jakiro
一位海外玩家最近在網上曝光了自己最近的一段經歷：
他自述在這次參與阿根廷總統發行的LIBRA代幣交易中，輸掉了一切。他從前面的迷因幣到前陣子的Trump幣，這一路都收穫了豐厚的回報，但所有這一切都在LIBRA上清零。
為了扳回這個局面，他準備賣掉線下的實體資產再到鏈上拿回失去的一切。
這樣的故事我看的太多了，也曾經多次在過往的文章中和大家分享過。但這次再看到這樣的故事，我的想法有點變了。不是結論變了，而是思考的方法有點變化，我現在再看這類問題有了一個更理性的框架。
春節期間，我看到了一個很有意思的視頻，它用大數定理和期望值回歸解釋了賭場中很多有趣的現象。
比如為什麼賭徒長期玩下去一定會輸？
為什麼很多賭場中最不起眼的老虎機反而是賭場盈利最豐厚、最穩定的掙錢機器？
雖然我是個理科生，概率統計也是讀書時的必修課，但把概率統計用如此淺顯易懂的話語把賭場中的這些現象解釋得如此透徹的案例我還是第一次看到。
所以今天就和大家分享一下這其中的奧妙。
我們先看一個拋硬幣的例子。
我們都知道拋硬幣，拋到正面的概率期望值是50%。但如果我們用不同的方式操作，我們會看到與我們的想像大相逕庭的結果。
如果我們把一個硬幣連續拋2次，我們會發現很多人都能連續2次拋出正面。在這種情況下，很多人會習慣性的認為第3次拋還是會拋出正面。
如果我們把這個硬幣連續拋4次，能連續4次拋出正面的人就少一些了。在這種情況下認為第5次拋還是會拋出正面的人也變少了。
如果我們把這個硬幣連續拋6次、8次、10次、100次，則能連續拋出正面的人會急劇減少，習慣性認為下一次還能再拋出正面的人也會急劇減少。
隨著拋硬幣的次數越來越多，我們終於發現拋出正面的概率基本上穩定在了50%，而不是像拋2次、拋4次時看到的那樣概率竟然有時能達到100%。
這就是大數定理（拋硬幣的次數越來越多）和期望值回歸（正面出現的概率回歸到50%）在起作用。
把這個原理用到賭場，我們就會發現這樣一些有趣的現象：
如果一個賭局賭徒只玩一次，後續不再參與了，即便這場賭局中賭徒只有10%贏的概率，莊家最終的優勢都不太明顯，或者換句話說賭徒最終的劣勢都不太明顯。
但如果一個賭局賭徒無限玩下去，即便這場賭局中賭徒有49%贏的概率，莊家最終的優勢都會很明顯，賭徒最終都會輸。
基於這個原理，賭場在設計玩法時會儘量設計一些遊戲，哪怕是讓賭徒的贏面期望值高一些（只要不高過賭場），都要想辦法讓賭徒無窮無盡地玩下去。
老虎機就是最好的代表。每一局下的注少，輸了也不心疼，而且還時不時能贏，於是賭徒往機器上一坐往往就坐上去起不來了。只要坐上去起不來，輸光走人就基本是註定的結局。
換到加密生態中的迷因幣。
這一輪行情的迷因幣發展到現在已經越來越沒有動人的故事可講了，基本上只剩下情緒的博弈和背後的操盤。
在這樣的遊戲中，散戶顯然是不佔優勢的。
如果僅僅只是把參與這樣的項目作為遊戲，那怎麼開心的玩都無所謂。
但如果把參與這樣的遊戲作為長期的盈利方式，沉迷其中、長期玩下去，即便不是一把輸光而是時不時還能贏，最終的結局也一定是像玩老虎機那樣，在溫水煮青蛙中，資產最終清零。
