Fuente:Pregunta perplejidad;Compilado por: Bitchain Vision
La Casa Blanca lanzó el 24 de noviembre la Misión Génesis, un “Proyecto Manhattan” en el campo de la IA.

El Departamento de Energía de EE. UU. construirá una plataforma nacional de IA basada en supercomputadoras estadounidenses y datos científicos federales para entrenar modelos científicos básicos y ejecutar agentes de IA y laboratorios robóticos para automatizar experimentos en biotecnología, materiales clave, fisión/fusión nuclear, espacio, cuántica y semiconductores.
Analicemos lo que construye este plan y cómo remodelará el panorama de la IA, la energía y la ciencia durante la próxima década.
1. Su núcleo es la nueva Plataforma Estadounidense de Ciencia y Seguridad (Plataforma Estadounidense de Ciencia y Seguridad)
El Departamento de Energía está dirigido a transformar el sistema nacional de laboratorios en una plataforma integrada que proporcione:
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Computación de alto rendimiento (HPC) para entrenamiento, simulación e inferencia de modelos a gran escala
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Modelos básicos que abarcan campos como la física, los materiales, la biología, la energía, etc.
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Agentes de IA para explorar espacios de diseño, evaluar experimentos y automatizar flujos de trabajo
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Robótica/laboratorios automatizados y herramientas de producción que respaldan la experimentación y la fabricación guiadas por IA.
«Científicos de IA» y «técnicos de laboratorio de IA» a nivel nacional como infraestructura.

2. El objetivo es muy claro y de gran importancia estratégica.
El Departamento de Energía debe proponer al menos 20 «desafíos nacionales» en un plazo de 60 días, que abarquen las siguientes áreas:
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fabricación avanzada
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Biotecnología
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materiales clave
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Fisión nuclear y fusión nuclear.
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Ciencia de la información cuántica
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Semiconductores y Microelectrónica

3. El calendario es lo suficientemente ajustado como para generar impacto
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60 días → Haz una lista de desafíos
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90 días → Inventario completo de computación/red/almacenamiento federados para Genesis
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120 días → Modelo inicial + activos de datos y planes para incorporar conjuntos de datos adicionales (otras instituciones, academia, sector privado)
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240 días → Mapear todos los laboratorios de robótica y las instalaciones de automatización en los laboratorios nacionales
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270 días → Demostrar capacidades operativas iniciales en al menos un desafío.
Objetivo: lanzar un circuito de inteligencia artificial científica completamente funcional en un plazo de 9 meses.

4. Una pila de tecnología de IA federal paralela al sistema comercial
La directiva requiere que el Departamento de Energía (DOE) y la Oficina de Ciencias de la Casa Blanca:
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Integrar/alinear los proyectos y conjuntos de datos de IA de las instituciones en la plataforma
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Lanzamiento del programa conjunto de solicitud de financiación y adjudicación
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Construir un marco de asociación con actores externos (incluidos acuerdos de desarrollo conjunto, instalaciones para usuarios, intercambio de datos/modelos y normas de propiedad intelectual)
Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, los principales proveedores de servicios en la nube, empresas de biotecnología y chips se han convertido ahora en posibles proveedores y codesarrolladores de los sistemas de inteligencia artificial del Departamento de Energía.

5. Génesis marca un cambio claro
Hasta ahora, la IA de vanguardia ha estado dominada por los laboratorios privados.Con el lanzamiento del programa Génesis, Estados Unidos está claramente estableciendo una red troncal de IA estatal para servir a los campos de la ciencia, la energía y la seguridad:
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El Departamento de Energía (DOE) coordina una plataforma nacional de IA para la ciencia
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Los laboratorios y supercomputadoras nacionales pasarán a formar parte de una pila unificada de tecnología de IA
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Los modelos, agentes y laboratorios de robótica se consideran infraestructura estratégica, no solo herramientas.
La pregunta ahora es: ¿quién proporcionará la potencia informática y los modelos?¿Cómo se compartirán la propiedad intelectual (PI) y los datos?y con qué rapidez otros países implementarán sus propios planes al estilo Génesis.







