jakiro
前例のない AI 取引戦争が暗号化界で勃発: @the_nof1 が 6 つの主要な AI モデルをもたらす「リアルマネーとシルバー」チェーン上で相互の取引機能をPK化。
ゲームのルールは単純かつ大雑把:
このプラットフォームは、BTC、ETH、SOLなどを含む6つの主流暗号通貨の価格、履歴アイコン、その他のデータをリアルタイムで収集し、Grok、DeepSeek、Claude、GPTなどを含む6つのトップモデルが独自に市場を分析し、取引を実行できるようにします。
各プレイヤーの開始資金は 10,000 米ドルです。 Hyperliquid 永久契約プラットフォームでは、注文の発注、ポジションのクローズ、レバレッジなどの独立した意思決定トランザクションを個別に実装できます。最終的には、最も高い口座残高を持っている人が勝ちます。
これは単なる机上のシミュレーションではなく、本物の剣や銃を使った実際の戦いです。
私の個人的な洞察をいくつか共有させてください。
1) nof1 AI ポジショニングは、Alpha Arena を使用して AI 投資機能のベンチマークを行うため、基本的には一般的な AI モデルであり、取引専用に設計された微調整されたモデルではありません。。この方法によってのみ、AI LLM の取引能力を客観的に反映することができます。
2) 投票、重み付け、マルチエージェントの相互運用性などの複雑な「統合学習」方法は使用されません。実際、量的チーム間の力比べになる。Arena は AI 機能の自律性を最大限に高めることを試みています;
3) Hyperliquid 上で実際の取引を行う理由は、API を介して取引所に接続するのではなく、「公正な競争」のためです。これは間違いなくすべてのトランザクションがオンチェーンで透明性があり、追跡可能である必要性を強調します。取引環境における制御不可能な要因を回避する。これは、Perp Dex が将来主流の取引プラットフォームになるための鍵です。エージェントがトレーディングにおいて実際のプレイヤーに取って代わることができたらどうなるでしょうか?
4) AI LLM の取引能力に関して公開競争を実施することは珍しいことではありません。多くの最先端の AI+Crypto プロジェクトが同様の研究を行っていることを知っています。たとえば、AI 大型モデルに LP 価格帯を決定させたり、AI 大型モデルに独立して DAO 管理を実行させたり、AI 大型モデルに MEV の機会を捕らえさせたりするなどです。将来の大きなトレンド:AI 機能を可能な限り DeFi などの暗号ネイティブ プロトコルの構成可能なレイヤーにする;
5)市場は長い間、DeFAI 方向のキラー アプリケーションを待っていましたが、LLM をオンチェーン ゲームに参加させる方法にはまだ想像の余地がたくさんあります。たとえば、最近話題になっている「予測市場」は、AI が部隊を訓練するのに適した場所です。エージェントが独自に賭けて収益を上げるケースは長年にわたって数多く存在してきた。
