Autor: Zhang Feng
El campo actual de la inteligencia artificial, especialmente la IA generativa, está experimentando una prosperidad sin precedentes. Los montos de financiamiento han alcanzado nuevos máximos repetidamente, las iteraciones de productos cambian cada día que pasa, los gigantes y los advenedizos compiten en el mismo escenario y todos están prosperando.Sin embargo, el sentimiento fluctuante del mercado parece decirnos que debajo de esta prosperidad, persiste un fantasma: el fantasma de la burbuja de la IA.La historia nunca ha carecido de lecciones de las burbujas tecnológicas.Desde la «burbuja .com» en los primeros días de Internet hasta la «fiebre del metaverso» de los últimos años, cuando la marea baja, lo que a menudo queda es un montón de plumas de pollo.
Entonces, ¿cómo deberíamos eliminar el ruido y juzgar racionalmente si hay una burbuja en la actual ola de IA?Creemos que un criterio crucial esExaminar el grado y la distancia de integración entre la IA y los activos digitales confiables.El valor de la IA no sólo debería reflejarse en los fantásticos parámetros de su modelo y su enorme consumo de potencia informática, sino también en su capacidad para generar portadores de valor con demanda real, comerciabilidad y confiabilidad en el mundo real, especialmente a nivel de activos, el núcleo de la economía digital.
1.IAEl empoderamiento es el “motor de valor” y el “núcleo inteligente” de los activos digitales confiables
La «credibilidad» de los activos digitales tradicionales está respaldada en su mayor parte de forma independiente por la tecnología blockchain, que garantiza la unicidad, la no manipulación y la trazabilidad de las transacciones a través de libros de contabilidad distribuidos, criptografía y mecanismos de consenso. Sin embargo, esta confianza es más estática y está basada en reglas.La integración de la IA inyecta una nueva dimensión dinámica y cognitiva a los activos digitales confiables.
Incorpore credibilidad dinámica y trascienda la confirmación de autoridad estática:Blockchain puede demostrar “a quién pertenece un determinado artículo digital en un determinado momento”, pero es difícil juzgar el valor intrínseco, la autenticidad o el estado del artículo en un entorno complejo.La IA, especialmente sus ramas como la IA de IoT y el análisis predictivo, pueden monitorear continuamente el estado de los activos, evaluar su desgaste, predecir sus ganancias futuras e incluso identificar posibles fraudes.Por ejemplo, la combinación de sensores de IA e IoT puede permitir la trazabilidad dinámica y el control de calidad durante todo el ciclo de vida de los productos físicos mapeados como activos digitales (como obras de arte de alta gama y objetos coleccionables raros), mejorando la «credibilidad» de registros de propiedad estáticos a garantías dinámicas de valor y estatus.
Libere el valor de los datos y catalice la derivación de activos:Los datos son el petróleo de la nueva era, pero el crudo sin refinar tiene un valor limitado. La IA es la principal «refinería» de datos.Puede extraer conocimientos, generar conocimientos y crear contenido a partir de datos masivos y confusos.Este proceso en sí está dando lugar a nuevas clases de activos: los modelos de IA pueden comercializarse y licenciarse como activos; El contenido generado por IA (AIGC), como texto, imágenes, vídeos y códigos de alta calidad, puede convertirse en activos digitales con un valor único.Más importante aún, la IA puede transformar recursos de datos que tradicionalmente son difíciles de capitalizar (como datos de comportamiento de los usuarios y datos de operaciones industriales) en activos de datos negociables y con precio a través del análisis y modelado, ampliando enormemente los límites y la profundidad de los activos digitales.
Lograr una gobernanza inteligente y garantizar la salud ecológica:En el complejo ecosistema de finanzas descentralizadas (DeFi) o DAO (organización autónoma descentralizada), las actividades de gobernanza como la gestión de riesgos, la revisión del cumplimiento y las actualizaciones de protocolos son cada vez más engorrosas.La IA puede integrarse en el proceso de gobernanza para lograr un control de riesgos inteligente (monitoreo en tiempo real y alerta temprana de riesgos de liquidez y lagunas contractuales), cumplimiento automatizado (garantizando que las transacciones cumplan con los requisitos regulatorios locales) y análisis de propuestas y apoyo a las decisiones basadas en datos.Esto permite que el ecosistema con activos digitales confiables como núcleo opere de manera más segura, eficiente y sostenible.
