع ظهور حالات الإنتاج ، ينتقل تركيز الذكاء الاصطناعي إلى تكلفة التفكير
بعد أن ركز الباحثون في البداية على تحسين تكاليف تدريب LLM ، تم استخدام تكلفة التفكير الآن كأولوية.استنادًا إلى حالات الاستخدام المستندة إلى المؤسسات ، يبدو أن تكلفة التفكير تنخفض عند حوالي 86 ٪ من معدل النمو السنوي ، وحتى انخفاض أسرع من تكاليف التدريب.اليوم ، GPT-3 المتعلقة بـ GPT-4 Turbo أقل من GPT-3 قبل عام.
يتنافس مجتمع المصدر المفتوح مع نماذج خاصة
من أجل تحدي نماذج المصدر المغلقة لـ Openai و Google ، فإن مجتمع المصدر المفتوح ومجتمع الشركات العملاقة الخاص به يضعفون الوصول إلى جيل الذكاء الاصطناعي.وبشكل عام ، فإن تحسين الأداء لنموذج المصدر المفتوح أسرع من نموذج المصدر المغلق.
يتطلب تحسين أداء نموذج اللغة تقنية دقيقة
GPT-4 أفضل بكثير من البشر العاديين في اختبار التعليم الموحد من SAT إلى كبار صانعي النبيذ.ومع ذلك ، وفقًا لقياس النسبان ، فإنه يتخلف عن المستوى البشري في التفكير السليم.إطار جامعة ستانفورد -يعد التقييم الشامل لنموذج اللغة (HELM) أحد أكثر طرق التقييم شمولاً والتحديث.
هل سينفد نموذج اللغة من البيانات ، للحد من أدائها؟
يبدو أن قوة الحوسبة وبيانات التدريب عالية الجودة هي المساهمة الرئيسية لأداء النموذج.عندما يصبح النموذج أكبر وأكبر ، هناك حاجة إلى المزيد من بيانات التدريب ، هل ستتسبب البيانات غير الكافية في ركود أداء النموذج؟تقدر APOCH AI أنه بحلول عام 2024 ، قد يتم استنفاد مصادر اللغة/البيانات عالية الجودة ، مثل الكتب والأوراق العلمية ، على الرغم من أنه لا يزال هناك عدد كبير من البيانات البصرية غير المفتوحة.
يجب أن يكون لمنتجات الذكاء الاصطناعي المخصص قوة أسعار أكبر
مع ظهور وتكلفة بدائل مفتوحة المصدر ، يجب أن يكون موردو البرامج الذين يقومون بتخصيص AI لتطبيقات الاستخدام النهائي قادرين على تحقيق الربح بسهولة أكبر.