El camino para que la IA potencie los activos digitales confiables ya está claro:
Smart DeFi (DeAI), es decir.La introducción de la IA en las finanzas descentralizadas dará lugar a una gestión de liquidez más inteligente, estrategias de inversión personalizadas, tasas de préstamo ajustadas dinámicamente y puntajes crediticios antifraude, lo que hará que el protocolo DeFi pase de «el código es ley» a «el código inteligente es mejor ley».Él mismo y los derechos e intereses que genera son los principales activos digitales confiables.
IACapitalización nativa, es decirIncluyendo el modelo de IA en sí (que representa sus derechos de uso o propiedad a través de tokens específicos), el contenido generado por IA (NFT para garantizar su singularidad y origen) y los recursos informáticos de IA (tokenización de la potencia informática), constituyen un nuevo tipo de activo nativo de la tecnología de IA en la era de la economía digital.
IACumplimiento y gobernanza impulsados:Utilice IA para automatizar KYC (Conozca a su cliente), AML (Antilavado de dinero) y el monitoreo de transacciones, eliminando obstáculos para la integración de activos digitales confiables en el sistema financiero convencional, al tiempo que mejora la sabiduría de la gobernanza descentralizada.
2.IAIntegración con blockchain para construir un futuro digital confiable
La IA y la cadena de bloques no son sustitutos, sino tecnologías fundamentales que se complementan y complementan entre sí en la economía digital. Blockchain proporciona un «esqueleto» y un «libro mayor» creíbles: garantiza que los datos no puedan ser manipulados, que las transacciones sean transparentes y rastreables, y que los activos estén autenticados de forma única, resolviendo la «base dura» de la confianza.La IA proporciona el «cerebro» y el «motor» de la inteligencia: procesa información compleja, toma decisiones óptimas, crea nuevas formas de valor y resuelve el «núcleo blando» de la eficiencia y el valor.
Sólo combinando ambos podremos construir una infraestructura económica digital que sea a la vez creíble e inteligente.Blockchain garantiza la autenticidad y auditabilidad de los datos utilizados por la IA y evita el riesgo de que «entran datos basura y salen datos basura» en los datos de entrenamiento de la IA;La IA proporciona al sistema blockchain capacidades de procesamiento inteligente y creación de valor que van más allá de la simple contabilidad.Es con el apoyo conjunto de estos dos pilares que los activos digitales confiables pueden pasar del concepto a la madurez y de lo marginal a lo convencional.
3. Medido por la distancia de los activos digitales confiablesIAburbuja
Exista o no burbuja, la clave está en la autenticidad y sostenibilidad del valor. Para la IA, en última instancia, su valor debe trasladarse y medirse a través de la comercialización y la assetización.Por lo tanto,Si se han desarrollado activos digitales creíbles con necesidades reales y escenarios de aplicación se ha convertido en el indicador central para juzgar las burbujas de IA.Podemos realizar una revisión detallada desde los siguientes niveles y dimensiones:
(1) Comprender en general el equilibrio entre prosperidad tecnológica y acumulación de valor.
Signos de una burbuja:El mercado de capitales está frenético y las valoraciones se desvían gravemente de los ingresos reales (especialmente las valoraciones narrativas basadas únicamente en el potencial futuro); Los proyectos de IA están altamente homogeneizados y una gran cantidad de recursos se concentran en la competencia involutiva del entrenamiento de modelos en lugar de resolver problemas específicos de la industria; Hay mucha gente hablando de la visión de la «inteligencia artificial general (AGI)», pero pocas aplicaciones prácticas en campos verticales.
Rendimiento de desespumante:Surgirá un mercado de activos digitales claro, escalable y confiable, impulsado o mejorado por la IA. Por ejemplo, el activo físico en cadena (RWA) basado en la evaluación dinámica de la IA ha formado una escala enorme;el mercado de colección digital AIGC ha establecido una relación estable de oferta y demanda y un sistema de evaluación de valor;El valor de bloqueo (TVL) del protocolo DeFi optimizado por IA ha crecido de manera saludable y ha servido eficazmente a la economía real.Cuando el valor de la IA se «encapsule» en varios activos digitales confiables y logre una circulación eficiente, la burbuja desaparecerá y se establecerá un valor sólido.
(2) Subdividir la pista para ver sus capacidades de capitalización
visión por computadoraSi su valor se limita a filtros de seguridad o belleza, su potencial es limitado.Pero si puede permitir la assetización de datos de inspección de calidad industrial de alta precisión, o garantizar la credibilidad dinámica de los gemelos digitales de trazabilidad de lujo, se integrará más estrechamente con activos digitales confiables y su valor se establecerá más firmemente.
Procesamiento del lenguaje natural y modelos grandes:Si sólo se utiliza para chatbots o herramientas de generación de contenidos, su modelo de negocio puede caer en la competencia del océano rojo.Sin embargo, si genera modelos profesionales industriales verticales de alta calidad que puedan usarse como transacciones de activos (como modelos de diagnóstico médico y legal), o construye un ecosistema económico con la creación y el comercio de activos digitales AIGC como núcleo, su valor será más único y parecido a un foso.
aprendizaje por refuerzo yIAAgente:Si sus logros en «jugar» en un entorno virtual no pueden convertirse en valor real, fácilmente será considerado como un castillo en el aire.Pero si se puede utilizar para optimizar las redes logísticas y energéticas del mundo real, y sus ahorros de costos o su eficiencia mejorada se pueden compartir con los participantes a través de la tokenización, o si los agentes de IA pueden realizar intercambios de valor de forma autónoma en la cadena de bloques, entonces su integración con activos digitales confiables generará una creación de valor real.
(3) La dirección de la capitalización del producto de «útil» a «valioso»
Al evaluar un producto de IA, no sólo debe preguntarse «¿Es útil?», sino también «¿Qué tipo de activos digitales confiables puede generar o integrarse?». Por ejemplo, si una herramienta de pintura de IA es solo un servicio SaaS de pago por evento, su valor máximo es obvio.Pero si puede generar obras de arte digitales (NFT) que sean únicas, verificables, coleccionables y comercializables, y formar un mecanismo sostenible de intercambio de valor con los creadores, entonces será más que una simple herramienta, sino el creador de una nueva clase de activos, y su valor ecológico aumentará exponencialmente.Por poner otro ejemplo, un mercado de predicción impulsado por IA equivale a un juego de apuestas si los resultados de su predicción no pueden vincularse a activos en cadena o pruebas de equidad del mundo real.Pero si los resultados de su predicción pueden desencadenar directamente reclamaciones de seguros en el protocolo DeFi, o guiar el precio y el comercio de RWA, entonces se convertirá en una herramienta de descubrimiento de valor indispensable en el mundo de los activos digitales confiables.
(4) Hoja de ruta de desarrollo desde la demostración de tecnología hasta la ecología de activos
La hoja de ruta de un proyecto de IA saludable debería mostrar claramente el camino de evolución desde la verificación de la tecnología hasta la implementación de productos y la construcción de un ecosistema económico de activos digitales como núcleo. En lo que deberían centrarse los inversores y observadores es en si la parte del proyecto combina conscientemente las capacidades de IA con las capacidades de assetización de la cadena de bloques.¿Su modelo económico simbólico (si corresponde) está bien diseñado para capturar efectivamente el valor creado por su IA?¿Su ecosistema está atrayendo a desarrolladores, creadores y usuarios para participar en la construcción de un mercado próspero en torno a sus activos digitales confiables?
4. Captar la dirección general de la integración y navegar hacia un nuevo océano azul de valor.
La IA es sin duda una tecnología transformadora, pero su verdadera grandeza no reside en cuán «inteligente» sea, sino en si puede hacer que toda la economía y la sociedad funcionen de manera más inteligente, más eficiente y más equitativa.Los activos digitales confiables, como portadores de valor de la economía digital, son el escenario perfecto para que la IA ejerza su poder transformador.
Por lo tanto, ante la actual locura por la IA, debemos mantener una perspectiva sobria. Utilice la “distancia de integración con activos digitales confiables” como criterio clave para medir el verdadero valor detrás de cada historia de IA.Aquellos proyectos y empresas que tienen los pies en la tierra y están comprometidos a transformar las capacidades de IA en activos digitales reales, creíbles y comercializables tienen más probabilidades de sobrevivir al ciclo y convertirse en futuros ganadores.
La integración de la IA y la cadena de bloques no es una simple superposición tecnológica, sino el comienzo de una profunda evolución colaborativa de las relaciones de producción y la productividad.Al captar esta dirección general, promoviendo activamente la IA para potenciar los activos digitales en términos de confiabilidad dinámica, liberación de valor de datos y gobernanza inteligente, al tiempo que consolidamos la base de confianza de la cadena de bloques, podemos reventar la burbuja y avanzar juntos hacia el nuevo océano azul de un mundo digital confiable lleno de oportunidades y valor.
jakiro
